declarative-caching

本文探讨了声明式缓存服务的实现原理及其在Spring框架中的应用。文章指出了现有解决方案中存在的问题,尤其是缓存失效机制上的不足,并讨论了为何这类问题长期未能得到有效解决。
其实,声明式缓存服务,也就是利用AOP对方法拦截,然后根据参数等等组成key,控制函数返回值,原理上很简单,但是奇怪的是这里很少有人提及。

google上最多的就是这篇直接关于spring的
http://dev2dev.bea.com/pub/a/2006/05/declarative-caching.html
其中使用的就是出自springmodules-cache模块的服务(最新是0.6了)
https://springmodules.dev.java.net/

搜了搜老帖子,除了buaawhl在一篇cache相关缓存规划的帖子里提到外,就没有别的了。周末折腾了一下,发现了一些不理解的地方:

对于声明式缓存服务,主要体现在cache(key,model)(也就是put & get)和flush([color=red]model[/color])上面,而对于几乎所有编程式缓存框架都提供的remove(key,model)却没有支持。
这样子的策略,如果要让某个缓存对象失效,居然必须要flush整个缓存(或者说某个key name下的),将直接导致缓存失效频度很高,命中率下降比较多。springmodules自己的论坛和issue也有关于这个内容。
http://forum.springframework.org/showthread.php?t=25163&highlight=cache

http://opensource.atlassian.com/projects/spring/browse/MOD-165

由于springmodules还处于0.6阶段,我又尝试着找了一下其它的declarative-caching实现。
如ibatis的sqlmap中,可以通过配置对statement进行缓存,但一旦flush也是整个statement相关缓存全部清空,而不是对某个key进行remove。

网上还有一个个人项目,忘记从哪里搜到的了,也是这个样子,略过不说了。


现在的问题是:
为什么AOP出现这么久,从最开始cache就作为AOP的一个应用亮点被提出,而反反复复好些年过去,却一直没有一个成型的解决方案?(甚至于jdon都因此被批的……)
为什么现有的几个声明式缓存服务,都是在缓存失效这一点上纠缠不清?
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【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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