网站性能提高实战经验点滴记录

本文分享了关于数据库设计、HTTP请求优化、Web服务器配置及代码层面的一系列最佳实践,旨在帮助开发者有效提升Web应用的整体性能。

DB:

1.数据库可以适当设计一些冗余字段来减少联合查询

2.经常查询的字段要建立索引

3.查询内容尽量简洁, 比如cakephp中的查询尽量设置$this->recursive=-1,并指定fields.

4.数据库用单独的服务器,有条件的常用查询数据单独分库

5.把session等数据放在Memcache而不是数据库中既能满足多服务器之间共享也能降低数据库的负载。

参考如下文章: http://www.linuxjournal.com/article/7451?page=0,1

6.Bad Sql会摧毁系统的CPU,尤其在使用IN查询时,一定要确保array里面数据是唯一的,且不能有大量数据。

HTTP Request:

1.调节apache增大服务器并发处理连接数

2.压缩js/css减少客户并发请求连接数(apache/nginx的gzip配置)

3.尽量使用离线数据库,少调用远程http service(geoip service, google map...).至少要设置合理的请求超时时间。

4.图片、静态资源用专用的服务器

WEB server:

1.apache+php->ningx+(php+fpm)

2.haproxy, 设置请求队列queue, 比如50,这样可以起到缓冲和保护web server的作用,效果明显

3.添加web server, haproxy负载均衡

( 多服务器注意session/cache放在数据库或者memcache中,代码补丁注意同步, 动态生成或者管理员加载的资源注意同步)

Code:

1.避免无效循环

2.避免无效链接请求

3.设计上注意不要产生单个服务器的文件

4.设计上注意不要产生大量的小文件,否则可能会引起inode资源耗尽

5.设计上注意不要把大量营销邮件的发送和单个业务邮件混淆在一起,另外批量邮件的产生和发送逻辑要分开

6.最好把营销邮件的发送以调用第三方专业邮件服务的形式完成。这样可以避免垃圾邮件和检查无效邮件

to be continued.

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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