博客是需要用心经营的

首先给大家推荐两篇博客《为什么你应该(从现在开始就)写博客》、《书写是为了更好的思考

第一篇文章中具体的阐述了写博客的几个好处

1) 能够交到很多志同道合的朋友。


2) 书写是为了更好的思考。


3) “是最好的


4) 讨论是绝佳的反思。


5) 激励你去持续学习和思考。


6) 学会持之以恒地做一件事情。


7) 一个长期的价值博客是一份很好的简历。


关于刘未鹏提到的好处就不再赘述了,毕竟一个刚写了一年多的小菜不敢对大牛的文章妄加评论。下面说说自己写博客一年多来对博客的理解:博客绝对是值得用心经营的!

l 博客要比本地安全的多

博客是自己的,写什么都可以。具体的分来大致就是生活和学习。写生活,无非就是类似于日记之类的文字,有高兴、有抱怨、有碎碎念;写学习,更多的是学习中的心得或者是自己在学习过程中掌握的知识。当然你可以保存在本地,建立一个或者多个word(痛苦)、txt(痛苦致死)之类的东西,再高级一点你可以用一个日记本软件。但这些你辛辛苦苦写的东西很可能会被你一个不小心就删除了,或者被病毒无情的搅乱。劳动果实被摧毁、被蹂躏将是多么令人伤心的一件事啊。但是如果你有写博客的习惯,那么这一切都将不是问题。我敢肯定任何一个博客的服务器出故障的概率要比你的电脑出问题的概率小的多(就算出问题然家的备份也比你做的好)。优快云、网易、新浪不是说没就没的,但是你敢保证明天你的电脑会依旧“健康”运作么?

l 博客记录了自己的成长过程

有了上面的安全做保证,你就可以安心的写自己的博客了。写生活也好、写学习也罢,无论哪个吧,博客为你忠实的保存了自己的成长历程,清晰的记录了你的思想的轨迹,这一点尤其是写学习类的博客的时候更能体现。当你回首看自己几年甚至几个月之前的文章的时候,可以深深地感觉到自己这段时间的的进步。每个人都希望可以真真实实的看见自己的进步,而博客就是一种可以看的见得进步。有了这种可以看的见的进步相信你的学习将更加有动力。而且这个进步的记录是永久的,不可磨灭的。如果你坚持这样一路写下去、进步下去,那么“后果不堪设想”!再然后就是刘博客中提到的“长期博客是一份很好的简历”的事了。相信用人单位看到写了几年甚至十几年的博客,看到了你的不断进步,看到了你目前的水平。这不是一份具有充分说服力的简历还能是什么?

l 博客帮助你决定下一步该做什么

时常看看自己的博客,尤其是学习类的博客,可以很好的了解自己以前学过哪些东西。然后自己可以为自己制定出一份下一步学习的计划,因为只有你最了解你自己。那么这个了解是通过什么呢?博客不失为一个很好的途径之一。看看自己以前的博客,看看自己以前对知识的掌握情况,绝对可以对自己以前的学习有一个清晰的概括。假如没有博客,那么你只能凭感觉去回忆,然后一拍脑门对自己说“哦,我该学****了吧”再然后的结果就可想而知了:学习毫无目的,或者说没有长远目的,想起什么学习什么,没有一个整体的计划。乱战就是由此产生的!

除了刘说的那些好处外,博客还为你安全的保存了成长历程,为你以后的目标奠定基础,甚至还可能成为你的简历。当你用心写完一篇博客的时候,心中的愉悦一定妙不可言,谁写谁知道!

所以,用心经营自己的博客吧!

平安夜,一个人,电脑前,胡思乱想,祝大家圣诞快乐

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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