九天音乐Flash图片效果详细教程

本文介绍了一种利用split方法从Flashvars中提取参数的方法。这种方法适用于web程序接口,能够有效地处理数组形式的数据,通过Array.length获取数组长度,实现分页等功能。
采用 Flashvars 传参,参数为数组形式,分页通过 Array.length 获取数组长度。
[1b]使用 split 拆分提取 Flashvars 参数【原创】[/1b]
原文地址:
[url=http://www.zhugao.cn/info/news_show.asp?id=686]http://www.zhugao.cn/info/news_show.asp?id=686[/url]
上传时间:2007-5-18
今天写了一个新接口,使用 split 拆分提取 Flashvars 参数。作为 web 程序的接口,使用这一方法传参比起用 XML 传参有其一定的优胜之处,避免了频繁读写外部文件,不过在阅读性和灵活性方面显然不及 XML 。
[1b]html 中的 Flashvars 参数格式如下,在 Flash 内调试时可暂将此字符串定义在 Flash 内。[/1b]
my_variable=01|李炳辰|好想爱你,02|刘德华|独自去偷欢,03|S.H.E|五月天
[1b]AS 调用 html 中的参数:[/1b]
//用“,”断开 my_variable,将其拆分为多个子字符串,然后以数组形式返回这些子字符串。
//任何时候,都可以用 _root 接 html 定义的参数名来调用该参数
var strToArrBig:Array = _root.my_variable.split(",");
//获取数组长度
var arrLength:Number = strToArrBig.length;
//以数组长度为上限定义循环,不要用“
本文转自:http://www.5uflash.com/flashjiaocheng/Flashyingyongkaifa/1231.html
内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值