学习学习

本文详细解析了一段用于自动登录铁道部网上购票系统的JavaScript代码,深入探讨其工作原理和实现细节,对于理解网页自动化操作具有重要参考价值。
最近铁道部的网上购票系统确实火了,随之而来的是对它的各种分析。现在牛人越来越多了,虽然没有太大的技术含量,但是这种想法还是很值得学习的,先转过来,慢慢学习。。。

下面是别人写的自动登录铁道部网上购票系统。
var main=document.getElementById('main').contentWindow;
var username_value="用户名";
var password_value="密码";
var UserName=main.document.getElementById('UserName');
var password=main.document.getElementById('password');
var randCode=main.document.getElementById('randCode');
var randCodeSpan=main.document.getElementById('randCodeSpan');
var loginForm=main.document.getElementById('loginForm');
var leo_num=1;
var isLoginOk=false;

function loginInit(){
$(UserName).val(username_value);
$(password).val(password_value);
$(randCode).bind("keyup",function(){leo_nan(this)});
$(randCode).focus();
}

function leo_login(){
$(randCodeSpan).text("leo程序尝试登录中,"+(leo_num++));
$.ajax({
type:"POST",
url:"https://dynamic.12306.cn/otsweb/loginAction.do?method=login",
data:"loginUser.user_name="+username_value+"&user.password="+password_value+"&randCode="+$(randCode).val(),
success:function(data){
if(data.indexOf(",欢迎您!")!=-1){
isLoginOk=true;window.open("https://dynamic.12306.cn/otsweb/order/querySingleAction.do?method=init","main")
}else{
if(!isLoginOk){
leo_login()
}
return false
}
}
})
}

function leo_nan(t){
if(t.value.length>=4){
leo_login()
}
}

loginInit();
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值