方便struts2项目调试-configdebug-1.0

介绍了一款用于简化Struts2框架开发调试流程的工具。它能够自动记录并展示操作的访问方式、调试URL、参数详情、执行的Action及方法、执行时间、配置文件位置等关键信息,帮助开发者高效定位问题。

    Project Hosting(项目托管)http://code.google.com/p/configdebug/

1.   概述

在使用struts2进行web项目开发的时候,我们需要使用配置文件来解耦action和视图资源(例如:jsp页面)

开发完某个功能之后,我们在页面做一个操作(例如点击一个按钮),然后跳转到另一个页面,在调试的过程中,我们需要知道我的这个操作调用了哪个action,并且action执行之后,返回到哪个页面,然后在action中,或页面上,或配置文件中来找到是否出错

一般的调试过程是:

l  根据url,在struts2配置文件中找到该url对应的配置信息

l  然后根据配置信息,找到对应的action类,以及对应的方法

l  然后看该操作返回那个结果字符串

l  再到配置文件中,找到该结果字符串对应的视图资源位置

l  最后找到视图资源

这个过程对开发人员来说,是繁琐的,无聊的。

我们要做的,就是省去上面的步骤,直接找到需要的调试相关信息

2.   功能列表

l  用户进行一个操作,如果经过struts2处理,就会在控制台打印相应的信息,信息如下:

该操作的访问方式:例如POSTGET

调试url地址:url及参数(POST方式的参数被转为GET方式),便于用url直接调试

POSTGET参数的多行显示:每行显示一个键值对,参数名称=参数值

执行的action以及方法:便于快速找到该操作对应的action及方法

该操作的执行时间(单位毫秒):便于确定该操作的执行效率

action配置信息所在配置文件的路径以及名称:便于快速找到对应的配置文件

action配置信息在配置文件中的行数:便于快速找到配置该action的位置

action返回的结果名称:便于快速确定action中方法返回的结果名称

action返回的视图位置:便于快速找到该操作返回的视图资源的实际位置

Session范围中的信息:便于观察session中的信息

l  方便的开关控制台信息的显示

通过配置struts.xml文件中的devMode的值为truefalse,来启用或停用控制台的提示信息,从而达到在开发的时候,设置devMode=true(打印信息),在程序上线的时候,设置devMode=false(不打印信息),不会造成效率的影响。

或者在struts.xml中去掉该插件相关的拦截器配置(在项目发布时,可以不包含该插件包),来关闭调试信息。

l  可自定义提示前缀和提示信息

configdebug.properties属性文件中进行配置。

3.   使用效果

3.1.  操作

用户在一个添加用户页面中,输入如下信息,然后点击提交按钮

该操作调用struts2action



 

 

3.2.  结果

 

在控制台打印出如上信息,说明:

1.         accessMethod

该操作的访问方法是POST方式提交的

2.         debugUrl

调试的url,显示完整的url以及参数,对于参数的处理,如果是GET方式,就按原样打印,如果是POST方式,就将参数转换为GET方式,即在url后面添加参数对儿。如果这次增加操作出现异常,那么在修改后台代码之后,就不用在添加页码再次输入这些信息,只需要将该debugUrl在浏览器的地址栏中执行即可,直到该功能调试成功,节省了输入信息的时间。

3.         parameters(Multirow)

如果有参数,将参数分开,多行显示,便于开发人员观察参数的值是否正确等

4.         actionAndMethod

该操作实际调用的是com.demo.action.UserAction中的add方法,便于开发人员快速找到该方法进行修改逻辑,或修改bug

5.         executeTime

该操作的执行时间是375毫秒

6.         configFilePath

action(com.demo.action.UserAction)是在类路径下的struts.xml中配置的

7.         configFileLineNumber

action(com.demo.action.UserAction)struts.xml中配置位置的行号是47

8.         actionReturnResult

action(com.demo.action.UserAction)add方法中的返回结果值为success

9.         actionReturnView

action(com.demo.action.UserAction)返回的视图资源(例如:jsp)的位置在项目根路径下的app/user/user_list.jsp

10.     sessionInfo

当前session中的信息有,loginUser=张三

 

 

下载地址:http://code.google.com/p/configdebug/downloads/list

 

 

 

 

 

 

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为01之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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