创业平台如何为创业推波助澜?

创业平台如何为创业推波助澜?
文/王易见

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<wbr><wbr><wbr><wbr> 这年头创业的人越来越多,似乎是一个好现象,因为创业对经济的发展有十分重要的意义,他对解决就业和消费难题有着推波助澜的作用。而创业也越来越难,这是不容置疑的一点,创业要成功,必须依赖资金、技术、人脉、运营等诸多条件,缺一不可。所以,创业也绝非凡夫俗子能成就的事情,他甚至开始变成了“富二代”的专利,因为富二代往往拥有更好的创业条件,因此成功率也高得多。</wbr></wbr></wbr></wbr>

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<wbr><wbr><wbr> 要让更多平凡人创业,那就必须加大对创业的扶持力度,说到这里,就必然提到前两年颇为火爆的《赢在中国》,以及最近谷歌中国前总裁李开复推出的创新工场,这二者都旨在帮助年轻人创业,解决他们的创业难题。不过,这两者的覆盖面都有限,他们挑选的往往是比较优质的项目,对创业者极其项目要求极高,并不具备普遍的意义。</wbr></wbr></wbr>

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<wbr><wbr><wbr> 最近看到一个报道,11月27日山东举办了青年创业促进表彰大会筹备研讨会,这场由中国创业就业网、齐鲁晚报创业版、锦程传媒发起的研讨会吸引了包括山东管理科学研究院、山东省工商联、山东大学等部门的积极参与。报道称,这场研讨会主要是为明年5月4日的山东青年自主创业促进暨表彰大会打基础。而后者,则旨在挑选出一批优质的创业者和创业项目以及创业服务机构,这个面更广,更系统化。而且,它还有个很大的亮点,它首次采用了“民间奖政府”的方式以奖励对创业有着帮助和支持的机构,如评选出十佳部委办局机关、十佳窗口单位、十佳大学生就业指导机构,扶持山东青年创业十大杰出公务员等,毕竟政府等机构对创业的作用也不小。</wbr></wbr></wbr>

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<wbr><wbr><wbr> 这里还有一个不能忽视的对象------中国创业就业网,作为此次研讨会的发起方,他针对创业者提供的创业孵化器,即创业工场,在创业孵化理念上已经有了一个完整的体系,我们不妨看看这个创业工场是怎么运行的。</wbr></wbr></wbr>

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<wbr><img src="http://blog.ccidnet.com/attachment/57180_76342ee6d0e96d6.jpg" border="0"><br> 创业工场的体系</wbr>


<wbr><br><wbr><wbr><wbr> 显然,创业工场分为了10个由浅入深的步骤,你别嫌复杂,他们仅仅是创业历程的缩影而已,我们注意到,在赢在中国里面也有与之相似的几个步骤,被称为“晋级”,不过赢在中国没有分这么细。至于创业工场为何分这么细,因为它面向的是大量的创业者和创业项目,因此必须要进行细分,尽可能的解决创业过程中的所有难题,给创业者带来实在的帮助。创业者可根据自己的项目参与报名和测试,通过后将依次进入专家筛选、培训测试等几个过程,最后才可能成为永续经营系统。</wbr></wbr></wbr></wbr>

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<wbr><wbr><wbr> 国内目前已有一些大大小小的创业平台,和这些平台相比,创业工场的优势在于一体化------所有和创业有关的服务均被囊括其中,而在资金、技术、人脉、运营等方面,创业工场均可提供支持。不仅如此,“创业工场”的一些特殊服务也较为吸引人,例如培训服务交易,所谓培训服务交易,就是将各类培训机构与有培训需求的地方市场进行对接,以解决创业过程中可能出现的人才紧缺问题,以及创业和就业之间的人才对接问题。</wbr></wbr></wbr>

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<wbr><wbr><wbr> 创业平台要真正实现帮助创业者的目的,对创业产生推波助澜的作用,绝不是一件简单的事儿,因为创业是系统工程,因此创业扶助计划也必须是系统工程,希望创业工场这类服务真正成为创业者的梦工厂,能对他们的创业产生实实在在的积极的影响。</wbr></wbr></wbr>

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【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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