Karma运行测试非常慢

最新推荐文章于 2021-06-03 16:54:36 发布
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分类专栏： Web前端
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如果遇到Karma自动运行测试时速度非常慢的情况，记得不要把Karma打开的Chrome窗口最小化，并且该Karma打开的tab必须是active的tab

Mocha + Karma框架测试用例接入travis CI，chrome无法启动的三种解决方式
cjFrontEnd的博客
03-22 744
最近简单学习了下自动化测试环境的搭建， 最后学习成果是把上传到github上面的代码接入到travis CI并构建成功。 测试用例的测试框架用的 是mocha + Karma; karma是Angular JS 团队提供的一款可以运行在浏览器端的测试框架，可用于测试所有主流web浏览器， 在我最近学习使用的过程当中，我使用的浏览器是最常用的Chrome，可是在将测试用例接入到travis并bu...
页面加载速度太慢，一招教你提升测试效率 !
weixin_50149012的博客
09-15 2440
1.遇见问题 在进行 Web 自动化测试的时候，经常会碰到一些加载非常慢的页面。 这些页面加载之所以慢有很多种原因： 1.页面本来就有非常多资源需要加载，通常是首页； 2. 页面使用了一些不是很稳定的外部依赖， 比如调用了不成熟的 3. CSS 样式库和 js 库； 4. 公司服务器处理能力有限； 5.开发人员的代码写得不好，等等。 2.分析问题 如果我们想进行自动化测试，首先需要通过 webdriver 的get 方法打开页面，但是因为页面加载时间过长，后面的操作无法进行，甚至直接报错，对自动化测试的
没有服务器端的情况下进行ajax测试
百岁如流富贵冷灰的博客
04-08 2900
今天做页面时需要用到ajax请求，但是想预先处理一下请求后的数据，所以呢在本地建了一个test.json。但是请求的时候老出现（谷歌浏览器）意思呢大概就是不支持请求本地文件吧,为了能够实现请求本地页面需要进行以下几步操作1.在桌面上打开谷歌浏览器属性界面，在目标一栏中的末尾添加 --allow-file-access-from-files      应用2.双击快捷方式运行（不要在编辑器里直接用浏...
Karma 自动化测试框架搭建文档
Eiwen的博客
04-08 1292
一.前言 此文档为前端自动化单元测试框架 Karma 的搭建以及使用文档。 二.准备环境 先列出我们此次搭建测试框架 Karma 必须的环境和包。 1. node.js (node 引擎) 2. npm (node 包管理器) 3. cnpm(可选) (淘宝镜像) 4. karma (提供 web 服务和浏览器适配) 5. mocha (单元测试框架) 6. chai (断言...
[转]Angular 单元测试讲解
Admans的专栏
07-26 4176
Angular_单元测试 测试分类 按开发阶段划分 按是否运行划分 按是否查看源代码划分 其他 ATDD,TDD,BDD,DDD ATDD TDD BDD DDD Angular单元测试 Karma的介绍 jasmine介绍 单元测试的好处 使用jasmine和karma创建一个Angula...
Karma中文配置API
maomaolaoshi的博客
11-15 3828
Karma Configuration Options 参数 作用 autoWatch Type：Boolean。默认为true。启用或禁用监视文件，当这些文件被改变时，执行测试。 autoWatchBatchDelay Type：Number。默认为250。当karma监视这些文件的变动时，它会尝试将多个更改分批处理到一个单独的运行中，以便测试运行器不会尝试启动并重新启动正在
ios android 单元测试 跨平台,简单易操作的跨浏览器 JavaScript 单元测试解决方案...
weixin_35344136的博客
05-26 181
关于单元测试前端的单元测试也可以称为自动化测试，测试驱动开发，单元测试对于前端模块化、框架和功能库的开发是非常有必要的，只要做好模块的解耦和功能划分，单元测试就可以愉快地进行。好的单元测试(全面的功能、抛错和边缘覆盖)可以成为项目开发或修改完成后是否能“安全上线”的重要判断依据之一。引进跨平台测试开发和运行单元测试通常是在开发人员的电脑上完成，而任何一台电脑上所能安装的浏览器是远远不能满足测试兼容...
karma jasmine_使用Jasmine和Karma测试Angular（第1部分）
culiu9261的博客
07-22 706
karma jasmine 我们的目标 ( Our goal ) In this tutorial we will be building and testing an employee directory for a fictional company. This directory will have a view to show all of our users along with ano...
前端自动化测试jest
萌萌哒的瑞萌萌的博客
06-03 2136
持续集成和前端自动化测试 ​ 持续集成是互联网软件开发上线流程中的核心一环，自动化测试是持续集成得以实现的核心步骤，缺乏了自动化测试，持续集成自然无从谈起。 ​ 在日常的开发中，前端错综复杂的变化引发的 bug 往往令开发者头疼，或多或少经历过 修完东墙西墙倒 的经历，此时前端自动化测试就显得非常重要。 ​ 前端的自动化测试无非也是编写测试用例，在持续集成时执行跑通全部测试用例。如果是一个短平快的小项目，引入前端自动化测试，编写测试用例，无疑只会增加开发成本，然而当项目扩大、迭代频繁、逻辑复杂、需求反
前端JavaScript测试入门：使用Karma、Jasmine与Travis CI
Karma的特点是可以在多种浏览器中并行运行测试，这样开发者可以确保代码在不同的环境中具有一致的表现。 2. **Jasmine测试框架** Jasmine是一个行为驱动开发（BDD）的测试框架，不需要依赖DOM。它提供了一种描述性...
前端自动化测试框架大PK：Jest vs Mocha vs Karma，选谁更靠谱？
[前端自动化测试框架大PK：Jest vs Mocha vs Karma，选谁更靠谱？](https://antonshell.me/resources/img/posts/php-code-coverage/3.png) # 摘要 本文对前端自动化测试的理论基础及其三大流行框架Jest、Mocha和...
前端自动化测试——vue单元测试vue-test-utils
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yujin0213的博客
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自动化测试分类 单元测试 单元测试（unit testing），是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。简单来说，单元就是人为规定的最小的被测功能模块，可能是一个单一函数或方法、一个完整的组件或类。 单元测试是最小巧也是最简单的测试——它们通过隔离单个组件的每一个部分，来在最小工作单元上进行断言。 单元测试侧重：检验函数的输出结果 e2e测试 e2e (端到端) 测试，致力于确保组件的一系列交互是正确的。它们是更高级别的测试，例如可能会测试用户是否注册、登录以及更新他们的用户名。这种测试运行起来会比单元
Angular CLI单元测试与E2E测试实战指南
执行`ng test`命令将运行全部测试，并在文件变动时自动重新执行测试，这在开发过程中非常方便。为了不影响开发环境，建议在单独的终端窗口中执行测试命令。 在创建了一个包含路由的项目（如`ng new sales --routing...
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HTML、CSS与JavaScript构建学生信息管理系统
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好的，以下是重新表述后的内容： 本次学生信息管理系统的效果页面代码较为复杂，主要涉及HTML、JS和CSS。在实现过程中，遇到了以下难点： 页面中有一个复选框，通过它的checked属性可以判断是否被选中。当点击该复选框时，需要将当前页面的这一列所有复选框的checked属性设置为相同的值，从而实现全选功能。 要实现仅选择当前页的功能，首先需要获取当前页面的页码，记为page。由于每一页设定只显示10条内容，因此可以通过以下规则计算当前页的起始条目索引：当前页的开始条数为(page - 1) * 10。 如果还有其他问题，可以评论或者通过邮箱（1079349989@qq.com）联系我。完整的代码可以在我的GitHub中找到，GitHub链接在本页面。
基于滑模观测器的无位置传感器控制Simulink永磁同步电机（PMSM）仿真模型 附资料 · 滑模观测器
05-22
内容概要：本文详细介绍了基于Simulink仿真平台的永磁同步电机(PMSM)滑模观测器无位置传感器控制策略的建模方法和技术细节。主要内容涵盖滑模观测器的工作原理，即通过电流观测反电动势并从中提取转子位置信息，以及具体实现步骤如滑模面设计、坐标变换、反电动势观测器和锁相环(PLL)设计等。文中还提供了MATLAB代码片段，帮助理解和实现关键部分。此外，针对常见的数值稳定性和参数调整问题给出了实用建议。 适合人群：从事电机控制系统设计的研究人员、工程师及高校相关专业师生。 使用场景及目标：①掌握PMSM无位置传感器控制的基本理论；②学会利用Simulink构建高效的滑模观测器控制模型；③解决实际工程中遇到的技术难题，提高系统性能。 其他说明：文章不仅提供理论指导，还包括大量实践经验分享，有助于读者快速上手并在实践中不断优化模型。
python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据.zip
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python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息，依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径：支持图片或文件夹，相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音：它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度：即每分钟拍数，同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息：请输入Y或N（不区分大小写，下同）。 选择匹配精度：请输入L或M或H，对应低/中/高精度，一般而言输入L即可。 选择使用的线程数：一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程，但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距：这与简谱中符号的密集程度有关，一般来说纵向符号越稀疏，这个值需要设置得越大，范围通常在1.0-2.5。 二值化算法：使用全局阈值则跳过该选项即可，或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值：如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值，对于.\test.txt中所提样例，使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果：若输入Y/y，则在识别简谱后会暂停代码，并生成一份txt文件，在其中展示识别结果，此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话，还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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