HTC简介

HTC是HTMLComponent的缩写,是IE5.0的主要扩展之一,除了具备一般组件的可重用优点之外,还具有易于开发使用等优点。
HTML组件(HTCs)在脚本中作为动态HTML(DHTML)行为为工具组件提供机制。HTC是一种HTML文件,它包含脚本和一组HTC--可以定义组件的特殊元素,以.htc为后缀名。这里列出了这些元素和它们所支持的部分。HTC所支持的对象如表2.5.1.1所示,支持的方法如表2.5.1.2所示,支持的事件如表2.5.1.3所示。

表2.5.1.1HTC对象
对象说明
document表示在给定的浏览器窗口中的HTML文档
element返回一个附加在行为上的主文档中的标签参考(可以省略)
PUBLIC:ATTACH绑定函数到事件中,使函数响应指定对象上的事件
PUBLIC:COMPONENT识别HTC文件的内容
PUBLIC:DEFAULTS设置HTC的默认属性
PUBLIC:EVENT给包含文档显式定义一个HTC事件
PUBLIC:METHOD给包含文档显式定义一个HTC方法
PUBLIC:PROPERTY给包含文档显式定义一个HTC属性

 

表2.5.1.2HTC方法
方法说明
createEventObject创建一个事件对象,当把短暂事件的环境信息传送到PUBLIC:EVENT元素的发生方式中时,可以使用这个对象


表2.5.1.3HTC事件
事件说明
oncontentready当行为所附着的元素被完全解析时触发
oncontentsave当附加在一个元素行为的上的元素内容被保存或者复制之前触发
ondetach当行为和元素分离时触发
ondocumentready当行为的包含文档被完全解析时触发

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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