OpenCV学习资料

OpenCV与iOS学习资源汇总
最新推荐文章于 2025-12-02 15:55:42 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-02 15:55:42 发布 · 142 阅读 · 0 ·
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OpenCV学习资料

 

http://www.opencv.org.cn/forum.php

 

http://opencv.org/downloads.html

 

http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/ios/table_of_content_ios/table_of_content_ios.html

 

iOS资料

http://www.opencv.org.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=35850&extra=page%3D1

 

https://github.com/Itseez/opencv_for_ios_book_samples

OpenCV 学习资料
weixin_43084893的博客
11-26 1207
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，由Intel公司于1999年发起，旨在为计算机视觉领域提供丰富的工具和算法。提供功能全面、高性能的计算机视觉和图像处理工具。促进研究成果的快速应用和开发。通过开源的方式激励社区合作与贡献。图像处理：包括滤波、特征提取等。视频分析：如运动检测、目标跟踪。机器学习：人脸识别、模式分类。增强现实（AR）：如姿态估计。医学图像分析、工业检测等。
OPENCV学习资料
08-24
这个"OPENCV学习资料"的压缩包很可能是为初学者准备的一系列教程和资源，帮助他们入门并深入理解OpenCV的使用。 首先，OpenCV的基础概念包括图像处理的基本操作，如读取、显示和保存图像，以及图像的色彩空间转换，...
opencv 学习资料 汇总
ken2232的博客
01-17 469
opencv 学习资料 汇总
openCV学习资料整理
热门推荐
天空的博客
07-18 1万+
整理了我所了解的有关OpenCV的学习笔记、原理分析、使用例程等相关的博文。排序不分先后，随机整理的。如果有好的资源，也欢迎介绍和分享。 1：OpenCV学习笔记  作者：优快云  数量：55篇博文  网址：http://blog.youkuaiyun.com/column/details/opencv-manual.html 2：部分OpenCV的函数解读和原理解读  作者：梦想腾飞  数量：20篇博...
OpenCV 学习资料——附录：参考资源与扩展学习
weixin_43084893的博客
11-20 1215
未来，OpenCV将会更多地集成深度学习算法，为更复杂的计算机视觉任务提供更强大的支持。这是一本经典的OpenCV书籍，涵盖了从基础到高级的各种计算机视觉技术，适合有一定编程基础的读者。这本书通过实际项目案例，帮助读者理解如何使用OpenCV和Python开发复杂的计算机视觉应用。可以通过优化代码，如减少重复计算，利用GPU加速，或使用OpenCV的优化模块（如。OpenCV有多个版本，确保使用的OpenCV版本与Python版本兼容。确保输入图像的尺寸与模型要求一致，可以使用。
opencv学习资料
N的专栏
07-26 816
浅墨 http://blog.youkuaiyun.com/poem_qianmo/article/details/20537737 http://blog.youkuaiyun.com/yang_xian521/article/category/910716/2
opencv 学习资料
weixin_30258901的博客
12-22 234
【视觉与图像】OpenCV篇：Python+OpenCV实用教程 Python+OpenCV教程15：直方图 opencv 4 OpenCV4+VS2015的配置 Hough Transform with OpenCV (C++/Python) Deep Learning For Computer Vision VS2017配置opencv教程（超详细！！！） 转载于:https://www...
OpenCV 学习资料——第四章：OpenCV中的机器学习与深度学习应用
weixin_43084893的博客
11-20 768
模块，可以加载和使用预训练的深度学习模型（如Caffe、TensorFlow、PyTorch、ONNX等）。OpenCV集成了一些经典的机器学习算法，提供了灵活的接口用于分类、回归和聚类任务。KNN是一种简单的分类算法，通过计算样本与训练数据的距离进行分类。SVM适用于分类和回归问题，通过最大化类别间的间隔来寻找决策边界。使用预训练的分类网络（如MobileNet、ResNet）。使用YOLO或SSD进行目标检测。使用DNN模块加载人脸检测模型。
Opencv学习资料
Fisher_3的博客
11-25 830
跟OpenCV相关的： http://opencv.org/ 2012年7月4日随着opencv2.4.2版本的发布，opencv更改了其最新的官方网站地址。 http://www.opencvchina.com/ 好像12年才有这个论坛的，比较新。里面有针对《learning opencv》这本书的视频讲解，不过视频教学还没出完，正在更新中。对刚入门学习opencv的人来
【opencv】学习资料
Edidaughter的博客
05-10 960
一个网友的专栏 （强推）OpenCV超实用实战项目_哔哩哔哩_bilibili 【北交opencv教程】终于有人把opencv讲清楚了！图像识别与机器学习，三天从入门到成神，附赠课件资料，助力大厂指路_哔哩哔哩_bilibili 英字【计算图形学】MIT 6.837: Intro to Computer Graphics (Solomon, 20fall)_哔哩哔哩_bilibili 书籍：《OpenCV计算机视觉编程攻略-第3版》 ...
Opencv基础学习总结
weixin_47557941的博客
09-20 1854
由三个通道构成，每个通道可以用8U类型0-255去表示通道中的值，也可以用f（32f）或d（64f）类型的0-1.0去表示。0-255的值可以一一对应到0-1.0。由图像数据类型间的转换函数如下：其输出图像m的（x,y）处的像素值为 α * I(x,y) + β，其中I(x,y)为被转换图像的像素值示例：若要将8U类型的图像转换成 f 类型的：//其中a是8U类型图像旋转形式(getRotationMatrix2D)依据旋转参数计算其对应的仿射矩阵Rotation，然后通过仿射变换得到旋转后的图像。
openmv/k210/opencv学习资料
05-05
在本压缩包中，"openmv/k210/opencv学习资料" 主要涉及三个核心概念：OpenMV、OpenCV以及K210。这些是嵌入式视觉领域的重要技术，广泛应用于各种智能设备和机器人项目中。让我们逐一深入探讨这些技术。 OpenMV是一...
精选资源
OpenCV学习资料文档
07-01
### OpenCV 学习资料文档知识点汇总 #### 第1章：概述 - **什么是OpenCV**：OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一款开源的计算机视觉库，支持多种编程语言如C++、Python等，广泛应用于图像处理和...
精选资源
OpenCV学习资料代码
03-08
本压缩包文件“OpenCV学习资料代码”显然是为那些希望深入理解并掌握OpenCV的用户提供的资源集合，特别适合于机器学习爱好者和开发者。 在OpenCV中，你可以找到各种功能，如图像读取、显示、基本操作（例如裁剪、...
精选资源
opencv学习资料分享.zip
05-21
这个“opencv学习资料分享.zip”压缩包显然是一个包含OpenCV与Python结合使用的教育资源集合。下面将详细讨论OpenCV库的基本概念、与Python的结合以及相关的学习资源。 OpenCV是一个跨平台的库，最初由Intel研发，...
TensorRT笔记（5）：研究timingCache
最新发布
ouliten的博客
12-02 358
在里出现了大量的timingCache，但是当时没有取研究这是干啥的，本文就来解析一下。样例都基于上面的文章。
【推荐系统】深度学习训练框架（五）：pyspark分布式TorchDistributor主从读取OSS文件认证机制
人工智能领域博客
11-28 1844
摘要： 本文详细解释了Spark Driver端与Worker端在OSS认证上的核心区别。Driver端通过Spark配置自动认证，而Worker端（独立Python进程）需显式提供认证信息。认证来源优先级为：1)Driver传递参数，2)环境变量，3)IAM角色。文章分析了架构差异导致的不同认证方式，并推荐从Driver传递认证信息的解决方案。当前实现已采用该方案，通过Spark配置或环境变量获取认证后传递给Worker进程，确保PyArrow能正确访问OSS数据。
向量嵌入：RAG系统背后的语义引擎
uncle_ll的博客
11-29 1305
向量嵌入技术将高维语义信息压缩为低维向量，使相似概念在向量空间中聚集。作为RAG系统的核心，嵌入质量直接影响语义检索效果。从静态词嵌入到动态上下文嵌入，技术不断演进，解决了多义词等难题。现代嵌入模型基于Transformer架构，通过对比学习优化检索性能。选型需考虑MTEB排名、语言支持等维度，并结合业务测试。未来趋势包括多模态融合、知识图谱增强和轻量化部署。嵌入技术已成为NLP领域的关键支柱，其优化对提升RAG系统性能至关重要。
07_Spring AI 干货笔记之提示词
在科技的浪潮中，我们寻找着创新的火种，在代码的海洋里，我们编织着智慧的网。腾飞开源，就是这样一个由技术精英汇聚而成的博客平台，我们致力于分享在Java、Python、IoT和人工智能等领域的最新研究成果和实战经验。 在腾飞开源的博客上，你会看到紧跟技术前
11-30 1491
本文详细介绍了Spring AI中的提示词核心概念与API设计。提示词作为引导AI模型生成特定输出的关键输入，其结构从简单字符串演进为包含多角色消息的复杂形式。Spring AI通过Prompt和Message接口提供结构化提示词管理，支持系统、用户、助手等角色分配。PromptTemplate类实现动态内容渲染，并支持自定义模板引擎。文章还涵盖提示词工程的最佳实践与令牌机制，为开发者提供完整的提示词设计解决方案。
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