项目预估激发的矛盾

俺是某互联网公司程序猿一枚,由于要开发新的产品,所以人手不够,招了一个程序猿B,再加上美工mm C,就构成了我们的开发小组。

由于公司产品人数不够,公司又招了一个月的产品没有招到,所以该产品一直拖着,俺和程序猿B就维护着之前的产品,解决些BUG啥的。

过了一阵子,还没招来,部门经理最后决定不等新来的产品经理了,就让我们三个人先来做项目经理和产品经理的活 --〉 编写需求文档、设计界面画原型,

这些作为程序员的俺第一次干这个,本来觉得多学点东西也挺好,说不定以后还用得着呢。好吧,虽然第一次搞原型啥的,既然做了就应该做好,原型做了几版,

也开会确定了几次,原型做完了,等到开始开发预估时间时候,部门经理发邮件说**界面模块是否需要啊,我觉得**样更好,你妹,早先原型审核开的几次会你干嘛去了,

等原型敲定了,你又让改,改你妹啊,俺们三人决定不改了。然后俺和程序员B预估项目时间,预估大概需要1个半月能完成产品的第一版吧,然后程序员B就去和部门经理汇报了,

由于办公区域是开放的空间,所以俺隐约听到部门经理没同意,坚决认为我们开发的时间太长,要让我们一个月搞定。等到猿B回来后,郁闷的说:“部门经理没同意,说我们估的时间太长了”,

我日啊,一个半月还长?这么多功能,所以我拉着猿B又去找部门经理说能不能项目时间延长到1个半月,毕竟大家做程序的都知道,估计刚刚好的开发时间,中间肯定会遇到各种问题,导致

项目延期,俺想部门经理怎么说也是以前做技术的肯定会理解这个的嘛。我们俩怀着忐忑的心情,去找部门经理:

俺:那个,每个人20个工作日完成,这个肯定太紧了吧,完不成啊。(一个月就20天左右上班)

猿B:是啊,是有点紧。

这时候部门经理板着脸,往后面的椅子上伸了个懒腰,然后眼睛都不离开屏幕,也不说话。

俺:你看,许多功能都需要花费很多时间,比如那个列表吧(部门经理:嗯),要做成效率高的,不能再列表上加载太多数据,只加在几十条,其它可以存储在内存中,这样界面不会卡。

猿B:不是,很多功能做细的话,肯定要精雕细琢,不然的话,只能砍功能了。要不然直接拉一个列表,都显示出来,当然很简单。

部门经理:我让你们按期完成,不是让你们偷工减料,明白?(明白 两字加了重音)

擦,本吊顿时心里一顿火啊,说到:那也得有充足的时间保证,是不是啊?

部门经理:是,按照你们每天到了下班时间就按时下班,当然完不成了!

俺:我们预估时间,当然得按照正常的工作时间来预估啊,要是预估的项目完成时间,需要每天加班到很晚,那就是我们项目时间预估时间的失败,对不对啊?

部门经理:不对

这时没人说话了...

本屌就是一个倔脾气,就不信了,便问道:为什么?

部门经理不说话了,大约觉得理亏了。半响后,说到:就按我说的做,1个月时间,然后再根据每天的工作强度,我再来看看是不是很紧。

事情已经很明显了,我们就不再说什么了,就回到了自己的座位上。

美工mm问,项目时间商量的怎么样了,猿B说:部门经理不高兴了,板着个脸啊,好像欠他很多钱似的。

你妹啊,之前时间那么松,浪费那么多时间,到了开发的时间卡这么的紧,2周的时间都不多给。他这样说:明显就是说,谁让你们下班的时间就走的?看看别人,下班还在加班,工作多努力,下班就走就是工作太轻松,或者是没好好工作。

擦,什么时候,要求员工加班也变得这么理直气壮了。

之前我每天晚上加班到晚上11点,12点,就对我笑脸相迎。

最近我最近父母来看我,又给弟弟看病还请了不少假,又帮弟弟找工作啥的,也请了半天假。猿B也是主张工作时间要效率,下班就该下班,要有自己的生活。现在板着个脸,就是因为我们没加班阿。

我突然想到之前一个同事跟我说:“你们的原型延期时间太长了”,你妹啊,我们多干了产品经理的活,而且还是第一次设计产品,不想让我们做这个自己招人去做啊。

又想我到之前加班的时候,部门经理和几个亲近的员工在说 “谁谁谁,每天下班就走,工作不积极啊”。后来那个员工因为工作上的失误,被辞退了。

今天部门经理板着脸,突然和我们关系变的很遥远,原来是因为最近我们没有加班。呵呵... ...

为什么不能在工作时间内完成工作呢,完不成是不是说明 那些加班的员工工作效率不高呢,或者加班的时间也在弄别的,不是在工作呢。

欢迎留言,说说你对加班的看法。

反正俺是打算先把这个项目做完,以后再说,就算找别的工作也多了个项目经验。

毫无理由的 坚持、坚持、再坚持!
【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究,介绍了如何构建无线传感网络系统,并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信,实时传输温度数据至主机,MATLAB负责接收并处理数据,实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程,并提供了完整的MATLAB代码示例,便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性,适用于远程环境监测场景。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标:①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建;②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法;③完成实时数据采集、处理与可视化;④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作,先从简单的点对点通信入手,逐步扩展到多节点网络,同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
内容概要:本文系统讲解了边缘AI模型部署与优化的完整流程,涵盖核心挑战(算力、功耗、实时性、资源限制)与设计原则,详细对比主流边缘AI芯片平台(如ESP32-S3、RK3588、Jetson系列、Coral等)的性能参数与适用场景,并以RK3588部署YOLOv8为例,演示从PyTorch模型导出、ONNX转换、RKNN量化到Tengine推理的全流程。文章重点介绍多维度优化策略,包括模型轻量化(结构选择、输入尺寸调整)、量化(INT8/FP16)、剪枝与蒸馏、算子融合、批处理、硬件加速预处理及DVFS动态调频等,显著提升帧率并降低功耗。通过三个实战案例验证优化效果,最后提供常见问题解决方案与未来技术趋势。; 适合人群:具备一定AI模型开发经验的工程师,尤其是从事边缘计算、嵌入式AI、计算机视觉应用研发的技术人员,工作年限建议1-5年;熟悉Python、C++及深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)者更佳。; 使用场景及目标:①在资源受限的边缘设备上高效部署AI模型;②实现高帧率与低功耗的双重优化目标;③掌握从芯片选型、模型转换到系统级调优的全链路能力;④解决实际部署中的精度损失、内存溢出、NPU利用率低等问题。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例与工具链(如RKNN Toolkit、Tengine、TensorRT)动手实践,重点关注量化校准、模型压缩与硬件协同优化环节,同时参考选型表格匹配具体应用场景,并利用功耗监测工具进行闭环调优。
### 项目成本预估的Excel模板与方法 在软件开发领域,尤其是敏捷开发框架如Scrum中,使用Excel作为工具来管理Backlog和Sprint Backlog是非常常见的做法[^1]。然而,在涉及更复杂的场景如项目成本预估时,Excel同样能够提供强大的支持。 #### 使用Excel进行项目成本预估的方法 以下是基于Excel实现项目成本预估的一些常见方法: 1. **定义成本类别** 首先需要明确项目的各种成本构成部分,例如人力成本、材料费用、设备租赁费等。每种成本都可以分配到具体的活动或阶段中[^3]。 2. **创建数据表结构** 在Excel中建立清晰的数据表格结构,通常包括以下列:任务名称、所需资源类型、单位价格、工作量(小时数或其他计量单位)、总成本计算公式等。例如: | Task Name | Resource Type | Unit Price ($) | Workload (Hours) | Total Cost ($) | |-----------------|---------------|----------------|-------------------|----------------| | Requirement Analysis | Developer | 50 | 40 | `=C2*D2` | 3. **利用函数简化运算** Excel内置了许多有用的函数可以帮助快速完成复杂计算。比如SUMIF用于汇总特定条件下的数值;VLOOKUP可以从其他地方查找关联的价格信息等等。 4. **引入假设分析功能** 如果希望探索不同情景下可能产生的影响,则可以运用Excel中的“假设分析”工具。“方案经理”允许保存多个变量组合,“模拟运算表”则能展示一系列输入变化带来的结果差异。 5. **图表可视化呈现** 将最终的成本分布情况通过柱状图、饼图等形式直观表现出来,便于管理层理解和决策制定。 #### 示例代码片段 下面是一个简单的Python脚本示例,它读取了一个包含上述字段的CSV文件并生成HTML报告: ```python import pandas as pd df = pd.read_csv('cost_estimation.csv') html_content = df.to_html() with open("report.html", "w") as f: f.write(html_content) ``` 此脚本仅作演示用途,并未涉及到实际业务逻辑处理过程。
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