执行hql参数多余错误

最新推荐文章于 2023-02-07 17:12:40 发布
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#Java

执行hql时，语句中含参数，若未设置参数，则出现错误：

java.lang.IndexOutOfBoundsException: Remember that ordinal parameters are 1-based!

Hive 优化--SQL执行顺序、Hive参数、数据倾斜 、小文件优化
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03-09 2878
代码写的顺序： select ... from .a join b. on .. where.... group by... having... order by.. msyql语句执行顺序 ： from. join. on . where...group by... having.... select ... order by... hive 语句执行顺序 大致顺序 from...
利用log4j显示hibernate打印sql中的参数
一万年太久 - 只争朝夕
01-09 3万+
利用log4j显示hibernate打印sql中的参数 大家都知道在 hibernate.cfg.xml 配置文件中添加以下三条配置，就可以在控制台显示执行的sql： true true true 肯定遇到过这种情况： /* insert cn.javasd.hibernate.ZlpUser */ insert
HQL常见错误及处理方式
skj1995的博客
02-13 1648
错误：Only numeric type arguments are accepted but string was passed as parameter 1. 原因：是因为我使用函数做了这样一个操作： percentile_approx(fst_shlv_time, array(0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,0.99,0.999)) as fst_shlv_time_distrib 而fst_shlv_time的类型是string，所以报错 错误：Par.
sqoop.Sqoop: Got exception running Sqoop: java.lang.IllegalArgumentException: There is no column fou
u010011737的专栏
04-01 7413
 16/04/01 12:00:48 ERROR sqoop.Sqoop: Got exception running Sqoop: java.lang.IllegalArgumentException: There is no column found in the target table ss_ip_cluster. Please ensure that your table name
【Gbase】建表时候hash分布列的制定方式（DISTRIBUTED BY column_name）
weixin_41498246的博客
11-25 3634
建立hash分布列的好处： 加快数据的查找速度。 hash分布列的使用注意事项: 通常是等值查询的列，并且使用的频率很高，且不被更改的列，通常为int类型或者字符串类型。group by后面尽量也使用hash分布列 create table test(age int , bal int) distributed by ('bal'); ...
HQL中NULL=NULL结果为NULL导致的问题
虎鲸不是鱼
05-20 931
HQL中NULL=NULL结果为NULL导致的问题
Spark配置参数详解
热门推荐
guohecang的博客
08-01 9万+
以下是整理的Spark中的一些配置参数，官方文档请参考Spark Configuration。 Spark提供三个位置用来配置系统： Spark属性：控制大部分的应用程序参数，可以用SparkConf对象或者Java系统属性设置环境变量：可以通过每个节点的conf/spark-env.sh脚本设置。例如IP地址、端口等信息日志配置：可以通过log4j.properties配置 Spark
SSH Chapter 05 HQL 实用技术
weixin_40154786的博客
12-07 225
SSH Chapter 05 HQL 实用技术 笔记 本章任务: 使用HQL完成对数据表的查询 完成数据表的分页查询 技术内容: 前面我们学习了Hibernate的基础知识,掌握了如何使用Hibernate完成增,删,改及加载对象数据的方法 . 本章将学习如何使用Hibernate进行查询操作. 前面我们学习了Hibernate的基础知识,掌握了如何使用Hibernate完成增,删,改及加载对象数据的方法 . 本章将学习如何使用Hibernate进行查询操作. 1. 使用HQL语句 Hibernate
Hql数据查询基础
wenwen360360的博客
02-09 463
1、了解HQL定义以及HQL语句形式 HQL定义 1）、Hibernate Query  Language ，Hibernate查询语言 2）、HQL是面向对象的查询语言 HQL 映射配置的持久化类及其属性    SQL 数据库表 3）、HQL提供了丰富灵活的查询特性，Hibernate官方推荐查询方式 HQL语句形式           select.. from... wh
「Hive」Hive与MySQL技术差异点（二）：HQL查询语句
满眼凄迷i
07-03 1753
主要内容 1.HQL查询语句与MySQL执行顺序的区别； 2.Hive复合类型的数据查询、正则查询以及Hive独有的排序方式； 3.Hive的表关联语法； 4.Hive子查询的限制； 5.Hive开窗函数包含偏移函数、统计函数和排序函数； 6.Hive抽样查询包含随机抽样、数据块抽样和分桶抽样； 7.Hive调优分为环境调优和HQL语句调优； 8.总结与explode函数和lateral 虚拟表用法。 9.regexp_extract提取函数用法 10.json数据解析get_json_object函数用法
Hibernate查询语言HQL：从初学者到高级用户全攻略
![Hibernate查询语言HQL：从初学者到高级用户全攻略]...HQL提供了一系列的工具和函数来执行数据转换、聚合、连接等操作，且与传统SQL保持了较高的兼容性。 HQL的基础知识对于理解其高级特性和实现复杂的查询场景至
hive: 优化配置及bug查询路径
皮皮blog
02-07 2362
mapper数量与输入文件的split数息息相关，在Hadoop源码org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat类中可以看到split划分的具体逻辑。如果想增大mapper数，除了降低mapred.min.split.size之外，也可以调高mapred.map.tasks。参数mapred.min.split.size（默认值1B）和mapred.max.split.size（默认值64MB）分别用来指定split的最小和最大大小。
postgresql 12 数据库分区表之 hash
一名数据库爱好者的专栏
03-19 3457
os: centos 7.4 db: postgresql 12.2 postgresql 12 的分区表已经比较完善。 版本 # cat /etc/centos-release CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) # # su - postgres Last login: Thu Mar 19 14:47:45 CST 2020 on pts/0 $ ...
STM32+MAX7219数码管模块显示程序 SPI接口
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提供了基于STM32F4xx系列的MAX7219数码管模块显示程序，通过SPI串行总线进行通信，使用库函数进行编程。经过实际测试，该程序能够正常驱动数码管进行显示。 特点 基于STM32F4xx系列MCU 使用SPI串行总线通信 采用库函数编程 实测能正常驱动MAX7219数码管模块显示
基于大疆M100无人机平台的自主导航与智能决策系统开发项目_该项目专注于在复杂动态环境中实现无人机的实时障碍物感知与规避以及高效全局与局部路径规划算法的集成与优化核心内容包括利.zip
12-02
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Turbo 码编码及解码仿真程序(Matlab)
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【改进灰狼算法】基于记忆、进化算子和局部搜索的改进灰狼优化算法及线性种群规模缩减算法（Matlab代码实现）
最新发布
12-02
内容概要：本文提出了一种基于记忆机制、进化算子和局部搜索策略的改进灰狼优化算法，并结合线性种群规模缩减策略以提升算法收敛速度与全局搜索能力。该算法通过引入记忆模块保存优质个体信息，利用进化算子增强种群多样性，同时采用局部搜索机制提高寻优精度，有效克服了传统灰狼算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤及关键参数设置，并提供了完整的Matlab代码实现，便于读者复现与应用。实验部分验证了改进算法在多个标准测试函数上的优越性能，展示了其在优化问题中的潜力。; 适合人群：具备一定智能优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事科研或工【改进灰狼算法】基于记忆、进化算子和局部搜索的改进灰狼优化算法及线性种群规模缩减算法（Matlab代码实现）程优化相关工作的研究生、科研人员及技术人员； 使用场景及目标：①解决复杂优化问题如函数优化、参数调优、工程设计优化等；②学习灰狼算法的改进思路与实现方法，掌握智能算法的性能提升策略； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注记忆机制、进化操作与局部搜索的融合方式，并通过实验对比分析改进策略的有效性。
基于ROS的机器人运动规划与路径搜索算法实现工作空间_包含A星Dijkstra等经典与优化算法在二维三维栅格地图中的高效路径规划与避障实现结合RVIZ可视化插件进行实时路径动态障碍.zip
12-02
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public Page<SupplierLogFlow> findSupplierLogFlow(PageRequest pageRequest, String adminName, String loginName, String supplier, String beginDate, String endDate) { String where = ""; if (StringHelper.isNotEmpty(loginName)) { where = " (loginName like '" + loginName + "%' or userName like '%" + loginName + "%') "; } if (StringHelper.isNotEmpty(supplier)) { where = StringHelper.isNotEmpty(where) ? where + " and " : where; where += " (supplierLoginName like '" + supplier + "%' or supplierName like '" + supplier + "%') "; } if (StringHelper.isNotEmpty(adminName)) { where = StringHelper.isNotEmpty(where) ? where + " and " : where; where += " supplierAdmin = '" + adminName + "' "; } if (StringHelper.isNotEmpty(beginDate)) { where = StringHelper.isNotEmpty(where) ? where + " and " : where; where += " createAt >= '" + beginDate + "' "; } if (StringHelper.isNotEmpty(endDate)) { where = StringHelper.isNotEmpty(where) ? where + " and " : where; where += " createAt <= '" + endDate + "' "; } where = StringUtils.isNotEmpty(where) ? " where " + where : ""; String hql = "from SupplierLogFlow " + where + " group by logId order by createAt DESC"; Query query = createQuery(hql); int pageSize = pageRequest.getPageSize(); query.setFirstResult(pageRequest.getOffset()); query.setMaxResults(pageSize); List<SupplierLogFlow> lists = query.list(); Page<SupplierLogFlow> pageResult = new Page<>(pageRequest); pageResult.setTotal(super.findByQuery(hql).size()); pageResult.setResult(lists); return pageResult; }修改代码中错误并优化逻辑
08-07
- `pageResult.setTotal(super.findByQuery(hql).size())`：执行了全表扫描查询总数，效率低下。 - 实际应使用 `count` 查询优化性能。 ### 3. **逻辑错误：`group by logId` 的作用不明确** - 如果 `logId` 是主键...
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