openssl常用命令

1、How do I generate an RSA key?
# default 512-bit key, sent to standard output
openssl genrsa

# 1024-bit key, saved to file named mykey.pem
openssl genrsa -out mykey.pem 1024

# same as above, but encrypted with a passphrase
openssl genrsa -des3 -out mykey.pem 1024

2、How do I generate a public RSA key?
openssl rsa -in mykey.pem -pubout

3、RSA encrypt with public key?
cat plain.txt | openssl rsautl -encrypt -pubin -inkey rsa.pub.pem > cipher.txt

4、RSA decrypt with private key?
cat cipher.txt | openssl rsautl -decrypt -inkey rsa.pri.pem

5、Abstract the common Modulus from the public key?
OpenSSL> rsa -pubin -in public.pem -modulus -noout
OpenSSL> rsa -in private.pem -modulus

6、Abstract the Public Exponent Values?
OpenSSL> rsa -pubin -in public.pem -text -noout

7、Abstract the Private Exponent Values?
OpenSSL> rsa -in private.pem -text -noout

8、Convert pkcs#12 Private Key to pkcs#8 pem?
openssl pkcs8 -topk8 -inform PEM -outform PEM -in private_key.pem -out private_key.pem -nocrypt
或者
pkcs8 -topk8 -inform PEM -in rsa_private_key.pem -outform PEM -nocrypt

9、Extracting Certificate and Private Key Files from a .pfx File?
1)Run the following command to export the private key: openssl pkcs12 -in certname.pfx -nocerts -out key.pem -nodes
2)Run the following command to export the certificate: openssl pkcs12 -in certname.pfx -nokeys -out cert.pem
3)Run the following command to remove the passphrase from the private key: openssl rsa -in key.pem -out server.key

10、Use openssl decode base64 encoding string?
openssl enc -in cipher.b6 -out cipher.bin -d -a

11、Use openssl to base64 encode/decode?
1)encode:echo "abc" | openssl base64
2)decode:echo "YWJjCg==" | openssl base64 -d

12、Use openssl to md5 encoding?
echo -n "abc" | openssl md5

13、Use openssl to encode AES/DES?
1)echo "abc" | openssl aes-128-cbc -k 123 -base64
2)echo "U2FsdGVkX19sDbym0tiqS4AIvnWeF/tUkCr6x/ZV9bc=" | openssl aes-128-cbc -k 123 -base64 -d

14、convert p12 to apns pem.
openssl pkcs12 -in MyApnsCert.p12 -out MyApnsCert.pem -nodes -clcerts
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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