sql 整理(一)

1、***************************************************************************************

sql 代码

1. select b.id,b.prod_name,sum(aa) as w1,sum(bb) as w2,sum(cc) as w3,sum(dd) as w4,sum(ee) as w5   
2. from (   
3. select a.id,a.prod_name,   
4. case a.iid when 1 then storeCount1 else 0 end as aa,   
5. case a.iid when 2 then storeCount1 else 0 end as bb,   
6. case a.iid when 3 then storeCount1 else 0 end as cc,   
7. case a.iid when 4 then storeCount1 else 0 end as dd,   
8. case a.iid when 5 then storeCount1 else 0 end as ee   
9. from (   
10. SELECT p.id,i.id as iid,p.prod_name,count(s.id) as storeCount1   
11. FROM BIZ_PROD_DISTRIBUTION d inner join  
12.  BIZ_PROD_DISTRIBUTION_ITEM di on d.id=di.main_id inner join  
13. dim_store s on s.id=d.store_id inner join    
14. dim_dict_item i on i.id=s.store_type inner join  
15. dim_product p on p.id=di.prod_id   
16. where d.cate_type='1' and s.is_closed='1'   
17. group by p.prod_name,i.id,i.item_name,p.id) a   
18. ) b   
19. group by b.id,b.prod_name  

 

2、***************************************************************************************

sql 代码

1. select sum(g1.a1) as w1,sum(g1.a2) as w2,sum(g1.a3) as w3,sum(g1.a4) as w4,sum(g1.a5) as w5,   
2. sum(g1.b1) as s1,sum(g1.b2) as s2,sum(g1.b3) as s3,sum(g1.b4) as s4,sum(g1.b5) as s5    
3. from    
4.   
5. (select    
6.   
7. case h1.id when '1' then h1.storeTotal ELSE 0 end as a1,   
8. case h1.id when '2' then h1.storeTotal ELSE 0 end as a2,   
9. case h1.id when '3' then h1.storeTotal ELSE 0 end as a3,   
10. case h1.id when '4' then h1.storeTotal ELSE 0 end as a4,   
11. case h1.id when '5' then h1.storeTotal ELSE 0 end as a5,   
12.   
13. case h1.id when '1' then h1.callTotal ELSE 0 end as b1,   
14. case h1.id when '2' then h1.callTotal ELSE 0 end as b2,   
15. case h1.id when '3' then h1.callTotal ELSE 0 end as b3,   
16. case h1.id when '4' then h1.callTotal ELSE 0 end as b4,   
17. case h1.id when '5' then h1.callTotal ELSE 0 end as b5   
18.   
19. from    
20. (select i.id,x2.storeTotal,x3.callTotal   
21. from  dim_dict_item i inner join    
22.   
23. (select s.store_type,count(s.id) as storeTotal    
24. from dim_store s    
25. where s.usage_flag='1' and s.is_closed='1'   
26. group by store_type)x2   
27.   
28. on i.id=x2.store_type   
29. inner join  
30.   
31. (select s.store_type,count(distinct c.STORE_ID) as callTotal    
32. from dim_store s   
33. inner join  
34. CALL_PLAN_ITEM c ON s.ID = c.STORE_ID   
35. where s.usage_flag='1' and s.is_closed='1'   
36. group by store_type)x3   
37.   
38. on x2.store_type=x3.store_type)h1)g1  

 

3、*******************************************************************************************************************************

sql 代码

1. select b.id,b.prod_name_en,sum(aa) as w1,sum(bb) as w2,sum(cc) as w3,sum(dd) as w4,sum(ee) as w5   
2. from (   
3. select a.id,a.prod_name_en,   
4. case a.iid when 1 then storeCount1 else 0 end as aa,   
5. case a.iid when 2 then storeCount1 else 0 end as bb,   
6. case a.iid when 3 then storeCount1 else 0 end as cc,   
7. case a.iid when 4 then storeCount1 else 0 end as dd,   
8. case a.iid when 5 then storeCount1 else 0 end as ee   
9. from (   
10. SELECT p.id,i.id as iid,p.prod_name_en,count(s.id) as storeCount1   
11. FROM BIZ_PROD_DISTRIBUTION d inner join  
12.  BIZ_PROD_DISTRIBUTION_ITEM di on d.id=di.main_id inner join  
13. dim_store s on s.id=d.store_id inner join    
14. dim_dict_item i on i.id=s.store_type inner join  
15. dim_product p on p.id=di.prod_id   
16. inner join dim_geography g ON s.geo_id = g.id    
17. inner join dim_geography g1 ON g.parent_geography_id = g1.id   
18. where d.cate_type='2' and s.is_closed='1' and d.usage_flag='1' and s.usage_flag='1'   
19.   
20. group by p.prod_name_en,i.id,i.item_name,p.id) a   
21. ) b   
22. group by b.id,b.prod_name_en  

 

4、***********************************************************************************************************************

sql 代码

1. select b.id,b.prod_name_en,sum(aa) as w1,sum(bb) as w2,sum(cc) as w3,sum(dd) as w4,sum(ee) as w5   
2. from (   
3. select a.id,a.prod_name_en,   
4. case a.iid when 1 then storeCount1 else 0 end as aa,   
5. case a.iid when 2 then storeCount1 else 0 end as bb,   
6. case a.iid when 3 then storeCount1 else 0 end as cc,   
7. case a.iid when 4 then storeCount1 else 0 end as dd,   
8. case a.iid when 5 then storeCount1 else 0 end as ee   
9. from (   
10. SELECT p.id,i.id as iid,p.prod_name_en,count(s.id) as storeCount1   
11. FROM BIZ_PROD_DISTRIBUTION d inner join  
12.  BIZ_PROD_DISTRIBUTION_ITEM di on d.id=di.main_id inner join  
13. dim_store s on s.id=d.store_id inner join    
14. dim_dict_item i on i.id=s.store_type inner join  
15. dim_product p on p.id=di.prod_id   
16. inner join dim_geography g ON s.geo_id = g.id    
17. inner join dim_geography g1 ON g.parent_geography_id = g1.id   
18. where d.cate_type='2' and s.is_closed='1' and d.usage_flag='1' and s.usage_flag='1'   
19. and $P!{queryString}   
20. group by p.prod_name_en,i.id,i.item_name,p.id) a   
21. ) b   
22. group by b.id,b.prod_name_en  

 

5、**********************************************************************************************************************

sql 代码

1. select b.id,b.prod_name_en,sum(aa) as w1,sum(bb) as w2,sum(cc) as w3,sum(dd) as w4,sum(ee) as w5   
2. from (   
3. select a.id,a.prod_name_en,   
4. case a.iid when 1 then storeCount1 else 0 end as aa,   
5. case a.iid when 2 then storeCount1 else 0 end as bb,   
6. case a.iid when 3 then storeCount1 else 0 end as cc,   
7. case a.iid when 4 then storeCount1 else 0 end as dd,   
8. case a.iid when 5 then storeCount1 else 0 end as ee   
9. from (   
10. SELECT p.id,i.id as iid,p.prod_name_en,count(s.id) as storeCount1   
11. FROM BIZ_PROD_DISTRIBUTION d inner join  
12.  BIZ_PROD_DISTRIBUTION_ITEM di on d.id=di.main_id inner join  
13. dim_store s on s.id=d.store_id inner join    
14. dim_dict_item i on i.id=s.store_type inner join  
15. dim_product p on p.id=di.prod_id   
16. inner join dim_geography g ON s.geo_id = g.id    
17. inner join dim_geography g1 ON g.parent_geography_id = g1.id   
18. where d.cate_type='2' and s.is_closed='1' and d.usage_flag='1' and s.usage_flag='1'   
19. and $P!{queryString}   
20. group by p.prod_name_en,i.id,i.item_name,p.id) a   
21. ) b   
22. group by b.id,b.prod_name_en  

 

6、****************************************************************************************************************

sql 代码

1. select b.id,b.prod_name_en,sum(aa) as w1,sum(bb) as w2,sum(cc) as w3,sum(dd) as w4,sum(ee) as w5   
2. from (   
3. select a.id,a.prod_name_en,   
4. case a.iid when 1 then storeCount1 else 0 end as aa,   
5. case a.iid when 2 then storeCount1 else 0 end as bb,   
6. case a.iid when 3 then storeCount1 else 0 end as cc,   
7. case a.iid when 4 then storeCount1 else 0 end as dd,   
8. case a.iid when 5 then storeCount1 else 0 end as ee   
9. from (   
10. SELECT p.id,i.id as iid,p.prod_name_en,count(s.id) as storeCount1   
11. FROM BIZ_PROD_DISTRIBUTION d inner join  
12.  BIZ_PROD_DISTRIBUTION_ITEM di on d.id=di.main_id inner join  
13. dim_store s on s.id=d.store_id inner join    
14. dim_dict_item i on i.id=s.store_type inner join  
15. dim_product p on p.id=di.prod_id   
16. inner join dim_geography g ON s.geo_id = g.id    
17. inner join dim_geography g1 ON g.parent_geography_id = g1.id   
18. where d.cate_type='1' and s.is_closed='1' and d.usage_flag='1' and s.usage_flag='1'   
19. and $P!{queryString}   
20. group by p.prod_name_en,i.id,i.item_name,p.id) a   
21. ) b   
22. group by b.id,b.prod_name_en