哀悼火狗工房

火狗工作室的兴衰

很遺憾聽到火狗可能要結業的消息

我對火狗的印像是愛神餐館反攻日本的神話和他們日本風的角色。在很多人的心中,他們成為香港遊戲界的希望,幾乎像早年的 Gameone 一樣。近年火狗也有作不同的方向發展,如漫畫雜誌、集換式卡片遊戲等。

也許他們的目標是畫他們喜歡的畫,是這方面來說他們成功了。愛神餐館的開場動畫讓他們有機會打進日本、漫畫《十五二十》得到「第一屆國際漫畫獎‧獎勵賞」、他們也有一班支持愛神餐館畫風的支持者。可是我卻沒有支持他們的遊戲,因為他們的宣傳並未說服我。除了日式畫風外,他們的遊戲還有甚麼吸引的地方?美少女夢工場己經是過去式了。

很驚啞在負責人的網誌中讀到,原來八年來他們都在虧損。但想深一層,如果沒有海外市場,香港的單機電腦遊戲市場實在很少。怎讓製造讓普通人心甘情願付錢的「愛」和「感情」?也許動漫和周邊是一條路。可惜火狗沒有把愛神系列的東西實物化,那怕只是一個 figure 、一條毛巾、一隻叉或是甚麼,喜歡此作的朋友也會支持的。他們有推出漫畫和卡片遊戲,可惜他們是另開戰線,沒有聚集之前的成功,反而面對不熟悉的新市場。他們勇於創新,但卻沒有專注在遊戲。他們的技術始終在 2D 和 原始的 3D,技術的不足也讓轉型變得困難。 (當然如果說他們的野心是全ACG 那這也算是專注,但同時做多個在港沒有市場的東西不是找死嗎?)

在他們的網誌也說火狗在開發 MMORPG,坦白說這也是一個生存的方法。不知是幸或是不幸,這個計劃沒有完成。我想與其靠轉做平凡的 online game 殘存下去 ,倒不如光榮地結束吧。雖然沒有發展成能賺錢又能實現夢想的事業,但火狗的名字會永遠在香港的遊戲史中被記下。

我內心也其待著,有那一天火狗或他們的後繼者能造出可賣錢又能實現夢想的東西。

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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