做文件上传时踏入的误区

本文探讨了在文件上传过程中遇到的问题及解决方案。作者最初尝试使用form表单上传文件,并计划结合Ajax技术来分离纯文本内容和文件数据,但面临同步难题。最终意识到功能一体化的重要性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

   这几天一直在做文件上传一块,由于缺乏经验,思考问题不够严谨,考虑问题不周到,只想着能够实现自己期望的功能,但是没有考虑到它可能出现的缺陷和弊端,而盲目去做,这样使自己踏入歧途越来越深

 

   这是在做文件上传时自己不成熟的想法和做法

   文件上传的jsp界面用form表单提出声请

  

<form name="uploadname" action="FileUpLoad" method="post" enctype="multipart/form-data" onSubmit="return Fileformat();">

 

由于在form表单的enctype属性设置了multipart/form-data值,所以在跳转的文件上传的界面用getparameter方法取不到除了file文本框之外的文本内能,因为这一点,我放弃了从fileupload方面继续深入思考,而转到ajax方面考虑

 

我的想法是先把纯文本的内容用ajax先传到服务器,再用form表单传文件,这其实就会分成两部分,但是这样就会出现同步问题,也就是上传文件部分和纯文本内容不能同时获得,这样会造成存入数据库部分出现了问题。由于我做的博客是面向多个客户的,所以送客户方面考虑,我就不能用一个定死的空间把这两块结合起来,因为我无论用session和一个静态队列,我都不能确保当多个界面或者多个浏览器一起访问文件上传时,我还能保持其正确性。

 

所以把本是一块的功能拆分成多块的会,就会出现很多问题。所以一个功能最好最好不要拆开,尽量找到办法让其一次性实现

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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