向全院本科生演讲

本文分享了一次演讲经历,演讲者尽管时间紧迫仍保持幽默风趣,并强调了抓住机会的重要性。

准备了10页ppt,最后讲了10分钟。本来和红亮约好每人只讲10分钟,结果他没有把握好时间,花了20分钟讲了5页ppt。我上去前就知道大家都想离开了,其实我也很想离开。所以加快了演讲速度,10页只讲了10分钟。下台之后,点点说:你上去的时候掌声稀稀拉拉,下来的时候掌声很大。看来我还是蛮得人心的。同寝的人也说我属于幽默搞笑型的,上去做的演讲结果全院都笑了。我自己感觉整个过程并不理想,有些该讲的也遗忘了。但是我还是非常喜欢自己的结尾,特别是那5句英文:Be the best, hold on your dream, catch your chance, record your steps, and everyone can cook.我在软件学院接触了很多人和事,了解了很多并不喜欢这个专业的学生或者在这个专业里学得并不好的学生。我知道他们也有自己的梦想,只不过那个梦想并不是在软件行业成就一番事业。他们要不放弃梦想,要不坚持下去。但是如果犹豫不绝,大学4年就会碌碌无为的过去了。所以为了过去或者现在的梦想,抓住点滴的机会才是最重要的。

虽然我不清楚机会是什么,但是我清楚地知道有些事情如果现在不做,以后就再也没有做的可能了。

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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