PHP访问MYSQL数据库封装类

本文介绍了一个基于 PHP 5 和 MySQL 5 的数据库访问封装类,该类简化了数据库操作流程,包括连接数据库、执行 SQL 查询及处理返回数据等。适用于 web 开发中频繁的数据库交互场景。
参考discuz 6.1和一些网上资源,自己简化封装了一下,在php5+mysql5上测试通过,附件有完整的代码.

<?php
/*
MYSQL 数据库访问封装类
MYSQL 数据访问方式,php4支持以mysql_开头的过程访问方式,php5开始支持以mysqli_开头的过程和mysqli面向对象
访问方式,本封装类以mysql_封装

数据访问的一般流程:
1,连接数据库 mysql_connect or mysql_pconnect
2,选择数据库 mysql_select_db
3,执行SQL查询 mysql_query
4,处理返回的数据 mysql_fetch_array mysql_num_rows mysql_fetch_assoc mysql_fetch_row etc
*/

class db_mysql
{
var $querynum = 0 ; //当前页面进程查询数据库的次数
var $dblink ; //数据库连接资源

//链接数据库
function connect($dbhost,$dbuser,$dbpw,$dbname='',$dbcharset='utf-8',$pconnect=0 , $halt=true)
{
$func = empty($pconnect) ? 'mysql_connect' : 'mysql_pconnect' ;
$this->dblink = @$func($dbhost,$dbuser,$dbpw) ;
if ($halt && !$this->dblink)
{
$this->halt("无法链接数据库!");
}

//设置查询字符集
mysql_query("SET character_set_connection={$dbcharset},character_set_results={$dbcharset},character_set_client=binary",$this->dblink) ;

//选择数据库
$dbname && @mysql_select_db($dbname,$this->dblink) ;
}

//选择数据库
function select_db($dbname)
{
return mysql_select_db($dbname,$this->dblink);
}

//执行SQL查询
function query($sql)
{
$this->querynum++ ;
return mysql_query($sql,$this->dblink) ;
}

//返回最近一次与连接句柄关联的INSERT,UPDATE 或DELETE 查询所影响的记录行数
function affected_rows()
{
return mysql_affected_rows($this->dblink) ;
}

//取得结果集中行的数目,只对select查询的结果集有效
function num_rows($result)
{
return mysql_num_rows($result) ;
}

//获得单格的查询结果
function result($result,$row=0)
{
return mysql_result($result,$row) ;
}

//取得上一步 INSERT 操作产生的 ID,只对表有AUTO_INCREMENT ID的操作有效
function insert_id()
{
return ($id = mysql_insert_id($this->dblink)) >= 0 ? $id : $this->result($this->query("SELECT last_insert_id()"), 0);
}

//从结果集提取当前行,以数字为key表示的关联数组形式返回
function fetch_row($result)
{
return mysql_fetch_row($result) ;
}

//从结果集提取当前行,以字段名为key表示的关联数组形式返回
function fetch_assoc($result)
{
return mysql_fetch_assoc($result);
}

//从结果集提取当前行,以字段名和数字为key表示的关联数组形式返回
function fetch_array($result)
{
return mysql_fetch_array($result);
}

//关闭链接
function close()
{
return mysql_close($this->dblink) ;
}

//输出简单的错误html提示信息并终止程序
function halt($msg)
{
$message = "<html>\n<head>\n" ;
$message .= "<meta content='text/html;charset=gb2312'>\n" ;
$message .= "</head>\n" ;
$message .= "<body>\n" ;
$message .= "数据库出错:".htmlspecialchars($msg)."\n" ;
$message .= "</body>\n" ;
$message .= "</html>" ;

echo $message ;
exit ;
}
}
?>
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值