金枪鱼与海豚

最新推荐文章于 2022-12-16 17:00:32 发布
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金枪鱼被海豚追逐，发出阵阵响声，眼看要被海豚捉住的时候，金枪鱼忽然一跳，没想到跳得太远，搁浅在岸边了.紧追不舍的海豚也紧跟着金枪鱼一跳，一样也搁浅在岸边.这时，金枪鱼回过头去，对着奄奄一息的海豚说：“现在我对死已经无所畏惧了，因为我看见造成这种结果的家伙也将与我一同死.“

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18、伦理视角下的动物、机器与生存威胁
bert9linguist的博客
09-16 39
本文从伦理视角探讨了动物、机器与人类面临的生存威胁。通过分析伦理决策程序，指出当前伦理体系过于关注人类需求，忽视了动物和潜在有意识机器的道德地位。文章比较了动物与机器在感知、自我意识和情感方面的能力差异，论证了动物因其生物学和心理需求应获得不同程度的道德关怀，而当前机器尚不具备道德地位。同时，文章评估了机器人末日的风险，认为人类在学习、抽象、工具使用、自我改进和社会协作方面的优势使该威胁被夸大，真正紧迫的生存危机来自气候变化、核战争和生物多样性丧失。最后强调，人类应对动物灭绝承担道德责任，保护生物多样性不仅
19、规则模型：关联规则挖掘与一阶规则学习
vim8coder的博客
09-11 24
本文深入探讨了关联规则挖掘与一阶规则学习在数据挖掘和知识发现中的应用。首先介绍了关联规则挖掘的基本概念，包括支持度、频繁项集、闭项集以及关联规则的构建与评估指标如置信度和提升度，并通过实际案例说明其商业应用。随后阐述了一阶规则学习的基础，涵盖Prolog表示法、局部变量、搜索策略及背景知识的引入，展示了其在知识推理中的潜力。文章还讨论了规则学习的优化策略、评估指标、面临的挑战及未来发展方向，如结合深度学习和处理动态数据，旨在为读者提供全面的规则模型理解与实践指导。
赠书 | 破译“金枪鱼”密码机，近代电子计算机诞生的前兆
数据派THU
12-16 565
文中有数据派THU福利哦以下内容为《图灵传》书摘：对于图灵和他的祖国而言, 1942 年都是重要的战争转折点。自法国沦陷以来, 英国一直是孤军奋战。而丘吉尔则希望他的言辞能促使美国向英国提供援助。他警告说, “ 如果英国失败了, 那么整个世界, 包括美国, 包括我们所知道和关心的一切, 都将坠入一个新的深渊, 一个被变态科学之光笼罩的、 更加凶险或者可能更加漫长的黑暗时代”。在丘吉尔说过此话不久...
读书：海明威的《老人与海》
图形跟班
08-23 1462
小编看的是李继宏翻译的版本： https://item.jd.com/11143992.html《老人与海》的故事很简单：有个老人独自在海上捕鱼，接连几个月没有收获，后来他钓到一条很大的鱼，跟它缠斗了两天两夜，用鱼枪把它刺死；但在返回的途中遇到鲨鱼的袭击，缺乏帮手和工具的老人虽然杀了几条鲨鱼，但大鱼被其他鲨鱼吃光了，等他进港时，大鱼只剩下骨头。《老人与海》获得1954年的诺贝尔文学奖。颁奖词：
海明威《老人与海》
I'm a hack----
10-03 6856
　　　　　　　　　　　　　海明威《老人与海》　　他是个独自在湾流①中一条小船上钓鱼的老人，至今已去了八十四天，一条鱼也没逮住。头四十天里，有个男孩子跟他在一起。可是，过了四十天还没捉到一条鱼，孩子的父母对他说，老人如今准是十足地“倒了血霉”，这就是说，倒霉到了极点，于是孩子听从了他们的吩咐，上了另外一条船，头一个礼拜就捕到了三条好鱼。孩子看见老人每天回来时船总是空的，感到很难受，他总是走下岸去，帮
人的力量和大自然的力量 (r5笔记第59天)
杨建荣的学习笔记
06-06 327
今天晚上在台灯前看书，突然一个一个针尖大小的小虫子飞到了我的书上，我没有打死它，观察了它一会，看着它跟小苍蝇一样捋一捋腿，舒展舒展，就在书上爬了会，然后转瞬飞起消失在我的...
Android系统中SD卡各文件夹功能详解
小范屯
01-24 1050
1、.android_secure  是官方app2sd的产物，删了之后装到sd卡中的软件就无法使用了。 2、.Bluetooth  顾名思 义，用蓝牙之后就会有这个。 3、.mobo  顾名思 义，Moboplayer的缓存文件。 4、.QQ   顾名思义，QQ的缓存文件。 5、.quickoffice  顾名 思义，quickoffice的缓存文件。 6、.switchpro  顾名
大一作业HTML个人网页作业（宠物狗）
STU网页设计
11-04 82
🐕 宠物网页设计 、🐼保护动物网页、🐋鲸鱼海豚主题、🐘保护大象、等网站的设计与制作。🏷️HTML宠物网页设计，采用DIV+CSS布局，共有多个页面，排版整洁，内容丰富，主题鲜明，首页使用CSS排版比较丰富，色彩鲜明有活力，导航与正文字体分别设置不同字号大小。导航区域设置了背景图。子页面有纯文字页面和图文并茂页面。🏅 一套优质的💯网页设计应该包含 (具体可根据个人要求而定)📔网站布局方面：计划采用目前主流的、能兼容各大主流浏览器、显示效果稳定的浮动网页布局结构。📓网站程序方面：计划采用最新的
柔性月牙尾鳍推进系统的分析
07-27
以柔性金枪鱼月牙尾鳍为对象,对三关节机器鱼建立物理模型,并用MATLAB进行仿真。由模型对机器鱼的推进动力及推进速度进行研究,探讨了前进速度、横移和摇摆的幅度、频率及其相位差对柔性尾鳍推进性能的影响。该方法...
关联规则挖掘与一阶规则学习详解
### 关联规则挖掘与一阶规则学习详解 #### 1. 关联规则挖掘简介 关联规则挖掘是一种可以完全以无监督方式学习的规则类型，在数据挖掘应用中非常突出。下面通过一个具体的购物交易示例来详细介绍。 假设有八位顾客...
规则模型：关联规则挖掘与一阶规则学习
### 规则模型：关联规则挖掘与一阶规则学习 #### 1. 关联规则挖掘简介 关联规则挖掘是一种可以以完全无监督的方式学习的规则类型，在数据挖掘应用中非常突出。假设我们观察了八位顾客，他们每人购买了苹果、啤酒、...
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
12-03
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【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
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12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
（41页PPT）某高校智算中心解决方案.pptx
12-03
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金枪鱼群优化算法：原理与源代码详解
4. 结合其他算法：在某些情况下，将TSO算法与其他算法（如遗传算法、粒子群优化等）结合，可能会取得更好的优化效果。 通过以上对金枪鱼群优化算法的详细介绍，我们可以看到该算法在解决复杂优化问题方面的巨大潜力...
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