MySQL limit关键字

最新推荐文章于 2025-06-01 06:16:49 发布
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分类专栏： MySQL 文章标签： 数据库
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/iteye_17919/article/details/82334032
本文介绍如何使用 SQL 的 LIMIT 子句实现数据分页功能，包括计算总页数、当前页显示的数据以及生成页面导航链接的方法。 
SELECT * FROM table_name limit num1, [num2]

  

num1表示从num1开始获取的数据行标识。

num2表示一共取多少行数据。

 

用limit实现分页会容易一些，而且效率也还不错。

// 每一页多少条数据
int pageRows = 20;
// 一共多少条数据
int totalRows = 0;
// 总页数
int totalPages = 0;

rs = ps.executeQuery();
// 获取多少个用户
while(rs.next()){
	totalRows = rs.getInt(1);
}
// 计算总页数
if(totalRows % pageRows == 0){
	totalPages = totalRows / pageRows;
}else{
	totalPages = totalRows / pageRows + 1;
}

hs.setAttribute("status", "ok");
// 输出页码到HTML
pw.println("<table class=customer>");
// 输出表头
pw.println("<thead><td>UserId</td><td>UserName</td><td>Password</td><td>Email</td><td>Telephone</td><td>Priority</td></thead>");
String sql = "SELECT UserId, UserName, Password, Priority, Email, Tel FROM customer LIMIT " +
	pageNow * pageRows + "," + pageRows;
ps = con.prepareStatement(sql);
System.out.println(sql);
rs = ps.executeQuery();
while(rs.next()){
	pw.println("<tr>");
	pw.println("<td class=customer>" + rs.getInt("UserId") + "</td>");
	pw.println("<td class=customer>" + rs.getString("UserName") + "</td>");
	pw.println("<td class=customer>" + rs.getString("Password") + "</td>");
	pw.println("<td class=customer>" + rs.getString("Email") + "</td>");
	pw.println("<td class=customer>" + rs.getString("Tel") + "</td>");
	pw.println("<td class=customer>" + rs.getInt("Priority") + "</td>");
	pw.println("</tr>");
}

pw.println("</table><br/><br/>");

// 首页
pw.println("<a href=welcome?currentPage=" + 0 + ">首页</a>");
// 上一页
pw.println("<a href=welcome?currentPage=" + ((pageNow - 1) > 0 ? (pageNow - 1) : pageNow) + ">上一页</a>");
// 输出导航页码
for(int i = pageNow + 1; i <= pageNow + 9 && i > 0 && i < totalPages + 1; ++i){
	pw.println("<a href=welcome?currentPage=" + (i - 1) + ">" + i +"</a>");
}

// 下一页
pw.println("<a href=welcome?currentPage=" + ((pageNow + 1) < totalPages - 1 ? (pageNow + 1) : pageNow) + ">下一页</a>");
// 尾页
pw.println("<a href=welcome?currentPage=" + (totalPages - 1) + ">尾页</a><br/><hr/>");

  

 

MySQL常用关键字
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01-30 1175
WHERE 条件列表。LIMIT 分页参数。
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03-12 1496
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select * from table_name limit [index, ] length; limit后面跟2个参数： 　　index：索引号，从0开始计算，表示从哪一行开始； 　　length：长度，表示要查询的记录条数。 转载于:https://www.cnblogs.com/mediocreWorld/p/11061361.html...
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以下的两种方式均表示取2,3,4三条条数据。 1.select* from test LIMIT 1,3; 当limit后面跟两个参数的时候，第一个数表示要跳过的数量，后一位表示要取的数量。 2.select * from test LIMIT 3 OFFSET 1;(在mysql 5以后支持这种写法) 当 limit和offset组合使用的时候，limit后面只能有一个参数，表示要取的的数量,offset表示要跳过的数量 。 ...
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cailjboy的博客
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limit关键字 limit关键字的作用 limit是限制的意思，用于限制返回查询结果的行数（可以通过limit指定查询多少行数据） limit语法是mysql的方言（仅mysql可用），用来完成分页 语法结构 select 字段1，字段2... from 表名 limit offset, lenght; 参数说明 limit offset length; 关键字可以接受一个或者两个为0或者为正整数的参数 offset 起始行数，从0开始计数，如果省略，默认为0
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05-21 667
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weixin_44738632的博客
01-02 1096
以下是MySQL中的所有关键字，以及它们的作用说明：
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01-19
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07-16
好的，用户现在问的是SQL Server中等价于MySQL中LIMIT关键字的是什么。首先，我需要回忆一下SQL Server的语法。MySQL中用LIMIT来限制返回的行数，比如LIMIT 10就是返回前10行。而SQL Server在不同版本中可能有不同的...
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MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，后被Sun Microsystems收购，最终成为Oracle公司的一部分。MySQL以其高性能、高可靠性、易用性和成本效益而受到许多企业和开发者的青睐。
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python中在定义函数时有形参，在调用函数时有实参之分，当程序遇到定义的函数时，会向上找相关的def，def中的函数体只有在调用的时候才会被执行，否则不会 关键字参数： 关键字参数主要运用在定义的函数形参比较多时，往往因为在调用函数时传入的参数与定义函数时的参数顺序不一致而引起的程序BUG。例子： def hello(name,age) print(f’{name},age’) hello(...
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一、基本语法 SQL的limit语法的如以下形式SELECT * FROM table LIMIT[offset,]rows|rowsOFFSEToffset 当省略offset的时候，offset作为0处理，表示提取查询到的前rows条数据； 当offset>=0时候，表示提取查询到的从offset开始的rows条数据；此时如果...
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1、LIMIT关键字的使用 查询数据时，可能会查询出很多的记录。而用户需要的记录可能只是很少的一部分。这样就需要来限制查询结果的数量。LIMIT是MySQL中的一个特殊关键字。LIMIT子句可以对查询结果的记录条数进行限定，控制它输出的行数。 语法格式1： LIMIT m; m：表示查询多少条记录。 示例：查询CITY表，按照CITY_ID编号进行升序排列，显示前5条记录。 SELE...
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09-26 3113
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小威的博客
09-18 1万+
So，LIMIT和ORDER BY是MySQL中两个非常重要的关键字，它们在数据处理和结果集控制方面发挥着关键作用。我们在项目中还是要多使用这两个关键字，毕竟可以提高查询效率，优化用户体验。
MySql（十一）
喜欢专研
06-01 540
select 分组字段（或者聚合函数） from 表名 Group By 分组字段 Having 条件。Having是对分组后的结果进行过滤的。Where是对分组前的结果进行过滤的（不可写过滤的函数）limit关键字的作用是限制返回结果的行数。获取从第四条开始的数据开始，获取三条数据。
mysq的limit关键字
06-04
<think>我们之前讨论过，使用pymysql连接MySQL数据库时，连接字符串的格式为：`mysql+pymysql://<user>:<password>@<host>/<dbname>`但是用户提供的代码中使用了`db_manager=DatabaseManager("database.db")`，这里传入的是"database.db"，这实际上是一个SQLite数据库的文件名。这暗示了以下几点：1.用户可能混淆了SQLite和MySQL的连接方式。在SQLite中，我们通常直接指定数据库文件的路径（如"database.db"），而在MySQL中我们需要一个完整的连接字符串（包括用户名、密码、主机、端口和数据库名）。2.如果用户确实想连接MySQL，那么这里的"database.db"应该替换为一个符合上述格式的字符串。例如："mysql+pymysql://username:password@localhost:3306/database_name"3.但是，如果用户使用的是某个封装好的`DatabaseManager`类，这个类可能同时支持SQLite和MySQL，那么它可能会根据传入的字符串自动判断数据库类型。比如：-如果传入的是以"sqlite:///"开头的字符串，则连接SQLite-如果传入的是以"mysql+pymysql://"开头的字符串，则连接MySQL因此，用户需要明确：-他们想要连接的是MySQL还是SQLite？-如果连接MySQL，那么需要提供正确的连接字符串。关于LIMIT关键字：在MySQL中，LIMIT子句用于限制查询结果返回的行数。它有两种常见用法：1.指定返回的行数：`LIMITn`2.指定从第m行开始（0开始），返回n行：`LIMITm,n`或者`LIMITnOFFSETm`例如：-获取前10条记录：`SELECT*FROMtableLIMIT10`-获取从第11条记录开始的10条记录：`SELECT*FROMtableLIMIT10OFFSET10`或`SELECT*FROMtableLIMIT10,10`（注意：在LIMITm,n中，m是偏移量，n是行数）需要注意的是，在MySQL中，LIMIT子句通常与ORDERBY子句一起使用，以确保结果顺序是确定的。现在，我们来组织回答：首先，针对`DatabaseManager`初始化参数的问题：-解释两种数据库连接字符串的区别-提供MySQL连接字符串的示例然后，针对LIMIT关键字的用法：-解释基本语法-提供示例最后，生成相关问题。</think> ### 🎯 PyMySQL 初始化参数详解 #### 1. DatabaseManager 初始化参数 `database.db` 在使用 PyMySQL 连接 MySQL 数据库时，`DatabaseManager("database.db")` 中的 `"database.db"` **不是有效的连接参数格式**。正确格式应为完整的连接字符串： ```python # 正确格式示例 (包含所有必要参数) db_url = "mysql+pymysql://用户名:密码@主机地址:端口号/数据库名" db_manager = DatabaseManager(db_url) ``` 其中 `"database.db"` 常见于 SQLite 连接，但在 MySQL 连接中需要替换为以下格式： ``` mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<database> ``` 例如： ```python # 连接到本地 test_db 数据库 db_manager = DatabaseManager("mysql+pymysql://root:mypassword@localhost/test_db") ``` #### 2. MySQL LIMIT 关键字用法 LIMIT 子句用于限制查询结果集的数量，语法规则： ```sql SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 LIMIT [偏移量], 行数; ``` **核心使用场景：** | 语法格式 | 示例 | 说明 | |---------|------|------| | `LIMIT n` | `SELECT * FROM users LIMIT 5;` | 返回前 5 条记录 | | `LIMIT m, n` | `SELECT * FROM users LIMIT 10, 5;` | 跳过前10条，返回接下来的5条 | | `LIMIT n OFFSET m` | `SELECT * FROM users LIMIT 5 OFFSET 10;` | 语义同上（推荐格式） | **使用注意事项：** 1. 分页查询示例： ```sql -- 每页10条数据，获取第3页 (页码从0开始) SELECT * FROM products ORDER BY create_time DESC LIMIT 10 OFFSET 20; ``` $$ \text{偏移量} = (\text{页码} - 1) \times \text{每页数量} $$ 2. 性能优化：大数据表分页时需配合索引使用 3. 在聚合函数中的应用： ```sql SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department LIMIT 3; ``` 4. 事务安全：确保使用 `ORDER BY` 保证结果确定性： ```sql SELECT * FROM orders WHERE status = 'pending' ORDER BY create_time -- 必要! LIMIT 100; ``` ### 💡 最佳实践建议 1. 连接安全配置： ```python # 带SSL加密的连接 ssl = {'ca': '/path/to/ca.pem'} url = "mysql+pymysql://user:pass@host/db?ssl_ca=/path/to/ca.pem" ``` 2. LIMIT 性能优化： - 大数据分页采用 `WHERE id > last_id` 代替 `LIMIT offset, n`[^1] - 复杂查询分页使用物化视图
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