Opencv学习——形态学运算

最新推荐文章于 2025-06-04 09:19:27 发布
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核心API函数：

void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst,
                                int op, InputArray kernel,
                                Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,
                                int borderType = BORDER_CONSTANT,
                                const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() )

主要参数：

第3个参数，表示形态学运算的类型；

MORPH_OPEN 开运算
MORPH_CLOSE 闭运算
MORPH_GRADIENT 形态学梯度
MORPH_TOPHAT 顶帽
MORPH_BLACKHAT 黑帽
MORPH_ERODE 腐蚀
MORPH_DILATE 膨胀

第4个参数，kernel形态运算的内核，一般使用getStructuringElement函数配合

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OpenCV实战（11）——形态学变换详解
盼小辉丶的博客
02-16 2万+
形态学变换( Morphological transformations )通常是在二值图像上执行、基于图像形状的操作。本节，首先介绍了基本形态学算子，腐蚀与膨胀，并介绍了根据基本算子组合得到的开运算与闭运算，最后，利用形态学算子实现了经典的边缘/角点检测图像处理应用。
[OpenCV] 数字图像处理 C++ 学习——08形态学操作 附完整代码
m0_60437290的博客
08-26 1950
在opencv图像处理(c++)中，形态学操作是一种基于形状的图像处理方法，广泛应用于二值图像的分析和处理，如噪声去除、物体检测、边缘提取等。本篇博客将详细介绍形态学操作的理论知识和几种常见的形态学操作，包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、梯度、顶帽和黑帽操作。每种操作都会附上具体的实现代码，并展示其处理前后的效果图，最后附上完整代码以便学习使用。
基于OpenCv的形态学运算
需要远程指导仿真实验、代码有问题的，请后台私信或者关注公众号
05-04 692
基于OpenCv的形态学运算--形态学运算是针对二值图像的图像处理方法。利用形态学运算对图像进行观察和处理，可以达到改善图像质量的目的。
Opencv学习笔记（四）形态学运算
罟霖同学的站点
08-11 894
大纲一.腐蚀与膨胀二、开运算与闭运算三、顶帽与黑帽四、形态学梯度五、总函数介绍 一.腐蚀与膨胀 腐蚀和膨胀是形态学运算中的基本操作，也是后续要介绍的运算的基础，首先腐蚀与膨胀从字面意义上来理解，指的是对于图片中灰度较高的部分（多通道独立处理）扩张或者收缩，即经过操作后亮域变少\多。实现方法是通过窗函数在原图上滑动，将卷积核（可以是任意大小、形状）范围内最大值（膨胀）或者最小值（腐蚀）作为锚点的像素值 Opencv的膨胀函数原型如下： dilate( InputArray src, OutputArray d
OpenCV计算机视觉实战（10）——形态学操作详解
最新发布
qq_30167691的博客
06-04 1316
在本节中，我们介绍了腐蚀与膨胀：理解了结构元素的形状与尺寸如何影响图像噪声去除与连通性增强；开运算与闭运算：掌握了“先破后立”与“先立后破”的组合套路，轻松去除斑点与填补空洞；形态学梯度与骨架提取：学会了如何从二值图中提取清晰的边缘轮廓，并将复杂形状瘦身为一像素宽的中轴线。在实际项目中，我们可以根据噪声类型和应用需求，自由组合这些操作：先用开运算去噪，再用闭运算恢复结构，或在边缘检测和形状分析前加入梯度与骨架处理。
OpenCV形态学运算
优快云1HAO的博客
07-25 1322
1.OpenCV形态学运算morphologyEx（开运算 、闭运算 、形态学梯度 、顶帽运算 、黑帽运算 、腐蚀运算 、膨胀运算 、击中击不中运算）   void cv::morphologyEx (InputArray src, OutputArray dst, int op, InputArray kernel, ...
opencv图像开运算闭运算/腐蚀膨胀
GAN_player的博客
10-25 2665
''' 腐蚀：根据卷积核的大小靠近前景的所有像素都会被腐蚀 掉(变为 0),所以前景物体会变小,整幅图像的白色区域会减少。这对于去除 白噪声很有用,也可以用来断开两个连在一块的物体等。 总结：腐蚀会减少白色物体的面积 膨胀: 与腐蚀相反,与卷积核对应的原图像的像素值中只要有一个是 1,中心元 素的像素值就是 1。所以这个操作会增加图像中的白色区域(前景)。一般在去 噪声时先用腐蚀再用膨胀。因为腐蚀在
OpenCV对形态学的运算处理
evsqiezi
05-14 2015
数学形态运算，最常见的基本运算有七种，分别为：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、击中、细化和粗化，它们是全部形态学的基础。 如下代码即可实现腐蚀与膨化。 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) {  IplImage* src = cvLoadImage("jk.jpg");  IplImage* dst = cvCreateImage(cvGetSize(
OPenCV高级编程——OPenCV形态学之腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度等详解
J^T的博客
08-01 1637
图像形态学是一种基于数学形态学的理论和技术，广泛应用于数字图像处理、计算机视觉和模式识别等领域。它主要通过对图像中的形状和结构元素（也称为内核或模板）进行操作，来实现图像的增强、去噪、特征提取等目的。本文将详细介绍OpenCV中C++语言支持的几种基本形态学操作，包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度等。
C++ OpenCV——形态学
jiDxiaohuo的博客
09-18 409
#include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; void ImageErode() { Mat img = imread("Hole.png",0); int StructElementSize = 3; //MORPH_RECT 矩...
【OpenCV——形态学操作】
m0_70964767的博客
10-02 1617
用一个结构元素扫描图像中的每一个像素，用结构元素中的每一个像素与其覆盖的像素做与操作，如果都为0，则该像素为0，否则为1,膨胀的作用是将与物体接触的所有背景点合并到物体中，填补目标中的孔洞。2>D邻接:像素p(x,y)的D邻域是:对角上的点(x+1,y+1)，(x+1,y-1)，(x-1,y+1)，(x-1,y-1), 用ND(p)表示像素p的D邻域。1> 4邻接:像素p(x,y)的4邻域是: (x+1,y)，(x-1,y)，(x,y+1)，(x,y-1)用N4(p)表示像素p的4邻接。
【OpenCV API 指南】形态学运算
公众号『机器感知』
09-21 860
文章链接：https://blog.youkuaiyun.com/q_z_r_s 机器感知 一个专注于SLAM、三维重建、机器视觉等相关技术文章分享的公众号 腐蚀： 函数原型：void erode(InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel, Point anchor=Point(-1,...
【学习OpenCV4】OpenCV形态学运算总结
lxiao428的博客
02-14 1636
本文分享内容来自图书《学习OpenCV 4：基于Python的算法实战》，该书内容如下： 第1章 OpenCV快速入门； 第2章 图像读写模块imgcodecs； 第3章 核心库模块core； 第4章 图像处理模块imgproc（一）； 第5章 图像处理模块imgproc（二）； 第6章 可视化模块highgui； 第7章 视频处理模块videoio； 第8章 视频分析模块video； 第9章 照片处理模块photo； 第10章 2D特征模块features2d； 第11章 相机标定与三维重建模块calib
opencv图像处理技术（形态学操作）
m0_74859128的博客
04-10 3402
结构元素是形态学操作的基本组成部分，它定义了形态学操作的形状和大小。通常是一个小的矩形、圆形或其他形状的核。在腐蚀和膨胀等操作中，结构元素在图像上滑动并与图像进行匹配，用来确定操作的范围。
OpenCV—形态学运算定义与实现
iracer的博客
10-11 7441
形态学运算是针对二值图像依据数学形态学(Mathematical Morphology)的集合论方法发展起来的图像处理方法。近年来在数字图像处理和机器视觉领域中得到了广泛的应用，形成了一种独特的数字图像分析方法和理论。本文为学习笔记，主要总结和介绍了形态学的基本运算定义、计算方法和作用，此外还介绍了自定义结构元素的多种方法。
学习Qt_OpenCV形态学开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽及OpenCV实现
误入歧途渐行渐远
07-16 506
原文：https://blog.youkuaiyun.com/qingyang8513/article/details/80675872 形态学运算 2.1 开运算 腐蚀与膨胀作为形态学的基本操作，经过组合后可以很容易的实现更高一级的形态学运算。开运算即是先腐蚀后膨胀的得到的结果，即dst = open(src, element) = dilate(erode(src, element))。开运...
opencv-形态学处理
weixin_42367888的博客
11-21 1223
opencv-形态学处理
opencv之形态学
hola173841439的博客
08-31 2584
在图像处理领域，形态学是一种基于形状的图像分析技术，用于提取和处理图像的形态特征。这包括膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等操作，广泛应用于边缘检测、图像分割和噪声去除等方面。形态学操作的核心概念是结构元（Structuring Element），这是一个定义形态学操作如何应用于图像的形状或模板。结构元可以是任意形状的，如方形、圆形、十字形等，应用于图像时，结构元素在图像上滑动，决定了哪些像素会被膨胀、腐蚀或其他形态学操作影响。
opencv学习之形态学运算
weixin_44715384的博客
10-26 151
opencv学习之形态学运算 1.膨胀 void dilate(InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel, //所使用的结构元素 Point anchor=Point(-1,-1), //定位像素的位置 int iterations=1, //迭代次数 int borderType=BORDER_CONSTANT, const Scalar&borderValue=morphologyDefaultBor
Python OpenCV：形态学运算实战——开闭运算与梯度
本篇资源详细介绍了Python图像处理中的三个核心概念：形态学运算，即开运算、闭运算和梯度运算。形态学运算在图像处理中扮演着重要的角色，它们基于数学形态学理论，主要用于图像结构的分析和处理，有助于边缘检测、...
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