幼儿园教育笔记写什么?

幼儿园教育笔记写什么?
2011年08月02日
  一、
    对于一线幼儿教师来说,不敢说每一节课都有体会最深的心得,但每天都要教学不同的内容,面对不同的孩子,只要我们善于发现,做个有心人,笔记的素材就有很多。我想,应该从以下几方面着手实践:如读书笔记,如孩子档案记录,如心灵感悟…… 。由于我们身在幼儿教育的第一线,在平时的教育教学中,自觉地融入了自己的智慧,常常教有所感,倘若能及时记录下自己的教育心路,这对今后的教育教学无疑是有帮助的。
    (一)记教学得失。每位教师都有一份属于自己的“试验田”,试验成功与否,肯定会有所“悟”,总结得失,在下次教学中自然能扬长避短。
    在教学中,每一位教师都会有令人欣喜的,成功的实践。成功了,静下心来想一想:为什么会取得成功主要收获在哪里抓住自己的成功之点,深入地想,好题材就这样诞生了。
    教学中的失误是不可避免的。面对失误我们应该冷静地想一想:为什么会失误 主要症结在哪里用什么方法弥补应该吸取什么教训 ……好题材又诞生了。
    (二)录教学机智。在教育教学中,根据孩子情况随机应变,有时会收到意想不到的教育效果。有位老师在讲评语言课时,本来先想表扬部分说得好的,再批评那些说得差的,看到孩子那一双双充满期望的眼神时,她临时改变主意,选择孩子语言的精彩地方一一作了表扬,结果收到了意想不到的教育效果,孩子们都非常高兴。第二天,很多家长高兴地打来电话,说她的孩子回来之后,高兴得不得了。而这个孩子原本就是老师准备批评的对象之―。表扬的力量可见一斑。
    (三)写教育偶得。教材是我们的教学依据,但它不一定是完美的,只要我们深入而冷静地研究思考,你也许会有新的认识或新的疑点,那么请及时把它写下来。有所思,必有所得。如果你在教育教学过程中,做一个有心人的话,你会发现有许多有价值的东西。
    (四)记学习所悟。平时,我们在阅读书报时,常有所感,有所悟。记得有位老师看了《谁动了我的奶酪》想到了老师的“金饭碗”光芒不再,感到随着对教师要求的不断提高和生源的日渐减少,“末位下岗”已是不争的事实。惟有不断地提升自己,方能使“奶酪”永远属于自己,由此写了篇文章《谁动了老师的奶酪》,发表在《教师之友》上。你也许会突然得到某种悟性与启示,产生平时没有想到的观点,发现平时没有注意到的材料。对此,我们要及时记录下来。
    在听课、评课过程中,作为教师,听课、评课的机会是很多的,通过比较,找出差异。差异就是思维之源,就是产生新观念和新思想的导火线。我们还可以从课后师生交谈中,孩子学习的成功或失败中捕捉教学笔记的题材;也可以通过阅读别人的教育教学论文或从浏览教育教学报刊杂志中捕捉。
    二、教育笔记怎样写
    很简单,只要把自己的所见,所闻,所思,把身边真实的世界移到自己的笔下,移到自己的手指间,移到自己的硬盘中即可,不必过分强调逻缉,不必十分讲究文采,而是你自然感受的流淌,心灵的私语,智慧的沉淀。有些教师会说自己没有时间写东西,抑或是想起写文章就头痛,认为这是一件耗时耗力的事,其实不然。在我们和教师接触的过程中,经常会听到教师讲很多精彩的教育故事,把这些故事写下来,从口头的变成书面文字,就是很好的笔记。
    教育笔记其特色就在一个“随”字
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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