Populating Next Right Pointers in Each Node -- LeetCode

本文介绍了一种特殊的二叉树层序遍历方法,通过将每一层节点组织为链表的方式进行遍历,避免使用额外的队列结构,实现了O(1)的空间复杂度。

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原题链接: http://oj.leetcode.com/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node/
这道题是要将一棵树的每一层维护成一个链表,树本身是给定的。其实思路上很接近层序遍历 Binary Tree Level Order Traversal ,只是这里不需要额外维护一个队列。因为这里每一层我们会维护成一个链表,这个链表其实就是每层起始的那个队列,因此我们只需要维护一个链表的起始指针就可以依次得到整个队列了。接下来就是有左加左入链表,有右加右入链表,知道链表没有元素了说明到达最底层了。算法的复杂度仍然是对每个结点访问一次,所以是O(n),而空间上因为不需要额外空间来存储队列了,所以是O(1)。代码如下:
public void connect(TreeLinkNode root) {
    if(root == null)
        return;
    TreeLinkNode lastHead = root;
    TreeLinkNode pre = null;
    TreeLinkNode curHead = null;
    while(lastHead!=null)
    {
        TreeLinkNode lastCur = lastHead;
        while(lastCur != null)
        {
            if(lastCur.left!=null)
            {
                if(curHead == null)
                {
                    curHead = lastCur.left;
                    pre = curHead;
                }
                else
                {
                    pre.next = lastCur.left;
                    pre = pre.next;
                }
            }
            if(lastCur.right!=null)
            {
                if(curHead == null)
                {
                    curHead = lastCur.right;
                    pre = curHead;
                }
                else
                {
                    pre.next = lastCur.right;
                    pre = pre.next;
                }
            }                
            lastCur = lastCur.next;

        }
        lastHead = curHead;
        curHead = null;
    }
}
这道题是树的层序遍历 Binary Tree Level Order Traversal 的扩展,操作上会更加繁琐一些,因为是通过维护层链表来完成遍历,不过本质上还是一次广度优先搜索。
根据引用\[1\]、\[2\]和\[3\]的代码,这是一个解决LeetCode 116题的Python代码。这个问题是关于填充每个节点的下一个右侧节点指针,使其指向其右侧节点的题目。代码中定义了一个Node类,其中包含了节点的值、左子节点、右子节点和下一个右侧节点指针。代码中的Solution类包含了一个connect方法,用于连接每个节点的下一个右侧节点指针。具体的实现方式有几种不同的方法,包括使用队列层序遍历、递归和带记忆的前序遍历。你可以根据自己的喜好选择其中一种方法来解决这个问题。 #### 引用[.reference_title] - *1* [【LeetCode】116. Populating Next Right Pointers in Each Node 解题报告(Python)](https://blog.youkuaiyun.com/L141210113/article/details/107134602)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [【LeetCode】116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 Populating Next Right Pointers in Each Node 解题...](https://blog.youkuaiyun.com/fuxuemingzhu/article/details/79559645)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [LeetCode第116题—填充每个节点的下一个右侧节点指针—Python实现](https://blog.youkuaiyun.com/qq_16184125/article/details/117201474)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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