测试?资深?管理?你伤不起!!!

本文讲述了作者所在测试部门从150人规模分化后的现状及存在的问题。作为部门成员,作者连续两年向上反馈意见但未得到解决,文中详细记录了这些管理上的困扰。

测试?资深?管理?你伤不起!!!

作者:TIB工作室核心成员 刘毅

话说我们测试部门巅峰时期曾经有150多人,后来由于集团业务发展,测试部门分成了两个,我们部门保有110人左右,另一个测试部门约有70多人吧。新生的部门我不了解,单看我所在的这个庞大的测试部门,我这两年来(除了今年,今年笔者不吱声了)一直不断地诟病方方面面的问题,向领导反馈但由于没有给出实际解决方案而最终无法“上达天听”,最后也就变成了敢怒不屑言,现在索性写出来给自己、给大家看看吧,或许从字面上能发现一些解决的途径。

阅读全文请访问:

http://www.automationqa.com/automation-view/tibexpertcolumns/item/138-testing-and-managing.html

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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