采用callback调用

<create creator="new" javascript="MathDelegate">
<param name="class" value="practicaldwr2project.chapter02.seconddwr.MathDelegate" />
</create>
 
public int add(int a, int b) {return a + b;}
 
function callMathDelegateAdd() {
MathDelegate.add(5, 5, {callback :doMathCallback});}
function doMathCallback(inResp) {alert(inResp);}

 或者采用

function callMathDelegateAddInline() {
MathDelegate.add(7, 7, {
callback : function(inResp) {alert(inResp);}});}
### MQTT 发布消息时的回调调用机制 当使用 MQTT 协议发布消息时,客户端库通常提供两种主要方式来处理网络流量和事件:同步阻塞模式以及异步非阻塞模式。 #### 同步阻塞模式 在这种模式下,`publish()` 方法是一个阻塞性调用,在此期间它会持续处理网络通信直到确认消息已成功发送给代理服务器[^2]。这意味着在此过程中当前线程会被占用,无法执行其他任务直至该操作完成。这种方式简单直观,但对于实时性和性能有一定影响。 #### 异步非阻塞模式 相比之下,更推荐的方式是在应用程序中采用异步非阻塞的方式来实现消息发布功能。此时 `publish()` 函数几乎立刻返回控制权给程序逻辑,而实际的消息传输则由后台独立的工作线程负责管理。这使得应用可以在不等待上一条消息被完全传送的情况下继续工作或准备新的数据包[^4]。 对于 Python 的 Paho-MQTT 库而言,默认情况下其行为是非阻塞式的。也就是说,一旦调用了 `publish()` ,即使尚未收到最终的成功响应(取决于 QoS 设置),也会马上结束并允许后续代码被执行。然而值得注意的是,尽管如此,某些特定条件下仍然可能出现短暂延迟现象,比如在网络状况不佳或是目标主题不存在的时候。 为了确保在复杂场景下的稳定运行,建议开发者采取措施避免长时间运行的任务阻碍主线程中的重要流程。例如可以考虑将耗时较长的操作放入单独的子进程中去执行,从而不影响整体系统的响应速度和服务质量[^1]。 ```python import paho.mqtt.client as mqtt def on_publish(client, userdata, mid): print(f"Message {mid} published.") client = mqtt.Client() client.on_publish = on_publish # Connect to broker... rc = client.publish("test/topic", "Hello world!") if rc.rc != mqtt.MQTT_ERR_SUCCESS: print("Failed to send message.") else: print("Publish succeeded.") ``` 上述代码展示了如何设置一个简单的发布后的回调函数 `on_publish` 。每当有新消息通过 `publish()` 成功发出之后就会触发这个自定义的方法,并传递相应的参数用于进一步处理或者记录日志等用途。
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