2030肢解中国-美国全球战略与中国危机（戴旭）

最新推荐文章于 2014-09-11 01:10:09 发布
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戴旭－－盛世狼烟
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10-19 539
戴旭－－盛世狼烟
2030肢解中国 美国全球战略与中国危机
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04-06 8752
2030肢解中国 美国全球战略与中国危机
晨思【戴旭】
倚楼听风雨，淡看江湖路
07-28 698
和平乃国之大幸军人之大不幸 ——空军上校戴旭
中国经济危机近在眼前？
weixin_34327761的博客
11-04 277
中国过度的重商主义正在给自己带来伤害。中国过度重商主义的核心表现是少消费、多生产、多储蓄、多出口、狂热追求GDP和出口创汇。其手段是贬低自己的货币价值以增加出口，制定大量招商引资优惠政策以招徕外资。这种发展战略的好处是提高自己国家产品的国际竞争力，使自己在国际市场上占据一席地位。 但重商主义也存在很多弊端，最大的弊端是国内资源大量地廉价外流。这种外流第一表现在由于人民币被低估...
GIS技术在环境管理与资源评价中的应用与发展趋势
此外，国际土壤学会于1986年启动的SOTER项目，利用GIS技术构建全球1:100万比例尺的土壤与地形数字化数据库，进一步推动了全球土地资源调查的标准化和信息化进程。 在国内，GIS技术在土地资源管理中的应用虽然起步较...
提升.NET高效编程：性能优化与CLR深度解析
"《编写高性能的.NET代码》是一本由美国作者Ben Watson所著，戴旭翻译的专业书籍，专为提升.NET程序的性能而设计。该书内容涵盖了从总体介绍到具体实现技巧的全方位指导，帮助读者深入理解.NET技术的核心，特别是其...
震裕科技：2020年年度报告.PDF
04-24
此外，公司负责人蒋震林、主管会计工作的刘赛萍以及会计机构负责人戴旭琴对财务报告的真实性给予了保证，这为投资者分析和判断公司经营状况提供了坚实的财务基础。 在公司治理方面，董事会议的出席情况也值得关注。...
某轻型防护越野车的防弹方案设计(20211109000150).pdf
11-18
《某轻型防护越野车的防弹方案设计》是一篇由东风汽车公司技术中心的专家团队，包括向继伟、朱继进、凡小都、戴旭、李小登等作者共同撰写的科研论文，发布在2013年的《汽车科技》期刊上。这篇论文主要探讨了如何为...
戴旭上校深圳演讲实录全文
12-24 690
美国战略 中国危机       中国最新的周边环境漫谈戴旭尊敬的深圳的朋友们，很荣幸第二次来到深圳跟大家见面。我是1995年在国务院军安办来深圳考察创维老板的时候来过一次，从那以后我就再也没有来过。昨天因为国航的飞机晚点了10个小时，我到深圳的时候已经是晚上1：30了，所以已经没有办法再见到深圳的面貌。早上醒来的时候，我有一个感受，深圳还这么年轻，我已经老了。为什么这么说，从1995年
大国崛起（一）
09-11 647
曾经的世界霸主：葡萄牙与西班牙
看过戴旭之《中国面临被肢解的命运》之后
weixin_30586257的博客
04-20 244
看了他的在母校的两个多小时的视频演讲，让人震撼不已，这是一个有着灵敏嗅觉的军人，有大局观，看问题入木三分，我们国家应该从教育，经济，文化，价值观等各方面深思，国家的决策者也应该多听听这些人的意见，不要一味的韬光养晦，那是以前的战略，不是提倡与时俱进嘛，什么事情也要在发张中改变，包括国家战略，该出手时就要出手。 国家的军事院校，也要对自己的教育制度进行改革，不要为国家培养出来那么多出呆子，要培养一...
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
12-03
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【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
最新发布
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
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