如何脱离Rails环境单独使用ActiveRecord

ActiveRecord是Rails中重要的的组件,但是很多时候只是想写简单的脚本访问数据库而不想调用Rails的整个环境;那么就这样用:

require 'rubygems'
require 'active_record'
#必要的lib环境

#建立基本的数据库链接
ActiveRecord::Base.establish_connection(
    :adapter  => "mysql",
    :host     => "localhost",
    :username => "root",
    :password => "zhimakaimen",
    :database => "test"
)
#设置ActiveRecord运行log的指向
ActiveRecord::Base.logger = Logger.new(STDERR)

#声明和数据库表名users对应的User类
class User < ActiveRecord::Base
end

user = User.new(:name=>'geniusfox')
user.save!

rs = User.find(:first, :conditions=>["name=?", 'geniusfox'])

直接ruby .. 运行后就可以看到正常的日志输出信息:

#可以看到日志输入内容

#[4;36;1mSQL (0.000000)[0m   [0;1mSET SQL_AUTO_IS_NULL=0[0m

.....
#[4;35;1mUser Load (0.001000) [0m    [0mSELECT * FROM users WHERE (name='geniusfox') LIMIT 1 [0m

 

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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