071223培训心得

 

         23 号参加了 1 天的架构师培训,培训的唯一收获是:这样的讲师也敢出来混,而且价格不菲。在他的讲演中,我不时的“出离愤怒”,也就明白了为什么会有人在他的课程上对他人身攻击。下面列出对我们的五大误导:

 

1 .软件过程方法论与项目生命周期

         在屏幕上列出 MSF RUP CMMI XP Agile 后,讲师提问“哪个是最接近瀑布模型的?”,随后自己答曰“ RUP ,是文档最多,最接近瀑布模型”。

         讲师一厢情愿的对 IBM 充满憎恨,是否真的了解过 RUP ,他是否了解 OOAD 。我们知道创建 UML 的三个人,有两个现在 IBM Rational

 

2 .愿景、口号与系统目标

         MSF 强调愿景,在第一个阶段就明确规定了“确定愿景”这个环节。

         Chen 同学提“随时随地可以订餐”被讲师批为口号。讲师说愿景应该是“两年内营业额翻一番”,应该是“每个人桌上都有一台 PC ”。这些与口号有什么区别?

讲师说在区分是否重要工作时,拿愿景比一下就可以。

         OOA 同样重视愿景,并对愿景有严格的要求:真实并且可以度量。度量的结果就是系统目标(还有一部分非系统完成的),接下来所有的工作都紧紧围绕在这些系统目标上。在需求获取阶段,目标与用例构成二维检查表,以检查是否所有的目标都有用例覆盖,是否所有识别的用例都符合这些目标。

         在区分工作时,如何用口号样的愿景作为划分尺度,凭感觉么?

 

3 .功能需求与非功能需求

         讲师说用 Use Case 搜集功能需求,非功能需求需要另外收集。这个是最令人气愤的误导。

如果使用 OOA ,则需要以用例为核心组织所有的需求,所有的需求即包括来自客户的业务需求、非功能性需求,也包括来自所有涉众的需求与要求,比如银行卡为什么需要密码,而密码为什么只有 6 位。涉众利益在步骤中得到体现。

         参考下图:

        

非功能需求包括:可用性、可靠性、可支持性和性能。只有能够度量的需求,才能够被实现。比如,在可用性方面如果客户提“系统应该非常好用”,这不是一个需求,或者不是一个可以实现的需求,我们必须将其转化为如“第一次使用时 30 分钟内能学会管理图书模块”,或者“ 5 次击键能完成图书录入,不需要使用鼠标”。

 

4 Use Case 的粒度

         Use Case 不存在粒度问题,并不是像讲师说的那样可以划分到最细粒度。这个是 OOA 初学者常犯的错误。

         首先,提出 Use Case 方法的是为了试图解决需求的易变和难以捕获,通过合理的程序结构来解决易变,这就是为什么 OO 有这么多的层,有这么多的模式;通过用户观点以来捕捉需求。因此, Use Case 是以用户观点看问题,而不是系统观点或程序员观点。

         其次,在 RUP Use Case 的定式是“用例实例是在系统中执行的一系列动作,这些动作将生成特定执行者可见的价值结果。一个用例定义一组用例实例”。“价值结果”是对执行者来说有意义的目标。“执行者可见”是指业务语言而非技术语言,使用用户观点而非系统观点。

         最后,用例表征系统使用复杂度,与系统内部复杂度无关。我们常见的粒度问题有:把步骤当用例;使用 CRUD 最为用例( CRUD 是系统观点,而非用户观点)。

 

5 .重构、重写与重载

         讲师标榜微软从来不做重构,只是在原有的代码基础上增加一个。如果没有良好的拓展结构,如何做到重载?

         因此我很同意:讲师可以很看不起那些做重构的人,因为他的程序结构一次成型,结构良好,无需重构。而我们达不到这样的境界,还是得从重构开始。

        

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值