Annotation

1. Java 1.5 起默认的三个annotation 类型:
@Override:告说别人这一个方法是改写父类的。(Retention:SOURCE)
@Deprecated: 旧的 API。 (Retention:RUNTIME)
@SuppressWarnings: 这一个类型可以暂时把一些警告信息消息关闭。
2. @interface 是一个关键字,在设计 annotations 的时候必须把一个类型定义为 @interface。
3. RetentionPolicy 是一个 enum 类型,共有三个值,分别是 SOURCE,CLASS,RUNTIME.
SOURCE代表的是这个Annotation类型的信息只会保留在程序源码里,源码如果经过了编译之后,Annotation的数据就会消失,并不会保留在编译好的.class文件里面。
ClASS的意思是这个Annotation类型的信息保留在程序源码里,同时也会保留在编译好的.class文件里面,在执行的时候,并不会把这一些信息加载到虚拟机(JVM)中去.
RUNTIME,表示在源码、编译好的.class文件中保留信息,在执行的时候会把这一些信息加载到JVM中去的.
当你没有设定一个 Annotation 类型的 Retention 值得时候,系统默认是 CLASS。
4. @Target 里面的 ElementType 是指定Annotation 类型可以用在哪一些元素上 ,
TYPE, FIELD, METHOD, PARAMETER, CONSTRUCTOR, LOCAL_VARIABLE(局部变量),PACKAGE(包),其中的 TYPE 是指可以用在 Class,Interface,Enum和Annotation 类型上.
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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