持久对象原生数据库查询语言（中文版）

最新推荐文章于 2025-11-30 19:25:58 发布
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博客提及内容篇幅长需点击阅读全文，标签为数据库，但未给出具体信息技术关键信息。
iteye_18618
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图数据库 | 9、图查询语言的进化（下）
Ultipa的博客
11-25 1062
人类通常并不在脑海中设定表结构，而是随机应变。
关系型数据库（RDBMS）和云原生数据库（Cloud-Native Database）的差异对比分析
金牌架构师
07-25 1432
关系型数据库(RDBMS)与云原生数据库在员工薪酬系统应用中的核心差异 摘要：关系型数据库(RDBMS)采用结构化数据模型和强ACID特性，适合中小规模薪酬系统，但存在扩展性差、运维负担重的问题。云原生数据库(Aurora/Spanner等)专为云环境设计，具有弹性伸缩、高可用性和托管服务等优势。以薪酬系统为例，RDBMS在月底高峰期可能遇到性能瓶颈，故障恢复时间长；而云原生数据库能自动扩展应对高峰，提供秒级故障切换，大幅降低运维成本。Aurora保持高度SQL兼容性，适合需要快速迁移的场景；Spanner
持久对象原生数据库查询语言 设计白皮书
s4gg的专栏
09-05 1039
持久对象原生数据库查询语言 设计白皮书    William R. Cook                                Carl Rosenberger Department of Computer Sciences     db4objects Inc. The University of Texas at Austin        19
云原生数据库的到来
程序大视界
06-22 1519
AWS云原生数据库Amazon MemoryDB
HQL——Hibernate数据库查询语言
u010804417的博客
08-06 3465
这里写目录标题 HQL，全称Hibernate Query Language（Hibernate 查询语言）
Go语言的数据库与持久化
AI天才研究院
01-18 995
1.背景介绍 Go语言的数据库与持久化是一项非常重要的技术领域，它涉及到程序的数据存储、管理和查询等方面。在现代软件系统中，数据库和持久化技术是不可或缺的，它们为应用程序提供了持久性、可靠性和高性能等特性。 Go语言作为一种现代编程语言，具有很强的性能和并发性能。在数据库和持久化领域，Go语言的优势显得尤为明显。本文将深入探讨Go语言的数据库与持久化技术，涉及到其背景、核心概念、算法原理、代码...
轻松学习阿里云原生内存数据库Tair
小田是个程序员的博客欢迎你的到来呀~
07-10 3634
云原生数据库指的是基于云架构的云数据库，是一种云原生数据基础设施；是一种完全利用公有云优势的数据库服务；其本身匹配云环境和分布式事务，一般提供计算存储分离和日志即数据能力，其核心是存储与计算分离。具有弹性伸缩能力、无服务器(Serverless)、高性能、高可扩展、一致性、容错、易于管理和多云支持等特性。云原生数据库（Cloud-NativeDatabase）概念源于国外，随之受到国内厂商的关注，适用于软件工程、计算机、云计算等领域。
云原生数据库高可用，一键实现跨可用区，跨区域灾备
亚马逊云科技专栏
12-27 1014
点击上方【凌云驭势 重塑未来】一起共赴年度科技盛宴！云原生数据库全球架构，一键部署，无需担心灾难恢复数字时代背景下，企业的 IT 基础设施最头痛的问题就是——灾备。数据中心突然失去服务能力、影响业务，而不论是电力中断、网络故障、硬件故障，还是人为操作失误或恶意破坏，以及自然灾害等都有可能导致这一“灾难”的发生，所以为了保证数据库稳定运行、损失降到最低，提前进行容灾备份是十分有必要的。亚马逊云科技的...
HarmonyOS 数据库系列之对象关系映射数据库
code小生
10-24 1345
前言鸿蒙提供了非常强大的数据库操作功能， 前面讲到了 关系型数据库， 是基于关系模型来管理数据的数据库。其实鸿蒙还有一种 体验更好，操作更方便的数据库 ，对象关系映射数据库， 这种数据库的...
Java与C#的原生数据库查询语言设计
"持久对象原生数据库查询语言 设计白皮书-2005.pdf" 在Java和.NET开发中，持久化框架通常使用特定于架构的查询语言，如Java的JPA（Java Persistence API）中的JPQL（Java Persistence Query Language）或.NET中的...
了解数据库领域vector向量数据库的查询语言
2502_91592937的博客
05-06 544
向量数据库是专门用于存储和处理向量数据的数据库系统。随着人工智能和机器学习的快速发展，向量数据在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域的应用越来越广泛。向量数据库的查询语言则是用户与向量数据库进行交互的重要工具，其目的在于允许用户高效地从海量向量数据中检索出符合特定条件的向量。本文的范围将涵盖向量数据库查询语言的核心概念、算法原理、数学模型、实际应用案例以及相关的工具和资源。通过对这些方面的详细介绍，读者将能够全面了解向量数据库查询语言的工作原理和使用方法。
11、新兴数据库景观：从列数据库到多语言持久化架构
v5w6x的博客
10-20 14
本文探讨了从传统行式数据库向列式数据库及多语言持久化架构的演进过程，分析了列式数据库在分析场景中的性能优势，并深入阐述了混合工作负载下的数据管理挑战。文章介绍了下一代数据仓库的关键要求，结合Digg和电子商务应用实例，展示了多语言持久化如何通过结合关系型、列式、文档、图和键值存储等技术，实现灵活性、性能与可扩展性的统一。同时总结了该架构的优势与实施挑战，并展望了数据库融合、云原生化、AI集成及安全强化的未来趋势，为企业构建现代化数据平台提供了系统性指导。
面试必问——Redis 主从同步
2301_79966297的博客
11-26 618
偏移量，随着记录在repl_baklog中的数据增多而逐渐增大。salve完成同步时也会记录当前同步的offset。如果salve的offset小于master的offset，说明salve的数据落后于master，需要更新。：简称replid,是数据集的标记，id一致则说明是同一个数据集。每个master都有唯一的replid,salve则会继承master节点的replid。：单点的Redis的并发能力是有限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。
基于Python与Go构建云原生微服务自动化运维平台的架构设计思路实践策略与性能优化方法全流程解析
2501_94114213的博客
11-26 841
Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。
redis基本类型 5种基本类型
最新发布
yeshihouhou的博客
11-30 169
List的另一个应用就是消息队列，可以利用List的 PUSH 操作，将任务存放在List中，然后工作线程再用 POP 操作将任务取出进行执行。我们在谈基础数据结构时，讨论的是存储值的数据类型，主要包括常见的5种数据类型，分别是：String、List、Set、Zset、Hash。Redis hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
influx2.0+grafana
lan266548_ning的博客
11-27 423
Mac 安装 Docker（Docker Desktop）教程官方下载地址：根据你的 Mac 类型，下载对应版本：Intel。
后端在分布式存储中的元数据管理
2509_93946509的博客
11-28 466
但实际生产环境中远不止这些：数据的冷热状态、压缩标志、校验和、生命周期标签，甚至用户自定义的扩展属性，都是元数据的一部分。我们团队就吃过亏，早期设计时只考虑了基础字段，后来业务方想要实现智能分层存储，不得不对元数据表做了两次大的结构调整，那个迁移过程简直噩梦。我们现在用的是Raft共识算法，虽然写性能有些损失，但保证了数据的强一致性，运维起来也省心。按文件路径哈希是最简单的，但有个问题：同一个目录下的文件可能被散列到不同节点，做目录遍历时要跨节点查询，效率很低。全量缓存不现实，我们吃过内存溢出的亏。
Spring Boot「多数据源并存」的设计思路，它与动态数据源又有什么区别？
weixin_46739493的博客
11-27 1341
我不切换数据源，我只是同时拥有多个 DataSource，每一个都明确对应自己的 Mapper / SqlSessionFactory / 事务管理器。其核心特点是：同时存在多个 DataSource Bean每个 DataSource 有自己的配置每个 DataSource 对应自己的 Mapper / Dao / Service不使用 AbstractRoutingDataSource不需要 ThreadLocal 切换不互相影响各自为政使用起来一模一样怎么切换？
mysql数据被误删的恢复方案
2509_94083135的博客
11-26 236
STATEMENT： 表示使用语句模式（statement-based replication），在这种模式下，可能会丢失一些数据，因为它仅记录执行的SQL语句。ROW： 表示使用行模式（row-based replication），这是推荐的设置，因为它提供了更好的数据一致性。数据误删是一个严重的数据库管理问题，但通过合理的备份策略和使用适当的恢复工具，可以有效地减少数据丢失的风险。如果log_bin的值为ON，则表示binlog已经开启；数据丢失：只能恢复到最后一次备份的时间点，之后的数据无法恢复。
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