JAVA读写文本文件的效率

本文通过实验对比了Java中使用FileOutputStream、BufferedOutputStream和FileWriter进行文件写入的性能差异。结果显示,在大量数据写入时,使用缓冲流如BufferedOutputStream能显著提高效率。

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在java写文件中,通常会使用FileOutputStream和FileWriter,FileWriter只能写文本文件。 FileOutputStream也经常结合BufferedOutputStream。因为实际应用中写文本文件的情况占了大多数。所以下面测试用不同的方式生成一个相同行数、大小相同的文件的三种不同方式。

import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.FileWriter;

public class SqliteTest {

 public static void main(String[] args) {
  FileOutputStream out = null;
  FileOutputStream outSTr = null;
  BufferedOutputStream Buff = null;
  FileWriter fw = null;
  DataOutputStream dos = null;
  int count = 500;// 写文件行数
  try {
   out = new FileOutputStream(new File("F:/add1.txt"));
   long begin1 = System.currentTimeMillis();
   for (int i = 0; i < count; i++) {
    out.write("测试java 文件操作\r\n".getBytes());
   }
   out.close();
   long end1 = System.currentTimeMillis();
   System.out.println("FileOutputStream执行耗时:" + (end1 - begin1)
     + " 豪秒");

   outSTr = new FileOutputStream(new File("F:/add2.txt"));
   Buff = new BufferedOutputStream(outSTr);
   long begin2 = System.currentTimeMillis();
   for (int i = 0; i < count; i++) {
    Buff.write("测试java 文件操作\r\n".getBytes());
   }
   Buff.flush();
   Buff.close();
   long end2 = System.currentTimeMillis();
   System.out.println("BufferedOutputStream执行耗时:" + (end2 - begin2)
     + " 豪秒");

   fw = new FileWriter("F:/add3.txt");
   long begin3 = System.currentTimeMillis();
   for (int i = 0; i < count; i++) {
    fw.write("测试java 文件操作\r\n");
   }
   fw.close();
   long end3 = System.currentTimeMillis();
   System.out.println("FileWriter执行耗时:" + (end3 - begin3) + " 豪秒");

   out = new FileOutputStream(new File("F:/add4.txt"));
   dos = new DataOutputStream(out);
   long begin4 = System.currentTimeMillis();
   for (int i = 0; i < count; i++) {
    dos.write("测试java 文件操作\r\n".getBytes());
   }
   out.close();
   dos.close();
   long end4 = System.currentTimeMillis();
   System.out.println("DataOutputStream执行耗时:" + (end4 - begin4)
     + " 豪秒");

  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
  } finally {
   try {
    fw.close();
    Buff.close();
    outSTr.close();
    out.close();
   } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
   }

  }
 }
}

以下结果经过多次执行,取常出现的数据,由于只是简单比较,不做详细统计。

1.当count=1000的,即写文件1000行的时候,写出的文件大小为18.5KB:
FileOutputStream执行耗时:46 豪秒
BufferedOutputStream执行耗时:31 豪秒
FileWriter执行耗时:15 豪秒

2.当count=10000的,即写文件10000行的时候,写出的文件大小为185KB:
FileOutputStream执行耗时:188 豪秒
BufferedOutputStream执行耗时:32 豪秒
FileWriter执行耗时:16 豪秒

3.当count=100000的,即写文件100000行的时候,写出的文件大小为1856KB:
FileOutputStream执行耗时:1266 豪秒
BufferedOutputStream执行耗时:125 豪秒
FileWriter执行耗时:93 豪秒

4.当count=1000000的,即写文件1000000行的时候,写出的文件大小为18555KB:
FileOutputStream执行耗时:12063 豪秒
BufferedOutputStream执行耗时:1484 豪秒
FileWriter执行耗时:969 豪秒

    由以上数据可以看到,如果不用缓冲流BufferedOutputStream,FileOutputStream写文件的鲁棒性是很不好的。当写 1000000行的文件的时候,FileOutputStream比FileWriter要慢11094毫秒(11秒), BufferedOutputStream比FileWriter慢515毫秒。
    不要小看这几秒的时间。当操作的数据量很大的时候,这点性能的差距就会很大了。在通用数据迁移工具导出数据库2千万条记录生成sql脚本文件的时候,性能性能相差10分钟以上。

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