Innodb数据库内存模型

本文详细介绍了InnoDB存储引擎的内存管理机制,包括缓冲池、重做日志缓冲、额外的内存池等组件的工作原理。重点阐述了LRU算法、checkpoint机制及线程管理等内容。

故事的开篇还得要从一张Innodb内存模型图讲起:

缓冲池

     InnoDB存储引擎是基于磁盘存储的,并将其中的记录按照页的方式进行管理。通常使用缓冲池来提高数据库的整体性能。缓冲池简单说就是一块内存,通过内存的速度弥补磁盘速度较慢对数据库性能的影响。

 

     在数据库中进行读操作时,首先将从磁盘读到的页存放在缓冲池中,下一次读取相同的页时,首先判定 是否存在缓冲池中,如果有就是被命中直接读取,没有的话就从磁盘中读取。

 

       在数据库进行改操作时,首先写到缓冲池中的页(1),然后在以一定的频率刷新(2)到磁盘上。

 

        重要参数大致有:

            1> innodb_buffer_pool_size ## 缓冲区大小

            2> innodb_buffer_pool_instances  ## 缓存池实例个数,每个页根据哈希值平均分配到不同 的实例中,以减少数据库内部资源的竞争,增加数据库的并发处理能力。

 

       (1)一页默认是16KB,在分配页时采用unzip_LRU压缩内存技术。其具体实践方式是:例如当需要分配一个4KB的页时,会先找是否有4KB空闲页,如果没有再找是否有8KB的空闲页,如果没有就切分一个16KB的页为两个8KB的页,再将其中一个8KB的页切分成两个4KB的页。取其中一个4KB的页用于分配。

 

      (2)这里并不是当页发生变更时触发。而是通过一种checkpoint机制刷新到磁盘。那么什么是checkpoint机制:

          它是为了避免每出现一个脏页就就刷新一次磁盘而引入的。简单到来就是Innodb通过这个机制来决定什么时候刷新脏页,宕机之后无需重做全部日志,检查点之前的已经持久化到磁盘中了,只需重做之后的数据就行。其时机大致可以总结为:

          1> 缓冲池不够用时,将脏页缓冲到磁盘

          2> 重做日志不可用时,刷新脏页

 

LRU List、Free List和Flush List

 

       这三个list虽然表示的意义不同,但是LRU和Flush之间的数据是有部分交叉的。首先分别一句话概括这三个list是什么鬼:

       1> LRU list:存放缓存数据的页。

       2> Free list:未使用的页。

       3> Flush list:存放脏数据的页。

 

       innoDB存储引擎的缓冲池是通过LRU(Latest Recent Used)算法来进行管理的。

 

       其具体实现方式是:最频繁使用的页在LRU列表(管理已经读取到的页)的前段,最少使用的页在 LRU列表的尾端。

 

       Innodb对LRU算法做了一些优化,加入了midpoint位置。什么是midpoint:

 

       新从文件中加载到内存中的数据默认会先放入midpoint位置,而不是放入LRU列表头部。其目的是为了避免类似全标扫描(这些数据基本只是用一次)之类的操作将热点数据挤出缓存池。

 

       当需要从缓冲池中分配页时,首先从Free列表中查看是否有空闲的空闲页,若有则从Free列表中删除然后加入到LRU列表中。否则根据LRU算法,淘汰LRU列表末尾的页,将该内存空间分配给新的页。在LRU列表中的页被修改后,该页称为脏页(dirry page),这时数据库通过checkpoint机制将脏页刷回磁盘。而Flush列表中的页就是脏页列表。

 

重做日志缓冲(redo log buffer)

 

       innoDB存储引擎首先将重做日志信息放入这个缓冲区,然后按照一定的频率将其刷入重做日志文件中。重做日志缓冲区一般不需要很多,只要保证每秒产生的事务量在这个缓冲大小之内即可。可以通过innodb_log_buffer_size参数设置大小。

 

额外的内存池

 

       在innoDB存储引擎中,对内存的管理是通过一种称为内存堆(heap)的方式进行。在对一些数据结构本身的内存进行分配时,需要从额外的内 存池中进行申请,当该区域的内存不够时,需要从缓冲池中申请。

 

Innodb关键特性

       插入缓冲:物化到磁盘。优化非唯一辅助索引的插入操作,实现方式是B+树,和内存中索引页一起确保非聚集索引的性能。

       两次写:刷新脏页时,首先将脏页数据复制到内存的2M空间中,然后顺序写入磁盘,如果刷新脏页失败就拿它恢复。

       自适应hash索引:系统判断是否开启AHI,当访问模式相同时从缓冲池中的B+树构造而来。

       异步IO(AIO):多次发出IO请求,避免了中间因为等待IO完成所消耗的时间。 

       刷新邻接页:刷新一个脏页时,会检测该页所在区的所有页,如果存在脏页将一并刷新。

 

线程及作用

       Master Thread:1> 合并插入缓冲   2> 将日志缓冲刷新到磁盘

       IO Thread(Async IO):读写业务数据,读写插入缓冲,记录日志

       Purge Thread:回收undo页,离散读取undo页,可以进一步利用磁盘的随机读写性能 

       Page Cleaner Thread:刷新脏页

 

 

<think>好的,用户想了解数据库物理模型的设计与实现。首先,我需要回忆一下数据库设计的基本流程。根据之前的引用内容,逻辑模型和物理模型是数据库设计的两个阶段。逻辑模型关注数据的结构和关系,而物理模型则涉及存储方式和性能优化。用户可能已经知道逻辑模型,现在想深入物理模型的具体设计步骤和实现方法。 接下来,我需要明确物理模型设计的核心要素。根据引用[4],物理设计阶段涉及使用SQL定义表、索引,确定存储结构等。所以应该包括存储引擎选择、数据类型定义、索引设计、分区策略、存储参数优化等。 然后,用户可能想知道设计流程。通常是从逻辑模型转换到物理模型,比如ER图到表结构。引用[2]提到使用PowerDesigner工具转换CDM到PDM,这可能是一个例子。需要说明步骤,比如表结构定义、数据类型选择、约束添加等。 还要考虑物理模型的具体实现技术,比如索引类型(B-tree、哈希)、分区方法(范围、列表)、存储引擎特性(InnoDB的事务支持,MyISAM的全文搜索)。引用[4]提到SQL语言定义三级模式,所以可能需要举例说明如何用SQL创建表、索引。 用户可能还关心性能优化,比如引用[1]指出物理模型关注性能。需要提到冗余设计、读写分离、冷热数据分离等技术。 最后,确保回答结构清晰,分步骤讲解,并给出相关问题和引用。检查是否覆盖了设计步骤、核心要素、实现技术和优化策略,同时引用正确的来源。</think>### 数据库物理模型设计与实现 数据库物理模型设计是将逻辑模型(如ER图或关系模型)转化为实际存储结构和性能优化方案的过程。以下是关键步骤和实现要点: --- #### 一、物理模型设计核心要素 1. **存储引擎选择** 根据读写需求选择存储引擎,例如: - MySQLInnoDB(支持事务、行级锁)[^4] - PostgreSQL的堆表结构(支持复杂查询优化) - 列式存储(如ClickHouse,适合分析型场景) 2. **数据类型与存储优化** - 精确匹配字段长度(如`VARCHAR(50)`而非`TEXT`) - 数值类型优先(如用`INT`替代字符串存储ID) - 大字段分离(如将BLOB/CLOB单独存储)[^1] 3. **索引设计** - 主键索引:通常自增整数(如`BIGINT AUTO_INCREMENT`) - 复合索引:按查询频率和条件顺序设计 - 特殊索引:全文索引(FULLTEXT)、空间索引(GIS数据)[^4] 4. **分区与分片策略** - 范围分区:按时间(如按月分割日志表) - 哈希分片:分布式数据库均匀分布数据 - 冷热分离:高频访问数据使用SSD存储[^1] --- #### 二、物理模型设计流程 1. **逻辑模型到物理模型转换** - 实体 → 表结构:例如将“用户”实体转化为`users`表 - 属性 → 列定义:如`username VARCHAR(50) NOT NULL` - 关系 → 外键约束:`ALTER TABLE orders ADD FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)`[^2] 2. **性能优化设计** ```sql -- 示例:创建分区表(MySQL) CREATE TABLE logs ( id INT AUTO_INCREMENT, log_time DATETIME, content TEXT, PRIMARY KEY (id, log_time) ) PARTITION BY RANGE (YEAR(log_time)) ( PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (2021), PARTITION p2021 VALUES LESS THAN (2022) ); ``` 3. **存储参数配置** - 文件组划分:将索引与数据文件分离存储 - 缓存策略:调整`innodb_buffer_pool_size`(MySQL) - 压缩技术:使用`ROW_COMPRESSION`减少存储空间[^4] --- #### 三、实现工具与技术 1. **建模工具应用** 使用PowerDesigner生成物理模型(PDM): - 从CDM(概念模型)自动生成PDM - 配置数据库特定语法(如Oracle与MySQL差异) - 生成DDL脚本并版本控制[^2] 2. **SQL实现示例** ```sql -- 创建含索引、注释的表 CREATE TABLE employees ( emp_id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) COMMENT '员工姓名', dept_id INT, INDEX idx_dept (dept_id), CONSTRAINT fk_dept FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES departments(dept_id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; ``` --- #### 四、典型优化场景 1. **高并发写入** - 使用内存优化表(如MySQL的`MEMORY`引擎) - 批量插入代替单条提交 2. **复杂查询加速** - 物化视图:预计算查询结果(如PostgreSQL的MATERIALIZED VIEW) - 覆盖索引:包含查询所需全部字段 3. **大数据量存储** - 列式存储优化OLAP查询 - 使用TSDB(时序数据库)处理时间序列数据 ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值