flex TitleWindow之间数据传输的示例

本文介绍如何使用Flex中的TitleWindow组件实现主窗口与弹出窗口之间的数据传递。通过实例展示了如何在Application和TitleWindow间双向传输文本输入框的值。

在Flex里,一般的弹出窗口(除了Alert以外)都可以用TitleWindow组件完成,主窗口和TitleWindow的数据传输可以用以下方法:
假设TitleWindow的实例文件为titleWin.mxml,则要在Application中用PopUpManager创建一个titleWin的引用
private var popWin:titleWin = titleWin(PopUpManager.createPopUp(this,titleWin,true));
如果要将Application的一个组件的值传给titleWin,如Application的id="userName"的TextInput的值传给titleWin,必须先在titleWin.mxml里声明一个TextInput的组件:
public var userNameInPop:TextInput;
然后在Application里:
popWin.userNameInPop=userName;
这样就相当于把Application的userName的TextInput组件传给了titleWin,可以在titleWin.mxml里绑定这个值然后在文本框里显示出来:
[Bindable]
public var userNameInPop:TextInput;

<mx:TextInput x="110" y="39" id="popUserName" text="{userNameInPop.text}"/>



而要把titleWin的值传给Application则只需在titleWin.mxml里把TextInput的值赋给userNameInPop的text即可:
userNameInPop.text=popUserName.text;

全部代码如下:
titleWin.mxml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<mx:TitleWindow xmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml" layout="absolute" width="400" height="300" showCloseButton="true" close="PopUpManager.removePopUp(this)">
<mx:Script>
<![CDATA[
import mx.managers.PopUpManager;
//[Bindable]
//public var userName:TextInput;
[Bindable]
public var userNameInPop:TextInput;
[Bindable]
public var userEmailInPop:TextInput;
private function showText():void
{
userNameInPop.text=popUserName.text;
userEmailInPop.text=popEmail.text;
PopUpManager.removePopUp(this);
}
]]>
</mx:Script>
<mx:Label text="用户名:" x="57" y="41"/><mx:TextInput x="110" y="39" id="popUserName" text="{userNameInPop.text}"/>
<mx:Label text="邮箱:" x="57" y="71"/><mx:TextInput x="110" y="69" id="popEmail" text="{userEmailInPop.text}"/>
<mx:Button x="157" y="99" label="Button" click="showText()"/>

</mx:TitleWindow>

mainWindow.mxml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<mx:Application xmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml" layout="absolute">
<mx:Script>
<![CDATA[
import mx.managers.PopUpManager;
private function pop():void
{
var popWin:titleWin = titleWin(PopUpManager.createPopUp(this,titleWin,true));
popWin.title="弹出窗口";
popWin.userNameInPop=userName;
popWin.userEmailInPop=email;
}
]]>
</mx:Script>
<mx:Label text="用户名:" x="106" y="95"/><mx:TextInput x="159" y="91" id="userName" text="ssz413"/>
<mx:Label text="邮箱:" x="106" y="144"/><mx:TextInput x="159" y="142" id="email" text="ssz425"/>
<mx:Button x="207" y="189" label="Button" click="pop()"/>

</mx:Application>
内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
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