T5 + Hibernate 用户登陆2

本文介绍了一次使用T5框架整合Hibernate的过程,详细记录了配置步骤与遇到的问题,特别是事务管理方面的问题及解决思路。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

第二步,设定T5 <o:p></o:p>

对于T5 中的IOC理解不多,只是按照例子照猫画虎。<o:p></o:p>

首先根据T5 文档中的说明,要加入配置信息,才能使用Hibernate,让T5能识别H的配置文件。

<v:shapetype id="_x0000_t75" path="m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe" o:preferrelative="t" filled="f" stroked="f" coordsize="21600,21600" o:spt="75"> </v:shapetype>

<v:shapetype path="m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe" o:preferrelative="t" filled="f" stroked="f" coordsize="21600,21600" o:spt="75">  </v:shapetype>

然后设定页面HTMLpage类。<o:p></o:p>

http://tapestry.apache.org/tapestry5/tapestry-core/guide/validation.html得到代码<o:p></o:p>

我将Logjin.java内容进行了部分修改<o:p></o:p>

<v:stroke joinstyle="miter"></v:stroke><v:formulas><v:f eqn="if lineDrawn pixelLineWidth 0"></v:f><v:f eqn="sum @0 1 0"></v:f><v:f eqn="sum 0 0 @1"></v:f><v:f eqn="prod @2 1 2"></v:f><v:f eqn="prod @3 21600 pixelWidth"></v:f><v:f eqn="prod @3 21600 pixelHeight"></v:f><v:f eqn="sum @0 0 1"></v:f><v:f eqn="prod @6 1 2"></v:f><v:f eqn="prod @7 21600 pixelWidth"></v:f><v:f eqn="sum @8 21600 0"></v:f><v:f eqn="prod @7 21600 pixelHeight"></v:f><v:f eqn="sum @10 21600 0"></v:f></v:formulas><v:path o:connecttype="rect" o:extrusionok="f" gradientshapeok="t"></v:path>

<o:lock aspectratio="t" v:ext="edit"></o:lock>

 

T5 官方的文档中,<o:p></o:p>

          @Inject
          private UserAuthenticator _authenticator;<o:p></o:p>

我没有实现这个服务,只是把它实例化,同时加入了<o:p></o:p>

    @Component(id = "userName")
    private TextField _userNameField;<o:p></o:p>

来明显的标示用户不存在的错误显示<o:p></o:p>

 然后启动jetty来跑以下<o:p></o:p>

提示如下错误:<o:p></o:p>

<o:lock aspectratio="t" v:ext="edit"></o:lock>

<o:lock aspectratio="t" v:ext="edit">表示没有事务,这时,我想到了把事物的开启放到过滤器中</o:lock>

<o:lock aspectratio="t" v:ext="edit"></o:lock>

<o:lock aspectratio="t" v:ext="edit">  </o:lock>

完成之后,基本完成。然后开始测试<o:p></o:p>

数据库中仅有一条记录,用户名1234567 密码11111<o:p></o:p>

这样,首先,以用户名123456来登录<o:p></o:p>

提示如下:

  <o:p>  </o:p>

 

<o:p></o:p>

 

然后,以1234567 ,密码12345来测试

然后,以1234567 11111来测试

  <o:p></o:p>

到此,测试完成,基本可以正常。<o:p></o:p>

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 

但是,这样,我有一个问题:由于在AppMoudle里面,在配置事务过滤时,我加入了<o:p></o:p>

log.info("commit transaction");

这样,在我点击submit登录时,输出了12个消息。<o:p></o:p>

这样,肯定是有些不合理,但是我不清楚如何来处理这样的问题,所以还是希望高手可以帮忙提示一下,<o:p></o:p>

同时,各位看到有什么问题,请提出,谢谢<o:p></o:p>

完毕!<o:p></o:p>

<o:p></o:p>

 

<o:p></o:p>

<o:p></o:p>
内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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