泡椒凤爪

烹饪工艺及口味:腌(如菜谱萝卜泡菜),酸辣味口味(如菜谱菠萝泡椒鱼)
来源:家常菜
主料:鸡爪300克
辅料:辣椒(红、尖)100克
调料:大蒜(白皮)10克 花椒5克 胡椒粉2克 味精2克 盐5克

如何做泡椒凤爪的制作方法:

1.凤爪洗净从中间剁开,入沸水锅中煮10-15分钟后捞出冷却;
2.蒜、辣椒剁碎,备用;
3.开水盛在宽口容器中,倒入剁碎的蒜和辣椒,冷却;
4.取老坛泡菜水(约与开水等量),倒入盛开水容器中,与冷开水充分混合;
5.泡菜水中加入花椒、胡椒粉,整个的辣椒、辣椒水及味精、盐少许;
6.将煮好的凤爪倒入冷却后的泡菜水中,浸泡30分钟(一般可以置更长时间味道更好);
7.装盘。

食疗作用:
味甘,性平,无毒。
菜谱营养:
鸡爪 - 鸡爪的营养价值颇高,含有丰富的钙质及胶原蛋白,多吃不但能软化血管,同时具有美容功效。 ⊙该文章转自[url=http://www.caipuwu.cn]菜谱网家常菜[/url] 原文链接:http://www.caipuwu.cn/caixi/chuancai/0504123442009.html
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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