[分析] 思路就是枚举k个数所有可能的组合并判断是否符合条件。递归时需要如下状态量:k——还可以添加多少个数字 ,gap——和目标之前的差距, base——本次递归可使用的最小数,item——正在构造的一个解,result——全部解。
public class Solution {
public List<List<Integer>> combinationSum3(int k, int n) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<List<Integer>>();
recur(k, n, 1, new ArrayList<Integer>(), result);
return result;
}
public void recur(int k, int gap, int base, ArrayList<Integer> item, List<List<Integer>> result) {
if (k == 0 && gap == 0) {
result.add((ArrayList<Integer>)item.clone());
return;
}
if (k == 0 || gap < 0) return;
for (int i = base; i <= 9 && i <= gap; i++) {
item.add(i);
recur(k - 1, gap - i, i + 1, item, result);
item.remove(item.size() - 1);
}
}
}
本文介绍了一种解决组合总和III问题的算法实现。该问题要求找出所有可能的k个不同的数字,使得这些数字之和等于给定的目标值n。文章通过递归的方式枚举所有可能的组合,并详细解释了递归过程中的状态变量及其作用。
210

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



