现已可用:集成了Web Deploy的Windows Azure SDK 1.4更新版

Windows Azure SDK 1.4 更新版现已发布,该版本集成了 WebDeploy 工具,简化了网络托管服务的部署流程。通过 WebDeploy,开发者能够更高效地进行反复部署,无需使用 Management portal 或 Service Management API 重新打包和上传应用程序。
现已可用:集成了Web Deploy的Windows Azure SDK 1.4更新版
2011年04月18日
  公告 :本博客为微软云计算中文博客 的镜像博客。 部分文章因为博客兼容性问题 ,会影响阅读体验 。如遇此情况,请访问 原博客。
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  我们非常高兴的宣布Windows Azure SDK 1.4更新版现在可以使用了。请从这里下载。这个更新包简化了基于网络的托管服务的反复的部署过程,从而使开发者可以提高他们部署的效率。
  直到今天,托管服务的反复的部署过程仍需要你使用Management portal或者Service Management API重新打包应用程序并将它上传到Windows Azure。Windows Azure SDK 1.4更新包通过与Web Deployment Tool (Web Deploy)结合,解决了这个问题。
  当在Windows Azure托管服务的交互式部署时使用Web Deploy请注意以下几点: Web Deploy只适用于单一角色实例。
  该工具仅用于反复部署和测试阶段。
  Web Deploy跳过打包阶段。网页上的更改不会持久。为了保存更改,你必须对服务进行打包和部署。
  点击这里安装Windows Azure SDK 1.4 WebDeploy插件。
  本文翻译自:http://blogs.msdn.com/b/windowsazure/archive/2011/ 04/15/now-available-windows-azure-sdk-1-4-refresh-w ith-webdeploy-integration.aspx
基于matlab建模FOC观测器采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制(Simulink仿真实现)内容概要:本文档主要介绍基于Matlab/Simulink平台实现的多种科研仿真项目,涵盖电机控制、无人机路径规划、电力系统优化、信号处理、图像处理、故障诊断等多个领域。重点内容之一是“基于Matlab建模FOC观测器,采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制”的Simulink仿真实现,该方法通过状态观测器估算电机转子位置与速度,结合锁相环(PLL)实现精确控制,适用于永磁同步电机等无位置传感器驱动场景。文档还列举了大量相关科研案例与算法实现,如卡尔曼滤波、粒子群优化、深度学习、多智能体协同等,展示了Matlab在工程仿真与算法验证中的广泛应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事自动化、电气工程、控制科学、机器人、电力电子等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握FOC矢量控制中无传感器控制的核心原理与实现方法;②理解龙贝格观测器与PLL在状态估计中的作用与仿真建模技巧;③借鉴文中丰富的Matlab/Simulink案例,开展科研复现、算法优化或课程设计;④应用于电机驱动系统、无人机控制、智能电网等实际工程仿真项目。; 阅读建议:建议结合Simulink模型与代码进行实践操作,重点关注观测器设计、参数整定与仿真验证流程。对于复杂算法部分,可先从基础案例入手,逐步深入原理分析与模型改进。
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