Struts的下拉列表标签说明!

本文详细解析了Struts标签库中select标签的使用方法及其与HTML select标签的区别。通过具体的Java代码示例,展示了如何利用Struts标签库进行下拉框选项的动态生成,并解释了各个属性的作用。
java 代码
  1. [select  name="puOrganization.orgId" style="WIDTH: 186px;" ]   
  2. [logic:iterate  id="orgAll"  name="orgAllList"  ]   
  3. [option  value="${orgAll.orgId}"] [bean:write name="orgAll" property="orgName"/] [/option]             
  4. [/logic:iterate]     
  5. [/select]  

上面的代码相当于:

java 代码
  1. [html:select property="puOrganization.orgId" value="${equp.puOrganization.orgId}" styleClass="formDetailSelect" style="width:236px" ]   
  2.                                 [logic:present name="orgAllList"]   
  3.                                  [html:options collection="orgAllList" labelProperty="orgName" property="orgId"/]   
  4.                                 [/logic:present]   
  5.                            [/html:select]  

说明:

java 代码
  1. [select ]中的name对应于ActionForm中的属性名,(有可能是类类型,则为“类名.别的表的属性名”其中属性为外键),有可能为一般的属性(String)   
  2. [logic:iterate id=""]中的ID自己定义跟里面包含的标签中的name对应,一般跟 外面标签对应    
  3. 例如:[logic:present name=""]中的name对应!   
  4. 而name属性则对应于Action中的SetAttribute("A",B);中的A   
  5. [bean:write ]中的name跟[logic:iterate ]中的ID对应,而property为puOrganization那个类的属性!  
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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