JQuery实现可编辑表格

本文介绍了一个使用jQuery实现的可编辑表格案例,通过简单的JavaScript代码使表格单元格(td)变为可编辑状态,支持输入框响应回车和ESC键,实现单元格内容的修改。
//在页面装载的时候,让所有的td都拥有一个点击事件
$(document).ready(function() {
    //找到所有的td节点
    var tds = $("td");
   //给所有的td 增加点击事件
    tds.click(tdclick);
});
//td被点击的事件
function tdclick() {
    // 0 . 保存当前的td
    var td = $(this);
      //1.取出当前的td中的文本内容保存起来
    var text = td.text();
      //2.清空td里面的内容
    td.html("");

      //3. 建立一个文本框,也就是input 的元素节点
    var input = $("<input>");
        //4 . 设置文本框的值是保存起来的文本内容  并且给文本框加一样式表
    input.attr("value", text);
    input.addClass("onclicks");
        // 4.5 让文本框可以响应回车按下的事件
    input.keyup(function(event) {
        //1. 首先判断是不是回车按下
        // 2. 解决不同浏览器获取事件对象的差异
        var myEvent = event || window.event;
        var kcode = myEvent.keyCode;
         //1 保存当前文本框的内容
        var inputnode = $(this);
        var inputext = inputnode.val();
         //2 找到td对象
        var tdNode = inputnode.parent();
        if (kcode == 13) {
            //3 将保存的内容填充到td中
            tdNode.html(inputext);

        } else if (kcode == 27) {
            tdNode.html(text);
        }
            //4 将td重新获得点击事件
        tdNode.click(tdclick);
    });
        // 5. 将文本框加入到td中
    td.append(input);//也可以用input.appendto(td);
    // 5.5 让文本框里面的文字被高亮选中
    //需要将JQuery对象转换成dom对象
    var inputdom = input.get(0);
    inputdom.select();
    // 6. 需要清除 td 上的点击事件
    td.unbind("click");
}

 html 代码

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"
        "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
    <title>itcast.cn的JQuery实例:可编辑的表格</title>
    <script type="text/javascript" src="jslib/jquery.js"></script>
    <script type="text/javascript" src="jslib/jqueryedit.js"></script>
</head>
<head>
    <link type="text/css" rel="stylesheet" href="css/edit.css"/>
</head>
<body>

<table>

        <tr>
            <td>
                123123
            </td>
            <td>
                456456
            </td>
        </tr>

</table>
</body>
</html>

 css 代码

table,td{
    border-collapse:collapse;/*让相邻边框合并*/
    border:1px solid black;
}
.onclicks{
border : thin dotted blue;
}

 

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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