OpenCV学习——形态学梯度

于 2009-06-22 08:56:00 发布 · 74 阅读

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本文介绍了一个使用OpenCV库进行图像形态学梯度运算的简单示例。该程序首先加载一张名为“lena.jpg”的图片，并利用形态学梯度运算对该图像进行处理。处理后的图像通过窗口展示，并保存为“image.jpg”。本文涉及的关键技术包括图像读取、克隆图像、形态学梯度运算等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>

using namespace std;

int main( int argc, char **argv)
{
IplImage *imgA = cvLoadImage( "lena.jpg", CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);
if(imgA ==NULL)
{
cout<<"Can't Load Image ." << endl;
return -1;
}

IplImage *tmp = cvCloneImage(imgA);
cvMorphologyEx(imgA, imgA, tmp, NULL, CV_MOP_GRADIENT, 1);

cvNamedWindow("window",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("window",imgA);

cvWaitKey(0);
cvSaveImage("image.jpg",imgA);
cvReleaseImage( &imgA );

cvDestroyWindow("window");

return 0;
}