如何找出频率超过一半的数?

寻找高频元素算法
本文介绍了一种寻找数组中出现频率超过一半的元素的算法。通过成对删除法,即比较相邻元素并删除不同的元素,最终剩下的元素即为所求。这种方法时间复杂度为O(n),且不需要额外的空间。

问题描述:

据说腾讯这次笔试题java部分出了这么一道题:

某男人的聊天记录都是与女人发生的,其中有一位的聊天记录超过半数,找出她来,潜在的第三者。

其实这道题也就是要找出频率找过一半得数。

我想到的最简单的方法,就是创建一个大数组count,所有元素初始化为0,遍历记录数组input,如下:

for(int i = 0;i < N;i++) { count[input[i]]++; }

最后遍历一下count,输出最大的即可,时间复杂度O(n),空间复杂度也是如此。

本题似乎有一个条件没有使用,就是频率超过一半。根据这个条件,空间复杂度可以进一度优化。

其实昨晚就想到了成对删除法,就是不知道如何操作,总觉得还是需要标志位,看了一下网上的讨论,以下代码不错:

int FindMostApperse(int[] num) { int candidate = 0; int count = 0; for (int i = 0; i < num.Length; i++) { if (count == 0) { candidate = num[i]; count = 1; } else { if (candidate == num[i]) count++; else count--; } } return candidate; }

这相当于成对删除(比较两数,不同则删除掉,否则不操作),由于有一个数频率超过一半,所以最后剩下的必是他。

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