将军号?500+?

上周我左侧臀部有点痛,不能弯腰,膝盖附近也好像有点痛,怀疑自己得了腰椎间盘突出或强直性脊柱炎,去长征医院。看专家介绍里面正好有个秃头老头子下午有号,于是跟那个一脸不耐烦、态度很差的操作员说“给我挂个贾XX的号”。伊说,“这是将军号,要500多”。我说,“什么将军号,还元帅号呢,这么贵我哪挂得起,给我换一个”。结果挂了个17块的专家号。

待我讲述了症状,专家看了我的X光片,我忧心忡忡地问,“我看网上讲的强直性脊柱炎的症状跟我的一样,我是不是得了脊柱炎了?”。专家摇了摇头,没啥毛病,药也不给你开了,不需要用什么药,注意休息、锻炼就行了。

 

 

拜占庭将军问题(Byzantine Generals Problem)是指在分布式系统中,存在多个节点(将军)之间需要达成一致的决策,但其中部分节点可能是不可信的(可能发送错误信息或者故意篡改信息)。该问题要求设计一种算法,使得系统能够在存在不可信节点的情况下仍然能够达成一致的决策。 拜占庭容错算法(Practical Byzantine Fault Tolerance, PBFT)是一种解决拜占庭将军问题的算法。简要流程如下: 1. 提案阶段:一个主节点(提议者)向其他节点发送提案消息,包含了要达成一致的决策内容。 2. 预备阶段:每个接收到提案的节点会将提案广播给其他节点,并等待其他节点的响应。在预备阶段,每个节点会收集到大多数节点的响应。 3. 收集阶段:在预备阶段后,每个节点会将收到的消息汇总,并向其他节点发送自己收集到的消息。 4. 决策阶段:每个节点根据收集到的消息进行判断,如果收集到的消息中大多数节点达成了一致的决策,则该节点也接受该决策。 5. 完成阶段:一旦节点接受了某个决策,它会向其他节点发送接受消息,以便通知其他节点它的决策。 6. 完成确认:节点接收到其他节点的完成消息后,如果收到了大多数节点的完成消息,则认为整个系统达成了一致的决策。 PBFT 算法通过多个阶段的消息交互和多数节点的确认来解决拜占庭将军问题,保证了节点之间的一致性。该算法适用于拜占庭容错要求较高的分布式系统,但也会带来一定的性能开销。
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