描述RESTful应用程序[ZT]

最新推荐文章于 2025-06-12 01:42:31 发布
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#应用服务器 #REST

载自 http://www.infoq.com/cn/articles/subbu-allamaraju-rest Roy Fielding最近这样 说道 ：REST API不应该定义固定的资源名或者层次（这是客户端和服务器间明显的耦合）。服务器必须拥有控制自己名字空间的自由。 要抓住这类陈述的要领不是件简单的事。如果服务器不将它自己的名字空间控制在一个固定的资源层次下，客户端及更重要的客户端开发者将如何知道或发现资源的URI呢？毕竟，长久以来，分布式客户端/服务器开发的一个基本假设就是：为了构建、维护和管理这类应用，我们需要预先对应用的接口正式描述。Roy...( read more) aggbug.aspx?PostID=11594
iteye_18246
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构建AI招聘助手：提高人才筛选与匹配效率
AI天才研究院
02-22 1158
人工成本高：传统招聘过程涉及大量的简历筛选和面试安排，需要耗费大量的人力和时间。匹配效率低：简历筛选过程中，人为因素可能导致信息遗漏或误判，影响匹配效果。招聘周期长：从职位发布到最终录用，传统招聘流程往往耗时较长，影响企业业务发展。机器学习（Machine Learning）是一门让计算机通过数据和经验来学习并改进性能的学科。自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，旨在让计算机能够理解和解释人类语言。
开发智能化的金融时序数据预测模型
AI天才研究院
03-07 774
本研究围绕金融时序数据预测展开，通过深入分析金融时序数据的特征和传统方法，引入了深度学习模型，结合多模型融合和优化方法，构建了一种智能化的金融时序预测模型。数据预处理方法：提出了一套完整的数据预处理流程，包括数据清洗、标准化和特征提取，有效提高了数据质量。预测模型设计：结合ARIMA、LSTM和CNN等传统和深度学习模型，设计了适合金融时序数据特点的预测模型，并进行了模型融合和优化。模型性能评估。
小程序AR开发：实现增强现实体验
小程序开发
06-12 805
本文旨在为开发者提供一份全面实用的小程序AR开发指南。我们将覆盖从基础概念到高级实现的全过程，重点介绍在小程序环境中实现AR功能的技术方案和最佳实践。文章将从AR基础概念入手，介绍小程序AR开发的核心技术，然后通过一个完整的项目案例展示实现过程，最后讨论AR技术的未来发展方向。AR(增强现实)：将虚拟信息叠加到真实世界的技术SLAM(即时定位与地图构建)：实时建立环境地图并确定设备位置的算法WebAR：基于网页技术实现的AR解决方案3D渲染：将3D模型转换为2D图像的过程核心概念回顾。
干个前端不懂RESTful不行吧？
lch2848508的博客
05-25 7592
ZT：阮一峰 RESTful API 设计指南 原文地址：http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/05/restful_api.html 网络应用程序，分为前端和后端两个部分。当前的发展趋势，就是前端设备层出不穷（手机、平板、桌面电脑、其他专用设备......）。 因此，必须有一种统一的机制，方便不同的前端设备与后端进行通信。这导致API构架的流
python毕设海上运动旅游管理系统960zt程序+论文
睿渊计算机毕业设计
12-10 543
随着海洋旅游业的蓬勃发展，海上运动作为一种新兴的旅游方式，以其独特的魅力和挑战性吸引了越来越多的游客。然而，海上运动旅游的管理却面临着诸多挑战。传统的管理方式往往依赖于人工记录和纸质文件，不仅效率低下，而且容易出现信息遗漏和错误。此外，海上运动用具的租赁、归还以及安全使用等方面也缺乏统一的管理标准和流程，给游客的安全和体验带来了潜在的风险。因此，开发一套海上运动旅游管理系统，实现海上运动旅游信息的数字化、智能化管理，已成为提升海上运动旅游管理水平、保障游客安全、优化资源配置的迫切需求。
[开题报告]flask框架的零食推荐系统8p6zt（程序+论文+python）
睿渊计算机毕业设计
09-01 857
在快节奏的现代生活中，零食已成为人们日常休闲、补充能量不可或缺的一部分。随着电商平台的兴起和消费者需求的多样化，零食市场呈现出前所未有的繁荣景象。然而，面对琳琅满目的零食种类和品牌，消费者在选择时往往感到迷茫，难以快速找到符合个人口味偏好的零食。因此，开发一个智能化的零食推荐系统，利用大数据分析和机器学习技术，根据用户的购买历史、浏览行为、口味偏好等信息，为用户提供个性化的零食推荐，成为提升用户体验、促进零食销售的重要途径。
[附开题]flask框架医院门诊管理系统8zt0f（源码+论文+python）
一木学长毕设
08-08 657
程序界面：源码、数据库获取↓↓↓↓。
Android开源项目分类汇总
Gavid0124的专栏
10-27 1144
 目前包括： Android开源项目第一篇——个性化控件(View)篇   包括ListView、ActionBar、Menu、ViewPager、Gallery、GridView、ImageView、ProgressBar、TextView、ScrollView、TimeView、TipView、FlipView、ColorPickView、GraphView、UI Style
安卓开发中许多应用到的资源
a2855090的专栏
03-11 5835
UI相关 图片 Android-Universal-Image-Loader：com.nostra13.universalimageloader：异步加载、缓存、显示图片ImageLoader：com.novoda.imageloader：异步加载、缓存、显示图片picasso：com.squareup.picasso：功能强大的图片下载缓存库PhotoView：uk\co\senab
深入解析ZTVendorStrapi与JavaScript开发实践
这可能意味着该应用程序是为一个特定的供应商或品牌，即“ZT”定制开发的。这样的定制可能包括特定的功能需求、定制的UI/UX设计、集成的第三方服务等。 ### 描述：“Strapi应用 您的trapi应用程序的简要说明” ...
springboot070基于springboot的大创管理系统.zip
03-23
7. **springbootj2zt8** - 这看起来可能是项目源代码的一部分，基于Spring Boot的Java应用程序，可能包含核心业务逻辑、控制器、配置类等。 综上所述，这个项目主要展示了如何利用Spring Boot构建一个大型创新项目...
基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用，并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络（CNN）在特征提取方面的优势与长短期记忆网络（LSTM）在处理时序依赖问题上的强大能力，形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参，提升了模型的预测精度与泛化能力，适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析，突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群：具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab代码实现）础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员，尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标：①解决各类时间序列预测问题，如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等；②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合，提升模型性能；③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑，通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解，同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
（142页PPT）大型集团数字化转型智能制造SAP企业信息化ERP整体规划方案.pptx
12-03
（142页PPT）大型集团数字化转型智能制造SAP企业信息化ERP整体规划方案.pptx
基于SDN的车辆网络、调度与路由中的电动汽车（EV）最优充电方案.zip
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
6Superman6_SmartSchool_15176_1764665787679.zip
12-03
6Superman6_SmartSchool_15176_1764665787679.zip
Flask微电影网站项目是一个基于Python的Flask框架开发的在线微电影分享与观看平台_该项目专注于提供用户友好的界面和流畅的观影体验_支持用户注册登录_个人资料管理_微电影.zip
12-03
Flask微电影网站项目是一个基于Python的Flask框架开发的在线微电影分享与观看平台_该项目专注于提供用户友好的界面和流畅的观影体验_支持用户注册登录_个人资料管理_微电影.zip
Msmsun_ElectricPaymentSystem_5848_1764668326680.zip
12-03
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基于SpringCloudAlibaba与大数据技术栈的电影推荐系统重构项目源码及完整资料
12-03
本资源包含一套基于Spring Cloud Alibaba、Hadoop、Spark及Flink技术栈构建的电影推荐系统重构项目完整资料。项目代码结构清晰，文档齐全，已通过严格测试，各项功能运行稳定可靠。 该项目在学术评审中表现优异，获得了导师的高度认可，答辩评分达到95分。资源包内所有代码均经过充分验证，确保功能完备后方才发布，使用者可放心部署与调试。 本系统适用于计算机科学及相关领域（如人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等）的在校师生、研究人员以及行业开发者参考学习。项目既可作为毕业设计、课程实践、课题研究的实现案例，也适合用于项目初期技术方案演示，或作为初学者进阶学习的实践素材。 对于具备一定技术基础的开发者，可在现有代码框架上进行功能扩展与定制化修改，以满足特定业务需求；项目也可直接应用于毕业设计、课程作业或实际研发场景中。欢迎获取使用，期待通过技术交流共同提升。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
（136页PPT）某大型产业城智慧园区建设方案.pptx
12-03
（136页PPT）某大型产业城智慧园区建设方案.pptx
如何在Google App Engine中实现Restful应用程序
描述中提到的博文链接指向了一个具体的技术博客，该博客应该包含了关于如何在Google App Engine中实现RESTful应用程序的详细教程或最佳实践。博文的内容可能涵盖了以下几个方面： - Google App Engine平台的介绍和...
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