博客的力量

于 2009-07-21 13:32:00 发布 · 76 阅读 · 0
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#教育

博客的力量

和菜头在博客中推荐了一本书《民主的细节》，我看到文章当天去当当买，已经卖断货了。然后我转向joyo定购，还好joyo的备货比较多，买到一本。我昨天又去joyo看我他们的配送，发现已经joyo也已经卖断货了。看来和菜头的推荐作用真的不小，让两家最大的网店都卖断货了。

在joyo有这么一个评论

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作者要感谢和菜头2009-07-13 12:18:40
bigtree1127为此商品评分：
看和菜头介绍过来的请举手 回应(26)

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大家注意到回应的数据没？居然是26个，说明很多人是通过和菜头来的，按照中国人留言和观看的1：100的比例，估计有2000人是通过和菜头来买这本书的吧。

看来博客的力量真的不小。

回头说说这本书。我刚到手，猫在厕所看了几章，确实很棒。

上次和一个知己哥们吃饭，我发现我的哥们居然也被“国外很乱”教育了。我估计中国大部分精英阶层都是持有如此的问题。这本书正是深入讲一讲，国外的政z体制的细节。让我们明白一个简单但很难普及的教育——国外其实不乱，很安定，很河蟹。

像和菜头说的一样，性知识不应该在中学，政z知识也不应该从饭桌上学习。

http://www.amazon.cn/mn/detailApp?prodid=zjbk902adi&source=hecaitou

http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=20619351

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Docker Desktop Installer-4.53.exe
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双侧电源系统距离保护仿真模型（Simulink仿真实现）
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图像增强局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强研究（Matlab代码实现）
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无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机高效路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）和标准粒子群算法进行了对比分析。研究通过Matlab代码实现仿真，验证了改进PSO在收敛速度、路径最优性和稳定性方面的优势，适用于静态与动态障碍物环境下的三维路径规划问题。文章还涉及多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用背景和技术实现框架。; 适合人群：具备一定编程基础和优化算法知识，从事无人机、智能算法、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂环境中的路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA）在路径规划中的性能差异；③为改进粒子群算法的实际应用提供Matlab代码实现与实验依据。; 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法改进策略与仿真实验设计部分，同时可延伸至多无人机协同路径规划及其他智能算法的应用对比研究。
基于Arduino与AD8232的实时心电图系统设计
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提供了实现基于Arduino与AD8232模块的实时心电图系统设计的全部资源。以下是对资源内容的详细说明： 资源内容 Arduino IDE参考源代码：本部分包含了Arduino控制AD8232模块，实现实时心电图信号采集的核心源代码。用户可以在此基础上进行二次开发，以满足不同的需求。 模块说明文档：详细介绍了AD8232模块的使用方法，包括接线方式、功能以及注意事项，帮助用户更好地理解模块特性，顺利完成硬件搭建。 测试代码：提供了一系列测试用例，用户可以通过这些代码来检验系统的稳定性和准确性，确保在实际使用中的可靠性。 Processing心电图显示设计源代码：这部分代码用于将Arduino采集到的心电图数据实时显示在Processing界面上，以图形化的方式直观展示心电图波形。 使用说明 请确保您已安装Arduino IDE，并且具备基础的Arduino编程知识。 根据模块说明文档正确连接AD8232模块与Arduino板。 使用Arduino IDE打开参考源代码，编译并上传到Arduino板。 运行Processing源代码，观察心电图的实时显示效果。 注意事项 使用过程中请遵循相关安全规范，确保操作安全。 请勿随意修改核心代码，以免影响系统稳定性。 在进行心电图信号采集时，请确保所有设备接地良好，以避免干扰。
【单片机开发者宝典】- 90款常用传感器代码例程合集
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欢迎来到这个精心整理的单片机关联资源库，我们为您提供了一份珍贵的学习与开发宝藏——《90款行业常用单片机传感器代码例程》。这份宝贵的资源专为STM32、STC89C52、Arduino等单片机平台的开发者定制，旨在简化您的传感器集成过程，加速项目进展。 资源亮点 全面性：集合了90款市面上广泛使用的传感器驱动代码，覆盖加速度计、温度传感器、气体检测、光感、距离测量等多种类型。 实用性：每款传感器不仅包含驱动代码，更有原理图和详细说明书，帮助您从零开始快速理解传感器的应用。 适配范围广：无论是嵌入式爱好者、初学者还是专业开发者，无论使用的是STM32的专业级平台，经典的STC89C52，还是易于上手的Arduino，都能在这里找到所需的资料。 一站式解决方案：从简单的读取数据到复杂的算法实现，这套资料包为您提供了一站式的开发支持，极大缩短开发周期。 主要内容概览 传感器种类：包括但不限于ADXL335、DHT11、DS18B20、MPU6050、MQ系列气体传感器、MAX30102血氧传感器等。 技术支持：所有代码均经过实战验证，适用于KEIL、Arduino IDE等多种开发环境。 学习提升：适合用于教学、项目原型开发及个人技能提升，每一份代码都是一个学习案例。 配套文档：每种传感器配备有原理图，部分还有详细的使用说明，确保从硬件连接到软件编程全方位掌握。 获取方式 请注意，为了保护版权和资源的持续更新，原始分享链接和提取码已省略，请参照来源文章中的指引获取最新下载信息。 使用指南 下载资源：根据上述文章提供的网盘链接获取压缩包。 查阅文档：在开始编码之前，先阅读对应传感器的说明书和原理图。 环境配置：根据你的单片机型号，设置合适的开发环境。 动手实践：逐一尝试例程，结合硬件进行调试，加深理解。 交流学习：加入相关的技术社区，与其他开发者交流心得。
基于HPSO算法的Java动态任务调度与负载均衡实现
11-29
在分布式计算与云计算架构中，动态任务分配机制是保障系统资源高效利用的核心技术之一。本研究通过融合多种优化策略的混合型粒子群算法，构建了一套适应动态环境变化的负载均衡解决方案。以下将系统阐述该方案的理论基础与实现路径。 粒子群优化算法源于对生物群体觅食行为的数学建模，其通过模拟个体在解空间中的协同移动过程实现全局寻优。该算法具有实现简便、参数调整灵活等优势，但在处理高维复杂问题时易出现早熟收敛现象。为突破此局限，混合粒子群算法引入遗传算法的交叉变异机制与模拟退火算法的概率突跳特性，显著增强了算法的全局探索能力与收敛精度。 基于Java平台实现的动态任务调度系统，充分利用其并发编程框架与内存管理机制，构建了包含以下核心模块的完整体系： 1. 算法实现层：定义粒子实体、种群管理及优化控制器等基础组件 2. 资源建模层：建立任务描述模型与系统状态监测体系 3. 策略执行层：设计基于实时负载评估的任务分配机制 4. 验证体系：配置标准测试场景与性能评估指标 5. 技术文档：提供算法推导过程与系统集成指南 该实施方案通过动态监测计算节点负载状态，持续调整任务映射策略，在保证系统吞吐量的同时有效控制任务响应延迟。实验表明，该方法能显著提升资源利用率约23%，并降低任务完成时间波动幅度。对于从事分布式系统开发的技术人员而言，该项目不仅展示了智能优化算法的工程实践价值，更提供了将理论算法转化为实际解决方案的完整方法论。通过深入研究该体系，开发者可掌握构建自适应资源管理系统的关键技术，为复杂计算环境下的性能优化提供可靠支撑。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【水下机器人建模】基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究（Matlab代码实现）
11-29
【水下机器人建模】基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了基于QLearning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器（AUV）中的应用，旨在提升AUV在复杂海洋环境下的运动控制性能。通过构建AUV的动力学模型，结合传统PID控制与QLearning强化学习算法，实现对PID参数
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）
11-29
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性控制展开研究，重点探讨如何通过分布式事件驱动控制策略实现多智能体系统在有限时间内达成共识。文中结合Matlab代码实现，详细展示了控制算法的设计、仿真与验证过程，涵盖系统建模、事件触发机制设计、一致性协议构建以及收敛性分析等核心环节，旨在降低通信负担的同时保证控制效率与系统性能。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事多智能体系统、分布式控制相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多智能体系统中分布式控制与事件触发机制的结合方法；②实现有限时间一致性控制算法的仿真与性能评估；③为相关课题如无人机编队、智能电网协同控制等提供算法设计与代码实现参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注事件触发条件的设计逻辑与一致性收敛证明之间的关系，并可通过修改网络拓扑或参数设置进行扩展实验，加深对分布式控制机制的理解。
MATLAB实现压电响应力显微镜数据分析与压电系数计算方法
11-29
压电显微技术（PFM）作为扫描探针显微术的重要分支，专注于在微观尺度下研究材料机械力与电学特性之间的相互作用。本文档配套的MATLAB分析工具集旨在协助科研人员处理压电响应数据，并精确量化压电系数参数。该工具在功能设计上覆盖了完整的数据处理流程，具体技术要点包括： 数据获取模块采用MATLAB标准文件读取方案，支持ASCII编码与二进制格式的转换处理，通过结构化的数据导入接口确保实验采集的电压-位移信号的完整性。信号增强环节运用数字滤波技术，采用有限长单位冲激响应滤波器结合零相位滤波方法，显著提升信噪比并保留有效信号成分。 在空间信号解析层面，系统整合了多维图像处理算法，通过矩阵运算实现探针扫描数据的空间重构与分辨率优化。频域分析模块依托快速傅里叶变换及其逆变换算法，精确解析材料的谐振特性与频率响应谱线。压电参数计算核心采用基于本构方程的数值解法，通过矢量运算与积分运算实现压电常数的定量表征。 数据呈现系统提供多维可视化方案，包含二维曲线绘制与三维曲面渲染功能，实现计算结果的立体化展示。代码架构采用模块化设计原则，各功能单元均遵循严格的输入输出规范，确保系统的可扩展性与可维护性。异常处理机制集成实时诊断功能，通过断点调试与错误追踪保障运算流程的稳定性。 针对大规模数据集处理需求，系统引入并行计算架构，采用数据分块与分布式运算策略显著提升处理效率。该分析平台适用于新型功能材料研发、微机电系统优化等前沿领域，使用者需结合数值分析理论与压电学原理，参照官方技术文档进行规范化操作。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Java实现IEC 101/104电力规约报文解析与组装系统
11-29
本项目专注于电力系统通信协议中的101与104两种标准规范（分别依据DL/T634.5101-2002及DL/T634.5104-2009），采用Java作为核心技术语言进行开发。系统具备对通信协议数据单元进行深度解析与重构的能力，能够准确处理电力自动化系统中的数据传输需求。在具体实施层面，该解决方案可生成符合电力通信要求的报文结构，适用于电力调度、远程终端控制等实际工业应用环境，有效支撑电力系统自动化通信环节的数据交换与指令传递任务。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
水火箭飞行路径及最大高度的模拟.zip
11-29
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
探索GitHub博客背后的神秘力量
通常这些网站可以用来展示个人的简历、项目、博客等。由于没有具体的描述信息，我们可以推测这个页面是关于个人或者项目介绍的网站。 知识点一：GitHub Pages GitHub Pages 是GitHub提供的一个服务，允许用户利用...
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