Settings: Could not parse struts.locale setting

最新推荐文章于 2012-04-20 12:42:01 发布

iteye_18539

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分类专栏： struts2 文章标签： Struts

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警告: Settings: Could not parse struts.locale setting, substituting default VM locale） 
原来要解决也不难，
创建struts.properties这个文件，放在src目录下就可以了
struts.locale=en_GB

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iteye_18539

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struts2开发遇到的问题

03-06

1. **警告：Settings: Could not parse struts.locale setting, substituting default VMlocale** 这个警告表示Struts2框架无法解析设置的本地化环境。解决方法是在`WEB-INF/classes/struts.properties`或`src/...

Settings: Could not parse struts.locale setting...

youshini的专栏

05-25

1139

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Could not parse struts.locale setting, substituting default VM locale

hehongwei44的专栏

04-20

210

创建struts.properties这个文件，放在src目录下就可以了struts.locale=en_GB

Tomcat could not parse struts.locale setting

iteye_10711的博客

01-11

152

刚开始用struts2时，启动tomcat常会出现如下信息： Warning:Could not parse struts.locale setting, substituting default VM locale 这是默认语言环境没有配置：有两种方法可以解决可以在struts-2.1.6中找struts-2.1.6\src\core\src\test\resources\s...

struts2 警告: Settings: Could not parse struts.locale setting, substituting default VM locale

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2008-12-17 8:48:36 org.apache.catalina.core.AprLifecycleListener init 信息: The APR based Apache Tomcat Native library which allows optimal performance in production environments was not found on the java.library.path: D:/Program Files/Java/jdk1.6

警告: Settings: Could not parse struts.locale setting, substituting default VM loc

qiu4160240的博客

04-20

207

解决方法：在SRC目录下新建一个文件struts.properties 内容为 struts.locale=en_GB struts.properties文件settings配置详解：详细介绍如下: struts.configuration 该属性指定加载Struts 2配置文件的配置文件管理器。该属性的默认值是org.apache.Strut...

Settings: Could not parse struts.locale setting, substituting default VM loc

iteye_824的博客

09-21

360

警告: Settings: Could not parse struts.locale setting, substituting default VM loc 在SRC目录下新建一个文件struts.properties 内容为 struts.locale=en_GB struts.properties文件settings配置详解：详细介绍如下...

警告: Settings: Could not parse struts.locale setting, substituting default VM locale

yhsap

07-28

2131

解决方法： 在SRC目录下新建一个文件struts.properties 内容为 struts.locale=en_GB struts.properties文件settings配置详解： 详细介绍如下: struts.configuration 该属性指定加载Struts 2配置文件的配置文件管理器。该属性的默认值是org.apache.Struts2.config.De

Struts2开发常见错误与解决方案

1. 警告：Settings: Could not parse struts.locales setting, substituting default VM locale 这个警告通常意味着Struts2框架无法解析指定的本地化设置。解决这个问题有以下两种方式： - 在`WEB-INF/classes/...

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【Vscode配置C和C++开发环境】详细步骤：从安装到调试的全流程指南

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内容概要：本文介绍了在Vscode中配置C和C++环境的具体步骤。首先确保安装了Vscode编辑器，接着安装C/C++插件以支持代码编写。然后根据不同操作系统安装合适的编译器（Windows系统安装MinGW，Mac系统安装Xcode Command Line Tools，Linux系统安装GCC）。之后配置编译器路径，通过Vscode命令面板设置“compilerPath”。创建项目工作区时，进一步配置编译器和调试器。最后便可以开始编写、编译和调试C和C++代码。适合人群：对C/C++编程感兴趣，特别是初学者或有一定编程经验但未在Vscode上配置过C/C++环境的学习者。使用场景及目标：①为想要使用Vscode作为C/C++开发工具的用户提供详细的配置指导；②帮助用户快速搭建C/C++开发环境，提高编程效率。其他说明：按照本文提供的步骤，用户可以轻松地在Vscode中完成C和C++开发环境的搭建，从而更加便捷地进行程序编写与调试。

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06-20

06-20

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资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/dab15056c6a5 用户画像（User Profile）是大数据领域关键概念，是基于用户多维度信息如行为数据、偏好、习惯等构建的虚拟代表。它是数据分析重要工具，能助企业深度理解用户，实现精准营销、个性化推荐及服务优化。其源码涵盖以下内容：一是数据收集，需大量数据支撑，常借助Flume、Kafka等日志收集系统，实时或批量收集用户浏览记录、购买行为、搜索关键词等数据；二是数据处理与清洗，因数据源杂乱，需用Hadoop、Spark等大数据处理框架预处理，去除噪声数据，统一格式，保障数据质量；三是特征工程，为构建用户画像关键，要挑选有意义特征，像用户年龄、性别、消费频率等，且对特征编码、标准化、归一化；四是用户聚类，用K-means、DBSCAN等算法将用户分组，找出行为模式相似用户群体；五是用户建模，借助决策树、随机森林、神经网络等机器学习模型对用户建模，预测其行为或需求；六是用户画像生成，把分析结果转为可视化用户标签，如“高消费能力”、“活跃用户”等，方便业务人员理解。其说明文档包含：一是项目背景与目标，阐述构建用户画像原因及期望效果；二是技术选型，说明选用特定大数据处理工具和技术栈的理由；三是数据架构，描述数据来源、存储方式（如HDFS、数据库）及数据流图等；四是实现流程，详述各步骤操作方法和逻辑，含代码解释及关键函数功能；五是模型评估，介绍度量用户画像准确性和有效性方式，像准确率、召回率、F1分数等指标；六是应用场景，列举用户画像在个性化推荐、广告定向、客户服务等实际业务中的应用；七是注意事项，分享开发中遇问题、解决方案及优化建议；八是结果展示，以图表、报表等形式直观呈现用户画像成果，展现用户特征和行为模式。该压缩包资源对学习实践用户画像技术价值大，既可助人深入理解构建过程，又能通过源码洞察大数据处

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ParserError: Could not construct index. Requested to use 1 number of columns, but 5 left to parse.

12-11

这个错误信息通常出现在数据解析过程中，特别是在使用Pandas库进行数据处理时。错误信息“ParserError: Could not construct index. Requested to use 1 number of columns, but 5 left to parse.”的意思是解析器在尝试构建索引时遇到了问题。具体来说，解析器被要求使用1列来构建索引，但实际上还有5列数据需要解析。这个错误可能由以下几种原因引起： 1. **数据格式问题**：数据文件（如CSV文件）的格式不正确，可能存在多余的列或分隔符问题。 2. **参数设置错误**：在调用Pandas的解析函数（如`read_csv`）时，参数设置不正确。例如，`index_col`参数设置不正确。 3. **数据文件损坏**：数据文件可能损坏，导致解析器无法正确读取数据。为了解决这个问题，可以尝试以下几种方法： 1. **检查数据文件格式**：确保数据文件的格式正确，分隔符（如逗号、制表符）使用一致。 2. **调整参数设置**：在调用Pandas的解析函数时，正确设置`index_col`参数。例如，如果不需要使用任何列作为索引，可以将其设置为`None`。 3. **查看数据文件**：使用文本编辑器或Excel等工具查看数据文件，确认数据文件的结构和内容是否正确。以下是一个示例代码，展示了如何正确读取CSV文件并设置索引： ```python import pandas as pd # 假设我们要读取的文件名为data.csv # 并且我们不需要使用任何列作为索引 df = pd.read_csv('data.csv', index_col=None) # 如果需要使用某一列作为索引，例如第一列 # df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0) ```