1. Map简介
map是以键值对方式存储对象的容器,其特点:
1- 键key 必须唯一,无序性-遍历顺序和储存顺序可能不一致,跟set特点一样,和list相反
2- HashMap:
(1) 根据键的HashCode 值存储数据,根据键可以直接获取它的值,访问速度快。
(2) HashMap最多只允许一条记录的键为Null(多条会覆盖);允许多条记录的值为 Null。
(3) 非同步的。
3- TreeMap:
(1) 将容器中的对象进行排序- 能够把它保存的记录根据键(key)排序,默认是按升序排序,也可以
指定排序的比较器,当用Iterator 遍历TreeMap时,得到的记录是排过序的。
(2) TreeMap不允许key的值为null。
(3) 非同步的。
4- Hashtable:
(1) 存储方式与HashMap类似。
(2) key和value的值均不允许为null。
(3) 线程同步,即任一时刻只有一个线程能写Hashtable,因此导致Hashtale在写入时会比较慢。
5- LinkedHashMap:
(1) 保存了记录的插入顺序,在用Iterator遍历LinkedHashMap时,先得到的记录肯定是先插入
的. 在遍历的时候会比HashMap慢。
(2) key和value均允许为空。
(3) 非同步的。
2. Map中对象的排序
(1)TreeMap默认按key进行升序排序,如果想改变默认的顺序,可以使用比较器:
Map<String,String> map = new TreeMap<String,String>(new Comparator<String>(){
public int compare(String obj1,String obj2){
//降序排序
return obj2.compareTo(obj1);
}
});
map.put("month", "The month");
map.put("bread", "The bread");
map.put("attack", "The attack");
Set<String> keySet = map.keySet();
Iterator<String> iter = keySet.iterator();
while(iter.hasNext()){
String key = iter.next();
System.out.println(key+":"+map.get(key));
}
(2)如果要对TreeMap按照value的值进行排序,或者对HashMap,Hashtable,LinkedHashMap进行排序,则可以使用Map.Entry<K,V>接口结合List实现:
eg.1 对TreeMap按照value值升序:
List<Map.Entry<String,String>> mappingList = null;
Map<String,String> map = new TreeMap<String,String>();
map.put("aaaa", "month");
map.put("bbbb", "bread");
map.put("ccccc", "attack");
//通过ArrayList构造函数把map.entrySet()转换成list
mappingList = new ArrayList<Map.Entry<String,String>>(map.entrySet());
//通过比较器实现比较排序
Collections.sort(mappingList, new Comparator<Map.Entry<String,String>>(){
public int compare(Map.Entry<String,String> mapping1,Map.Entry<String,String> mapping2){
return mapping1.getValue().compareTo(mapping2.getValue());
}
});
for(Map.Entry<String,String> mapping:mappingList){
System.out.println(mapping.getKey()+":"+mapping.getValue());
}
eg.2 对HashMap(或Hashtable,LinkedHashMap)按照key的值升序:
List<Map.Entry<String,String>> mappingList = null;
Map<String,String> map = new HashMap<String,String>();
map.put("month", "month");
map.put("bread", "bread");
map.put("attack", "attack");
//通过ArrayList构造函数把map.entrySet()转换成list
mappingList = new ArrayList<Map.Entry<String,String>>(map.entrySet());
//通过比较器实现比较排序
Collections.sort(mappingList, new Comparator<Map.Entry<String,String>>(){
public int compare(Map.Entry<String,String> mapping1,Map.Entry<String,String> mapping2){
return mapping1.getKey().compareTo(mapping2.getKey());
}
});
for(Map.Entry<String,String> mapping:mappingList){
System.out.println(mapping.getKey()+":"+mapping.getValue());
}
本篇文章来源于:开发学院 http://edu.codepub.com 原文链接:http://edu.codepub.com/2010/1030/26837.php
3. 遍历map效率:
遍历key+value-使用entrySet
遍历key-使用keySet
遍历value-使用values
来源:http://www.cnblogs.com/fczjuever/archive/2013/04/07/3005997.html
HashMap测试数据
- HashMap-1,大小为100万,key和value均为String,key的值为1、2、3……1000000:
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); String key, value; for (i = 1; i <= num; i++) { key = "" + i; value = "value"; map.put(key, value); } |
- HashMap-2,大小为100万,key和value均为String,key的值为50、100、150、200、……、50000000:
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); String key, value; for (i = 1; i <= num; i++) { key = "" + (i * 50); value = "value"; map.put(key, value); } |
TreeMap测试数据
- TreeMap-1,大小为100万,key和value均为String,key的值为1、2、3……1000000:
Map<String, String> map = new TreeMap<String, String>(); String key, value; for (i = 1; i <= num; i++) { key = "" + i; value = "value"; map.put(key, value); } |
- TreeMap-2,大小为100万,key和value均为String,key的值为50、100、150、200、……、50000000,更离散:
Map<String, String> map = new TreeMap<String, String>(); String key, value; for (i = 1; i <= num; i++) { key = "" + (i * 50); value = "value"; map.put(key, value); } |
测试场景
分别使用keySet、entrySet和values的多种写法测试三种场景:遍历key+value、遍历key、遍历value的场景。
遍历key+value
- keySet遍历key+value(写法1):
Iterator<String> iter = map.keySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { key = iter.next(); value = map.get(key); } |
- keySet遍历key+value(写法2):
for (String key : map.keySet()) { value = map.get(key); } |
- entrySet遍历key+value(写法1):
Iterator<Entry<String, String>> iter = map.entrySet().iterator(); Entry<String, String> entry; while (iter.hasNext()) { entry = iter.next(); key = entry.getKey(); value = entry.getValue(); } |
- entrySet遍历key+value(写法2):
for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) { key = entry.getKey(); value = entry.getValue(); } |
遍历key
- keySet遍历key(写法1):
Iterator<String> iter = map.keySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { key = iter.next(); } |
- keySet遍历key(写法2):
for (String key : map.keySet()) { } |
- entrySet遍历key(写法1):
Iterator<Entry<String, String>> iter = map.entrySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { key = iter.next().getKey(); } |
- entrySet遍历key(写法2):
for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) { key = entry.getKey(); } |
遍历value
- keySet遍历value(写法1):
Iterator<String> iter = map.keySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { value = map.get(iter.next()); } |
- keySet遍历value(写法2):
for (String key : map.keySet()) { value = map.get(key); } |
- entrySet遍历value(写法1):
Iterator<Entry<String, String>> iter = map.entrySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { value = iter.next().getValue(); } |
- entrySet遍历value(写法2):
for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) { value = entry.getValue(); } |
- values遍历value(写法1):
Iterator<String> iter = map.values().iterator(); while (iter.hasNext()) { value = iter.next(); } |
- values遍历value(写法2):
for (String value : map.values()) { } |
测试结果
HashMap测试结果
单位:毫秒 | HashMap-1 | HashMap-2 |
keySet遍历key+value(写法1) | 39 | 93 |
keySet遍历key+value(写法2) | 38 | 87 |
entrySet遍历key+value(写法1) | 43 | 86 |
entrySet遍历key+value(写法2) | 43 | 85 |
单位:毫秒 | HashMap-1 | HashMap-2 |
keySet遍历key(写法1) | 27 | 65 |
keySet遍历key(写法2) | 26 | 64 |
entrySet遍历key(写法1) | 35 | 75 |
entrySet遍历key(写法2) | 34 | 74 |
单位:毫秒 | HashMap-1 | HashMap-2 |
keySet遍历value(写法1) | 38 | 87 |
keySet遍历value(写法2) | 37 | 87 |
entrySet遍历value(写法1) | 34 | 61 |
entrySet遍历value(写法2) | 32 | 62 |
values遍历value(写法1) | 26 | 48 |
values遍历value(写法2) | 26 | 48 |
TreeMap测试结果
单位:毫秒 | TreeMap-1 | TreeMap-2 |
keySet遍历key+value(写法1) | 430 | 451 |
keySet遍历key+value(写法2) | 429 | 450 |
entrySet遍历key+value(写法1) | 77 | 84 |
entrySet遍历key+value(写法2) | 70 | 68 |
单位:毫秒 | TreeMap-1 | TreeMap-2 |
keySet遍历key(写法1) | 50 | 49 |
keySet遍历key(写法2) | 49 | 48 |
entrySet遍历key(写法1) | 66 | 64 |
entrySet遍历key(写法2) | 65 | 63 |
单位:毫秒 | TreeMap-1 | TreeMap-2 |
keySet遍历value(写法1) | 432 | 448 |
keySet遍历value(写法2) | 430 | 448 |
entrySet遍历value(写法1) | 62 | 61 |
entrySet遍历value(写法2) | 62 | 61 |
values遍历value(写法1) | 46 | 46 |
values遍历value(写法2) | 45 | 46 |
结论
HashMap
- 同时遍历key和value时,keySet与entrySet方法的性能差异取决于key的具体情况,如复杂度(复杂对象)、离散度、冲突率等。换言之,取决于HashMap查找value的开销。entrySet一次性取出所有key和value的操作是有性能开销的,当这个损失小于HashMap查找value的开销时,entrySet的性能优势就会体现出来。例如上述对比测试中,当key是最简单的数值字符串时,keySet可能反而会更高效,耗时比entrySet少10%。总体来说还是推荐使用entrySet。因为当key很简单时,其性能或许会略低于keySet,但却是可控的;而随着key的复杂化,entrySet的优势将会明显体现出来。当然,我们可以根据实际情况进行选择
- 只遍历key时,keySet方法更为合适,因为entrySet将无用的value也给取出来了,浪费了性能和空间。在上述测试结果中,keySet比entrySet方法耗时少23%。
- 只遍历value时,使用vlaues方法是最佳选择,entrySet会略好于keySet方法。
- 在不同的遍历写法中,增强型for循环比迭代器效率略高
for (String key : map.keySet()) { value = map.get(key); } |
for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) { key = entry.getKey(); value = entry.getValue(); } |
for (String value : map.values()) { } |
TreeMap
- 同时遍历key和value时,与HashMap不同,entrySet的性能远远高于keySet。这是由TreeMap的查询效率决定的,也就是说,TreeMap查找value的开销较大,明显高于entrySet一次性取出所有key和value的开销。因此,遍历TreeMap时强烈推荐使用entrySet方法。
- 只遍历key时,keySet方法更为合适,因为entrySet将无用的value也给取出来了,浪费了性能和空间。在上述测试结果中,keySet比entrySet方法耗时少24%。
- 只遍历value时,使用vlaues方法是最佳选择,entrySet也明显优于keySet方法。
- 在不同的遍历写法中,增强型for循环比迭代器效率略高
for (String key : map.keySet()) { value = map.get(key); } |
for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) { key = entry.getKey(); value = entry.getValue(); } |
for (String value : map.values()) { } |