htc简介(一)

本文详细介绍了HTC(HTMLComponent)的基本概念及其在IE5.0中的应用。HTC具有可重用性和易开发的优点,文章深入讲解了其对象、方法及事件等内容,包括如何通过PUBLIC指令实现事件绑定、定义组件等。
HTC是HTMLComponent的缩写,是IE5.0的主要扩展之一,除了具备一般组件的可重用优点之外,还具有易于开发使用等优点。

[color=red]1.对象说明 [/color]
document表示在给定的浏览器窗口中的HTML文档
element返回一个附加在行为上的主文档中的标签参考(可以省略)
[color=red]PUBLIC:ATTACH[/color]绑定函数到事件中,使函数响应指定对象上的事件
[color=red]PUBLIC:COMPONENT[/color]识别HTC文件的内容
[color=red]PUBLIC:DEFAULTS[/color]设置HTC的默认属性
[color=red]PUBLIC:EVENT[/color]给包含文档显式定义一个HTC事件
[color=red]PUBLIC:METHOD[/color]给包含文档显式定义一个HTC方法
[color=red]PUBLIC:PROPERTY[/color]给包含文档显式定义一个HTC属性

[color=red]2.方法说明 [/color]
createEventObject创建一个事件对象,当把短暂事件的环境信息传送到PUBLIC:EVENT元素的发生方式中时,可以使用这个对象

[color=red]3.事件说明 [/color]
oncontentready当行为所附着的元素被完全解析时触发
oncontentsave当附加在一个元素行为的上的元素内容被保存或者复制之前触发
ondetach当行为和元素分离时触发
ondocumentready当行为的包含文档被完全解析时触发
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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