php5 连接 mysql

本文介绍如何在PHP中配置和加载MySQL模块,实现PHP与MySQL数据库的连接。包括修改php.ini文件、设置环境变量及测试连接的方法。
[b]php 连接 mysql[/b]

php 要访问 mysql 数据库,需要 加载 mysql 模块,然后连接,

------
[b]php 加载 mysql模块 方法[/b]:

* 前提
* php.ini 中 设置了 extension_dir 值
php.ini 中应设置
extension_dir = "D:\program\php\5.3.2vc6\ext"

其中 值为 php_home\ext 目录,
注意一定要用绝对路径,否则可能有问题,
*
* 环境变量 设置
需将 php 安装目录,加入到 PATH 环境变量中,
*
*
* 设置
打开 php.ini ,
找到:
;extension=php_mysql.dll
;extension=php_mysqli.dll

将前面的 ; 号去掉,

即改成:
extension=php_mysql.dll
extension=php_mysqli.dll

* 保存 php.ini
*
* 测试 连接:
* 重启 apache,
* 启动 mysql,
*
* 测试文件:


<?php
$con = mysql_connect("localhost","root","123456");
if (!$con)
{
die('Could not connect: ' . mysql_error());
}
else
{
echo "Connect success!";
}

mysql_close($con);
?>


* 访问测试文件,判断是否成功
*
*
* 完成
*

------
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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