《大魔术师》:给内地闹剧变个“魔术”

《大魔术师》通过轻松欢快的形式诠释喜剧真谛,巧妙融入社会批判,不仅赢得了口碑,还为贺岁档带来了喜庆氛围。影片深入浅出地探讨了官场风气、电影人困境、过时的爱情观念等现实议题,同时以魔术为主线,赋予影片画龙点睛的效果,展现了香港电影人对喜剧和贺岁片的独到理解。
《大魔术师》:给内地闹剧变个“魔术”
2012年01月13日
  
  
  
  《大魔术师》:给内地闹剧变个“魔术”
  文/基督山伯爵
  近些年,喜剧一直都是内地电影市场的主要类型,但至少八成以上的喜剧都在观众的唾沫中沦为了令人生厌的山寨闹剧,在票房与口碑的双双失利中惨败收场。究其原因便是创作初衷上的急功近利,它们一方面想要模仿曾经红极一时的香港“无厘头”,另一方面又想当然地试图批量复制《疯狂石头》之类的黑色幽默,最终的结果只能是急火攻心,毁于一旦。倒是点映前就一直让人误以为是正剧的《大魔术师》,以一种轻松欢快地形式意外地诠释了喜剧的真谛,给那些浮躁的电影同行们变了一个精彩的魔术。
  其实概括地说,喜剧的艺术特征就是“寓庄于谐”。所谓“庄”,即是主题中那些深刻的社会内容;所谓“谐”,则是这些深刻内容的表现形式是诙谐可笑的。在任何一部成功的喜剧中,这二者始终都会处于一种辩证统一的关系。失去了深刻主题思想的喜剧无疑是没有灵魂的,而没有诙谐形式的喜剧同样也是无法成立的。
  对于《大魔术师》来说,尔冬升在诙谐的外在形式下赋予了它很多深刻的社会内容。他影射了官场上的不良生活风气、自嘲了当下电影人的工作困境、调侃了当今社会早已过时的青梅竹马、恶搞了日本人最擅长制作的爱情动作片、甚至还质疑了爱情的真谛,等等。这一连串与现实相勾连的社会内容使影片在无形中拥有了一种批判的力量,并且还与传统的现实主义批判不同――喜剧赋予了这些批判间接而隽永的气质,以诙谐的形式表达出了观众心中被压抑的思想,从而巧妙地赢得了观众的会心一笑。
  而魔术作为一根主线,也始终对影片的主题有着画龙点睛的作用,尔冬升仿佛是想借魔术师之口来说――“人生就像是一场魔术,你永远不知道下一刻会发生什么”。这让人想起了去年的《最爱》,据说当顾长卫的那部《最爱》还没有把《魔术时代》的原名改掉的时候,他也是想表达这样的主题。只不过顾长卫选择了残酷的“卖血”,而尔冬升则是选择了幽默地调侃那些青梅竹马的爱情。闫妮与吴刚在《大魔术师》中的恋情无疑是最好的证明。
  反观近些年内地影市中失败的喜剧案例,大多都是因为只注重了诙谐的形式感,于是成为了一部部没有灵魂的恶俗闹剧;而《大魔术师》在找准了深刻的社会立足点后,再辅之以诙谐的表现形式,自然也就深入浅出地取得了口碑上的成功。
  除了喜剧方面的惊喜外,《大魔术师》也是这次贺岁档中首部为影市注入喜庆色彩的电影。尽管尔冬升讲述了一个国人联手对抗外敌以及清廷余孽的革命故事,但是整部电影自始至终都没有留过一滴血,而荒诞的气质也巧妙地消解了一段仅有的杀戮场面,始终都洋溢着一种欢乐的气息。就这一点来说,它的质感更像是一部PG级的《让子弹飞》,没有暴力、没有血腥、没有粗口、没有性,做到了真正的老少咸宜,阖家欢乐。
  强大的演员阵容也在为“贺岁”推波助澜。久别银幕的梁朝伟长衫亮相,立刻就给人一种正在为《一代宗师》预热的感觉。随着剧情的发展,他的道士装、印度阿三装也先后让人回忆起了他曾经诸多经典的银幕形象,依靠多变的造型满足了粉丝们对他的爱恋。
  记得梁朝伟在片中说,魔术师不是骗子,而是造梦人。电影同样也是造梦的艺术,尔冬升用自己独有的黑色幽默为观众们造了一个愉悦的贺岁梦,也用事实说明了香港电影人不但比内地电影人更懂喜剧的真谛,还比绝大多数内地电影人更懂贺岁片的意义,毕竟“贺岁片”这个词语就是从香港传来的。
  最后再瞧一眼我们的某些内地闹剧,就连想骗钱也得好好勤学苦练一阵才是。
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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