PHP Fatal error: Call to undefined function mysql_connect() 解决

最新推荐文章于 2023-05-05 14:10:25 发布

原创最新推荐文章于 2023-05-05 14:10:25 发布 · 148 阅读

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#mysql #php #mysql4 #ubuntu

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本文介绍了如何根据不同版本的MySQL（4和5）配置相应的PHP模块，并提供了详细的步骤指导，包括使用apt-get安装对应的软件包、重新配置以及重启mysql和web服务器等关键操作。

mysql的版本是mysql4的


apt-get install php4-mysql
dpkg-reconfigure php4-mysql

重启mysql和web服务器

mysql的版本是mysql5的


apt-get install php5-mysql
dpkg-reconfigure php5-mysql

重启mysql和web服务器

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【Hive进阶】-- Hive SQL、Spark SQL和 Hive on Spark SQL

欢迎来到我的博客，一起探索代码里的世界！

03-13

3582

Hive由Facebook开发，用于解决海量结构化日志的数据统计，于2008年贡献给 Apache 基金会。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射为一张表，提供类似SQL语句查询功能本质：将Hive SQL转化成MapReduce程序。Spark SQL主要用于结构型数据处理，它的前身为Shark，在Spark 1.3.0版本后才成长为正式版，可以彻底摆脱之前Shark必须依赖HIVE的局面。

元数据与数据治理｜Spark SQL结构化数据分析（第六篇）

十年呵护的专栏

01-08

2659

数据科学家们早已熟悉的R和Pandas等传统数据分析框架虽然提供了直观易用的API，却局限于单机，无法覆盖分布式大数据场景。在Spark1.3.0以Spark SQL原有的SchemaRDD为蓝本，引入了Spark DataFrameAPI，不仅为Scala、Python、Java三种语言环境提供了形如R和Pandas的API，而且自然而然地继承了SparkSQL的分布式处理能力。此外，S...

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spark 将dataframe数据写入Hive分区表

ChengYanan的博客

12-30

2362

1、将DataFrame数据写入到Hive表中从DataFrame类中可以看到与hive表有关的写入Api有以下几个： registerTempTable(tableName: String): Unit， insertInto(tableName: String): Unit insertInto(tableName: String, overwrite: Boolean): Unit sav...

spark<Dataframe 直接写入hive表>

Gpwner的博客

09-15

7155

import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SQLContext, SaveMode} import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}object Main {

spark-使用DataFrameWriter或者spark-sql向hive分区表中插入数据

DCHAO的博客

09-15

5176

saveAsTable 在此方法中，如果数据源表存在于Spark-catalog中，则使用save方法参数中的模式来确定如何插入。如果表不在Spark-catalog中，我们总是会覆盖它（比如JDBC数据源中的一个表），因为spark可以整合hive，所以hive中的表在Spark-catalog中，但比如spark创建的临时表，就不在Spark-catalog中。如果表在Spark-catalog中，则追加。如果df根据一个没分区的 hive表创建，并且可以转换为hive内置的序列化器（比如ORC和P

spark写表指定外部表_spark 将dataframe数据写入Hive分区表

weixin_29147347的博客

01-30

1721

从spark1.2 到spark1.3，spark SQL中的SchemaRDD变为了DataFrame，DataFrame相对于SchemaRDD有了较大改变，同时提供了更多好用且方便的API。DataFrame将数据写入hive中时，默认的是hive默认数据库，insertInto没有指定数据库的参数，本文使用了下面方式将数据写入hive表或者hive表的分区中，仅供参考。1、将DataFra...

hive 分区表_Spark将Dataframe数据写入Hive分区表的方案

weixin_39734987的博客

12-01

1259

DataFrame 将数据写入hive中时，默认的是hive默认数据库,insert into没有指定数据库的参数，数据写入hive表或者hive表分区中：1、将DataFrame数据写入到hive表中从DataFrame类中可以看到与hive表有关的写入API有一下几个：registerTempTable(tableName:String):Unit,inserInto(tableNa...

利用Spark将DataFrame、Hive数据写入Oracle

NASAXK的博客

03-23

8367

本篇博文的主要内容： 1、分析Spark读写Oracle方法 2、DataFrame数据写入Oracle 3、Hive数据写入Oracle DataFrame是在Spark1.3.0中推出的新的api，它借鉴了R语言DataFrame的一些优点，这让spark具备了处理大规模结构化数据的能力。作为Spark初学者，在通过学习使用Spark读写RDBMS数据的过程中，遇到了一系统的问

scala写入mysql_spark rdd转dataframe 写入mysql的实例讲解

weixin_39841136的博客

12-24

583

dataframe是在spark1.3.0中推出的新的api，这让spark具备了处理大规模结构化数据的能力，在比原有的RDD转化方式易用的前提下，据说计算性能更还快了两倍。spark在离线批处理或者实时计算中都可以将rdd转成dataframe进而通过简单的sql命令对数据进行操作，对于熟悉sql的人来说在转换和过滤过程很方便，甚至可以有更高层次的应用，比如在实时这一块，传入kafka的topi...

Spark DataFrame 写入HIve 出现HiveFileFormat`. It doesn't match the specified format `ParquetFileFormat`

lvwenyuan_1的博客

05-30

9704

场景现在有一个需求，解析一个csv文件，然后写入hive已经存在的表中，就出现了这个错 org.apache.spark.sql.AnalysisException: The format of the existing table arcsoft_analysis.zz_table is `HiveFileFormat`. It doesn't match the specified fo...

Spark 将DataFrame的数据写入Hive分区表

空藍性忘的博客

12-25

2060

方法1 用 insertInto 该方法按照 df 中字段顺序确定字段与分区字段，与 df 的列名无关 mode(“overwrite”)：新数据以覆盖方式写入原有分区（其它分区不受影响） mode(“append”)：新数据以追加方式写入原有分区 val df: DataFrame = ... // 开启 Hive 表动态分区 spark.sql("set hive.exec.dynamic.partition=true") spark.sql("set hive.exec.dynamic.partit

spark写入hive表

Toby的博客

05-05

1287

spark写入hive表

pyspark之DataFrame写hive表方式

SummerHmh的博客

01-03

1万+

文章目录spark 语句静态分区动态分区spark SQL 处理方法例子最近用spark写hive的过程中，遇到了一些问题，故此把这一块整理整理，供使用参考 spark 语句 hive中静态分区和动态分区的区别在于，静态分区是指定分区值，动态区分是根据值进行自动添加到对应的分区。后者在效率上会比较低，需要启动与分区数相同的数量的reducer 静态分区 df.write.mode('overwr...

Spark如何正确的写hive分区表

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penriver的博客

04-27

1万+

经常听到有人讲：spark写hive 分区表时，原本想覆盖一个分区的数据，但因为错误的编码导致整个表的分区被覆盖。本文针对此问题进行测试。 1. 测试结论需要指定如下参数："spark.sql.sources.partitionOverwriteMode", "dynamic" "hive.exec.dynamic.partition.mode", "nonstrict" saveAsTable方法会导致全表覆盖写，需要用insert into，详情下面的源代码 insert.

python3处理dataframe数据存入hive数据库

sqylhl的博客

06-10

4882

hive数据库是基于HDFS的一个数据库，是对hdfs数据的一个映射关系。注意：hive数据库存入数据的时候不建议使用insert into语句来进行插入，这样的的操作方式在效率上会很低效。下面来说一下我的经历： 1、使用python3代码把数据存入数据库可以把数据写入csv或者txt文件中，使用分隔符分割（分隔符需要与hive进行映射的表分隔符一致） # Python3把数据写入csv 通过pandas来写入csv并指定分隔符号， df.to_csv(’路径/文件名.csv‘,inde..

pyspark dataframe存hive表

weixin_42864239的博客

08-20

4540

##pyspark dataframez存hive表需要写入hive表的dataframe为df_write,需要写入名为course_table的hive表 df_write.write.format("orc").mode("overwrite").saveAsTable("course_table") 这种表方式不用关心原来名为course_table的表结构和现有表结构是否一致，该写法...

dataFrame存入到Hive

qq_43012693的博客

11-21

3078

有多种方式把一个dataframe保存到hive表中： 1.直接把dataframe的内容写入到目标hive表 df.write().mode("overwrite").saveAsTable("tableName"); 或 df.select(df.col("col1"),df...

spark读取数据写入hive数据表

wangwangstone的博客

02-01

6385

pyspark 从已有数据表读取数据写入目标hive表的代码模板

spark 将dataframe数据写入Hive分区表

weixin_33939843的博客

04-20

2262

SparkSQL 1.3.0：DataFrame API提升易用性与性能

SparkSQL 1.3.0版本通过...Spark SQL 1.3.0版本通过DataFrame API的引入，不仅提升了易用性，还加强了其在大数据处理场景中的适用性和性能，使之成为一个强大的数据处理工具，适合不同背景的开发者和数据科学家使用。